R 脚本读取汇总 Excel 表格数据

主要用到了 `xlsx` 和 `rJava` 包，打开 Excel 文件，读取各表格数据，再写入到汇总表。

下图为处理前的原始数据表格：

处理前-w480

下图为处理后的数据：

处理后-w480

代码实现

安装&加载包的函数实现。installed.packages() 函数获取所有已安装的包，用以排除已安装的包。install.packages() 函数安装指定的包。library() 加载引入包。

loadLibrary <- function(pkgs) {uninstalledPkgs <- pkgs[!(pkgs %in% installed.packages()[, "Package"])]if (length(uninstalledPkgs)) {install.packages(uninstalledPkgs)}for (pkg in pkgs) {library(pkg, character.only = TRUE, quietly = TRUE)}
}

自定义设置。涉及表格文件路径、汇总表名等。

setwd("/path/to/work/dir")            # 工作目录
fileName = "summary_sheet_demo.xlsx"  # 处理的表格文件
summaryName = "汇总"                  # 汇总的 sheet 表名
summarySheet = FALSE                  # 对象变量、忽略
startRow = 2                          # 汇总表中操作起始行

设置 CRAN 源。官方默认源可能比较慢，所以选择国内的源很重要。此处选择了清华 CRAN 源，其他的可参考 CRAN Mirrors。

options(repos = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")

加载依赖包。用到了上述写的安装加载包的函数。

loadLibrary(c("xlsx", "rJava"))

打开工作表。loadWorkbook() 打开指定路径的表格文件，并加载到工作簿对象中。

wb <- loadWorkbook(fileName)

遍历查询&汇总数据。

# 获取所有表格
sheets <- getSheets(wb)# 循环所有表格，找出需要写入的表
for (sheet in sheets) {sheetName <- sheet$getSheetName()if (sheetName == summaryName) {summarySheet <- sheet}
}if (summarySheet == FALSE) {stop(paste("表:", summaryName, "未找到"))
}# 指定Date格式(此处可忽略)
# options(xlsx.date.format='yyyy/MM/dd')# 遍历所有表格
for (sheet in sheets) {# 过滤掉需写入的表sheetName <- sheet$getSheetName()if (sheetName == summaryName) {next}# 获取表格【内容行数】rowNum <- sheet$getLastRowNum()print(paste("表名:", sheetName, "总共:", rowNum, "行,", sep = " "))# 读取表格内容 参数 colClasses 指定每列的类型(实际是指定处理该列的类/对象)data <- read.xlsx2(fileName, sheetName = sheetName, header = FALSE, startRow = 2, colClasses = c("character", "Date", "integer", "integer", rep("numeric", 2), "integer"))print(data)# 将表格内容写入汇总的那张表addDataFrame(data, summarySheet, col.names = FALSE, row.names = FALSE, startRow = startRow)# 累加行数startRow <- startRow + rowNum
}

把对象内容写入文件中保存。

saveWorkbook(wb, fileName)

完整代码

# 包加载/安装包
loadLibrary <- function(pkgs) {uninstalledPkgs <- pkgs[!(pkgs %in% installed.packages()[, "Package"])]if (length(uninstalledPkgs)) {install.packages(uninstalledPkgs)}for (pkg in pkgs) {library(pkg, character.only = TRUE, quietly = TRUE)}
}# 自定义配置
setwd("/path/to/work/dir")            # 工作目录
fileName = "summary_sheet_demo.xlsx"  # 处理的表格文件
summaryName = "汇总"                  # 汇总的 sheet 表名
summarySheet = FALSE                  # 对象变量、忽略
startRow = 2                          # 汇总表中操作起始行# 设置CRAN
options(repos = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")# 加载依赖包
loadLibrary(c("xlsx", "rJava"))# 打开Excel表格
wb <- loadWorkbook(fileName)
# 获取所有表格
sheets <- getSheets(wb)# 循环所有表格，找出需要写入的表
for (sheet in sheets) {sheetName <- sheet$getSheetName()if (sheetName == summaryName) {summarySheet <- sheet}
}if (summarySheet == FALSE) {stop(paste("表:", summaryName, "未找到"))
}# 指定Date格式(此处可忽略)
# options(xlsx.date.format='yyyy/MM/dd')# 遍历所有表格
for (sheet in sheets) {# 过滤掉需写入的表sheetName <- sheet$getSheetName()if (sheetName == summaryName) {next}# 获取表格【内容行数】rowNum <- sheet$getLastRowNum()print(paste("表名:", sheetName, "总共:", rowNum, "行,", sep = " "))# 读取表格内容 参数 colClasses 指定每列的类型(实际是指定处理该列的类/对象)data <- read.xlsx2(fileName, sheetName = sheetName, header = FALSE, startRow = 2, colClasses = c("character", "Date", "integer", "integer", rep("numeric", 2), "integer"))print(data)# 将表格内容写入汇总的那张表addDataFrame(data, summarySheet, col.names = FALSE, row.names = FALSE, startRow = startRow)# 累加行数startRow <- startRow + rowNum
}# 最后需要把对象内容写入文件中
saveWorkbook(wb, fileName)