MATLAB Coder 可以将MATLAB代码生成工程中常用的嵌入式或其他硬件平台的C或者C++代码。使用者可以在MATLAB中进行验证，然后将生成后的代码集合到工程中。集合的方式可以是源码，静态库和动态库。
在最近发布的 R2018b (4.1版)中，Coder 中新增了一些功能，包括了对深度学习，统计与机器学习，5G和模糊逻辑，跟踪和传感融合等工具箱进行了update，另外一部分是对 Coder 本身的功能进行了扩展，增加了树莓派硬件的支持包，对标准数学库，类支持和编译器支持等进行了扩展。
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本文将对如何利用 MATLAB 的 Coder 将 MATLAB 代码转为 C (C++同理)进行介绍。
首先，在MATLAB中创建一个函数，这里构造了一个简单的函数RadarSay,假设存在4个通道的数据，通过该函数，可以得到目标的距离，速度和角度，以及SNR信息。
然后在写一个测试脚本，验证函数是否实现功能。
可以看到，通过运行测试脚本，利用测试数据可以得到目标的距离，速度和角度以及SNR信息。
下一步，在APP界面中打开Coder，进行MATLAB转C的处理。
打开将要进行转C的MATLAB函数
定义函数输入参数的数据类型，这里可以手动输入也可以利用测试脚本自动识别。
然后对转C的MATLAB函数进行错误和语法检查。
最后一步生成C/C++代码，直接点击生成即可。
生成成功会有完成提示。
下面将用VS2013对生成的C语言进行验证，如图创建一个空的工程。
将上面生成的.c文件和.h文件分别添加到头文件和源文件目录下。
对Coder的C代码结果与MATLAB结果进行对比，结果一致。
> 软件环境
- MATLAB R2018a 64bit
- VS2013
后台回复 MATLAB 可获取R2018a版本MATLAB的下载链接。
