人工智能专业词汇集

最近看到一篇关于AI专业词汇总结的文章,感觉不错,分享一下。
对应的词汇项目地址为:https://github.com/jiqizhixin/Artificial-Intelligence-Terminology

本词汇库目前拥有的专业词汇共计 500 个,主要为机器学习基础概念和术语,同时也是该项目的基本词汇。

Letter I

ICML 国际机器学习会议
Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法
Incremental learning 增量学习
Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布
Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析
Indicator function 指示函数
Individual learner 个体学习器
Induction 归纳
Inductive bias 归纳偏好
Inductive learning 归纳学习
Inductive Logic Programming/ILP 归纳逻辑程序设计
Information entropy 信息熵
Information gain 信息增益
Input layer 输入层
Insensitive loss 不敏感损失
Inter-cluster similarity 簇间相似度
International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会
Intra-cluster similarity 簇内相似度
Intrinsic value 固有值
Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
Isotonic regression 等分回归
Iterative Dichotomiser 迭代二分器
Letter K

Kernel method 核方法
Kernel trick 核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis/KLDA 核线性判别分析
K-fold cross validation k 折交叉验证/k 倍交叉验证
K-Means Clustering K - 均值聚类
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法
Knowledge base 知识库
Knowledge Representation 知识表征
Letter L

Label space 标记空间
Lagrange duality 拉格朗日对偶性
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布
Latent semantic analysis 潜在语义分析
Latent variable 隐变量
Lazy learning 懒惰学习
Learner 学习器
Learning by analogy 类比学习
Learning rate 学习率
Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化
Least squares regression tree 最小二乘回归树
Leave-One-Out/LOO 留一法
linear chain conditional random field 线性链条件随机场
Linear Discriminant Analysis/LDA 线性判别分析
Linear model 线性模型
Linear Regression 线性回归
Link function 联系函数
Local Markov property 局部马尔可夫性
Local minimum 局部最小
Log likelihood 对数似然
Log odds/logit 对数几率
Logistic Regression Logistic 回归
Log-likelihood 对数似然
Log-linear regression 对数线性回归
Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆
Loss function 损失函数
Letter M

Machine translation/MT 机器翻译
Macron-P 宏查准率
Macron-R 宏查全率
Majority voting 绝对多数投票法
Manifold assumption 流形假设
Manifold learning 流形学习
Margin theory 间隔理论
Marginal distribution 边际分布
Marginal independence 边际独立性
Marginalization 边际化
Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法
Markov Random Field 马尔可夫随机场
Maximal clique 最大团
Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计/极大似然法
Maximum margin 最大间隔
Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
Max-Pooling 最大池化
Mean squared error 均方误差
Meta-learner 元学习器
Metric learning 度量学习
Micro-P 微查准率
Micro-R 微查全率
Minimal Description Length/MDL 最小描述长度
Minimax game 极小极大博弈
Misclassification cost 误分类成本
Mixture of experts 混合专家
Momentum 动量
Moral graph 道德图/端正图
Multi-class classification 多分类
Multi-document summarization 多文档摘要
Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络
Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器
Multimodal learning 多模态学习
Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
Multiple linear regression 多元线性回归
Multi-response Linear Regression /MLR 多响应线性回归
Mutual information 互信息
Letter N

Naive bayes 朴素贝叶斯
Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
Named entity recognition 命名实体识别
Nash equilibrium 纳什均衡
Natural language generation/NLG 自然语言生成
Natural language processing 自然语言处理
Negative class 负类
Negative correlation 负相关法
Negative Log Likelihood 负对数似然
Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析
Neural Machine Translation 神经机器翻译
Neural Turing Machine 神经图灵机
Newton method 牛顿法
NIPS 国际神经信息处理系统会议
No Free Lunch Theorem/NFL 没有免费的午餐定理
Noise-contrastive estimation 噪音对比估计
Nominal attribute 列名属性
Non-convex optimization 非凸优化
Nonlinear model 非线性模型
Non-metric distance 非度量距离
Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
Non-ordinal attribute 无序属性
Non-Saturating Game 非饱和博弈
Norm 范数
Normalization 归一化
Nuclear norm 核范数
Numerical attribute 数值属性
Letter O

Objective function 目标函数
Oblique decision tree 斜决策树
Occam’s razor 奥卡姆剃刀
Odds 几率
Off-Policy 离策略
One shot learning 一次性学习
One-Dependent Estimator/ODE 独依赖估计
On-Policy 在策略
Ordinal attribute 有序属性
Out-of-bag estimate 包外估计
Output layer 输出层
Output smearing 输出调制法
Overfitting 过拟合/过配
Oversampling 过采样
Letter P

Paired t-test 成对 t 检验
Pairwise 成对型
Pairwise Markov property 成对马尔可夫性
Parameter 参数
Parameter estimation 参数估计
Parameter tuning 调参
Parse tree 解析树
Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法
Part-of-speech tagging 词性标注
Perceptron 感知机
Performance measure 性能度量
Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络
Plurality voting 相对多数投票法
Polarity detection 极性检测
Polynomial kernel function 多项式核函数
Pooling 池化
Positive class 正类
Positive definite matrix 正定矩阵
Post-hoc test 后续检验
Post-pruning 后剪枝
potential function 势函数
Precision 查准率/准确率
Prepruning 预剪枝
Principal component analysis/PCA 主成分分析
Principle of multiple explanations 多释原则
Prior 先验
Probability Graphical Model 概率图模型
Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
Pruning 剪枝
Pseudo-label 伪标记
Letter Q

Quantized Neural Network 量子化神经网络
Quantum computer 量子计算机
Quantum Computing 量子计算
Quasi Newton method 拟牛顿法
Letter R

Radial Basis Function/RBF 径向基函数
Random Forest Algorithm 随机森林算法
Random walk 随机漫步
Recall 查全率/召回率
Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征
Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元
Recurrent Neural Network 循环神经网络
Recursive neural network 递归神经网络
Reference model 参考模型
Regression 回归
Regularization 正则化
Reinforcement learning/RL 强化学习
Representation learning 表征学习
Representer theorem 表示定理
reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希尔伯特空间
Re-sampling 重采样法
Rescaling 再缩放
Residual Mapping 残差映射
Residual Network 残差网络
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Re-weighting 重赋权法
Robustness 稳健性/鲁棒性
Root node 根结点
Rule Engine 规则引擎
Rule learning 规则学习
Letter S

Saddle point 鞍点
Sample space 样本空间
Sampling 采样
Score function 评分函数
Self-Driving 自动驾驶
Self-Organizing Map/SOM 自组织映射
Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器
Semi-Supervised Learning 半监督学习
semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
Sentiment analysis 情感分析
Separating hyperplane 分离超平面
Sigmoid function Sigmoid 函数
Similarity measure 相似度度量
Simulated annealing 模拟退火
Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建
Singular Value Decomposition 奇异值分解
Slack variables 松弛变量
Smoothing 平滑
Soft margin 软间隔
Soft margin maximization 软间隔最大化
Soft voting 软投票
Sparse representation 稀疏表征
Sparsity 稀疏性
Specialization 特化
Spectral Clustering 谱聚类
Speech Recognition 语音识别
Splitting variable 切分变量
Squashing function 挤压函数
Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境
Statistical learning 统计学习
Status feature function 状态特征函
Stochastic gradient descent 随机梯度下降
Stratified sampling 分层采样
Structural risk 结构风险
Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化
Subspace 子空间
Supervised learning 监督学习/有导师学习
support vector expansion 支持向量展式
Support Vector Machine/SVM 支持向量机
Surrogat loss 替代损失
Surrogate function 替代函数
Symbolic learning 符号学习
Symbolism 符号主义
Synset 同义词集
Letter T

T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T - 分布随机近邻嵌入
Tensor 张量
Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元
The least square method 最小二乘法
Threshold 阈值
Threshold logic unit 阈值逻辑单元
Threshold-moving 阈值移动
Time Step 时间步骤
Tokenization 标记化
Training error 训练误差
Training instance 训练示例/训练例
Transductive learning 直推学习
Transfer learning 迁移学习
Treebank 树库
Tria-by-error 试错法
True negative 真负类
True positive 真正类
True Positive Rate/TPR 真正例率
Turing Machine 图灵机
Twice-learning 二次学习
Letter U

Underfitting 欠拟合/欠配
Undersampling 欠采样
Understandability 可理解性
Unequal cost 非均等代价
Unit-step function 单位阶跃函数
Univariate decision tree 单变量决策树
Unsupervised learning 无监督学习/无导师学习
Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练
Upsampling 上采样
Letter V

Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
Variational inference 变分推断
VC Theory VC维理论
Version space 版本空间
Viterbi algorithm 维特比算法
Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构
Letter W

Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络
Weak learner 弱学习器
Weight 权重
Weight sharing 权共享
Weighted voting 加权投票法
Within-class scatter matrix 类内散度矩阵
Word embedding 词嵌入
Word sense disambiguation 词义消歧
Letter Z

Zero-data learning 零数据学习
Zero-shot learning 零次学习

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/456839.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

js 当前日期增加自然月

js 在日期不满足的情况下就会自动加1个月,比如在当前时间为3月31号,传入1,1两个参数,预期结果为2月29日,但是结果输出了3月2日。就是如果不满就会溢出到下个月,后来看了api发现了setMonth有两个方法&#x…

好雨云帮如何对接Git Server

前言 云帮目前支持对接GitLab、Gogs、Github,或者主流代码托管平台的公开项目,后期会考虑接入其他类型的Git服务。 私有云 GitLab是一个用于仓库管理系统的开源项目,私有云服务里使用比较多的自建Git服务。 对接GitLab 通过应用市场进行安装Gitlab 安装G…

Python 生成requirement 使用requirements.txt

python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt安装requirements.txt依赖 pip install -r requ…

Source Insight上手教程

目录Project的建立和工作区域同步查看定义查找引用查找调用Source Insight常用快捷键 目录 最近刚参加工作,第一个任务就是查看项目的源码,熟悉代码结构。于是乎就简单学习了Source Insight。在这里就转载别人的文章当做自己的笔记,便于自己…

微信禁用右上角的分享按钮,WeixinJSBridge API以及隐藏分享的子按钮等菜单项

今天在做隐藏微信右上角的分享按钮 百度查到的一串代码&#xff0c;挺好用的 <!--禁用微信分享按钮--><script>function onBridgeReady() {WeixinJSBridge.call(hideOptionMenu);}if (typeof WeixinJSBridge "undefined") {if (document.addEventListen…

python2.7无法使用pip(安装easy_install)

python27和python36 共存时安装pip方法&#xff0c;解决python27文件夹下没有script文件方法 报错&#xff1a; D:\PYTHON2.7>python ez_setup.py Downloading http://pypi.python.org/packages/2.7/s/setuptools/setuptools-0.6c11-py2.7.egg Traceback (most recent call…

Codeforces 754E:Dasha and cyclic table

Codeforces 754E&#xff1a;Dasha and cyclic table 题目链接&#xff1a;http://codeforces.com/problemset/problem/754/E 题目大意&#xff1a;$A$矩阵&#xff08;$size(A)n \times m$&#xff0c;仅含a-z&#xff09;在整个平面做周期延拓&#xff0c;问$B$矩阵&#xff…

位运算中的左移和右移的计算详解

最近在学习javaScrapt&#xff0c;在学到位运算符这部分的时候&#xff0c;突然发现看不懂书上的例子了。经过查找资料后&#xff0c;发现了一遍不错的文章。分享一下&#xff1a; 正数的左移和右移 以3为例 3的二进制为 00000011 右移2位的时候将最右的11去掉左边补00结果…

AC日记——字符串P型编码 openjudge 1.7 31

31:字符串p型编码 总时间限制: 1000ms内存限制: 65536kB描述给定一个完全由数字字符&#xff08;0,1,2,…,9&#xff09;构成的字符串str&#xff0c;请写出str的p型编码串。例如&#xff1a;字符串122344111可被描述为"1个1、2个2、1个3、2个4、3个1"&#xff0c;因…

javascript中的define用法

文章目录1. AMD的由来2. AMD是什么3. AMD实例&#xff1a;如何定义一个模块4. 匿名模块5. 仅有一个参数的define6. Dojo中的AMD7. 结论最近由于工作需求只能快速学习JS&#xff0c;但在看代码的时候发现许多东西都有疑问比如说代码刚开始的define关键字的用法&#xff0c;刚好最…

解决:pip警告!DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future.

pip警告&#xff01; DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format(legacy|columns) (or define a format(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning. pip升级到9.0.1后 查看pi…

PLSQL安装配置

&#xff08;1&#xff09;解压&#xff1a;plsql developer Oracle数据库开发工具首先确保有oracle数据库或者有oracle服务器&#xff0c;然后才能使用PLSQL Developer连接数据库。&#xff08;2&#xff09;工具---首选项---连接----输入OCI库&#xff08;设置之后不用再装or…

Mysql 学习笔记2

&#xff08;1&#xff09;MySQL查看表占用空间大小 //先进去MySQL自带管理库&#xff1a;information_schema //自己的数据库&#xff1a;dbwww58com_kuchecarlib //自己的表&#xff1a;t_carmodelparamvalue mysql> use information_schema; Database changed mysql&g…

python程序打包为exe可执行文件

大家都知道&#xff0c;Python是一种脚本语言&#xff0c;也就是解释型的语言&#xff0c;需要解释器来进行解释以后才可以执行&#xff0c;而Python源代码需要在Python虚拟机上面运行&#xff0c;但是我们做好的程序&#xff0c;不可能给用户使用的时候还让他安装一个Python环…

Backbone简介

1. 前言 本文的目的&#xff0c;是帮助大家快速理解掌握Backbone的使用&#xff0c;但它并不是API&#xff0c;因此我不会将每一个方法都详细地描述&#xff0c;但是我会告诉你如何学习它们。 这是一篇稍稍较长的技术文章&#xff0c;因为我想将我所了解的东西尽可能详细地分享…

使用Android Studio搭建Android集成开发环境

一、Android Studio简单介绍 2013年GoogleI/O大会首次发布了Android Studio IDE&#xff08;Android平台集成开发环境&#xff09;。它基于Intellij IDEA开发环境&#xff0c;旨在取代Eclipse和ADT&#xff08;Android开发者工具&#xff09;为开发者提供更好的开发工具。既然G…

[Oracle]UNIX与Windows 2000上Oracle的差异(I)

作者&#xff1a;Ian Adam & David Stien, SAIC Ltd 日期&#xff1a;19-Dec-2003 出处&#xff1a;http://www.dbanotes.net翻译&#xff1a;Fenng -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

django2.x报错No module named 'django.core.urlresolvers'

解决方法就是: from django.urls import reverse 最近从django1.9迁移到django2.0中出现一个意外的报错&#xff1a; 这个报错的原因在stack overflow上有很直接的解释&#xff0c;但是百度上并没有直接的答案。 简单来说&#xff0c;原因就是&#xff1a;django2.0 把原来…

Underscore简介

5. Underscore.js Underscore封装了常用的JavaScript对象操作方法&#xff0c;用于提高开发效率。它本身与我们介绍的主题“Backbone”没有半毛钱的关系&#xff0c;因此你可以完全不理会“Backbone”的概念来学习它&#xff0c;或将它单独运用到任何一个页面。&#xff08;另外…

POJ2190 HDU2714 ISBN

USACO 2003 Fall Orange 问题链接&#xff1a;POJ2190 HDU2714 ISBN。 问题简述&#xff1a;参见上述链接。 问题分析&#xff1a; 单纯的计算问题。需要注意以下几点&#xff1a; 1.如果是末尾数&#xff0c;则输出为‘X’&#xff1b; 2.如果能找到对应的值则输出&#xff1b…