1、根据数字返回相应位置数字
def get_digit(num, i):# i=0 个位 1 十位 2 百位...return num // (10 ** i) % 10# print(get_digit(12345, 6))2、列表反转，不用内置函数
def reverse_list(li):n = len(li)for i in range(n // 2):li[i], li[n-i-1] = li[n-i-1], li[i]return li# print(reverse_list([1,2,3,4,5,6]))3、数字反转，不用切片，不用内置函数
# 123->321 12300->321
def reverse_int(num):is_neg = Falseif num < 0:is_neg = Truenum = -1 * numres = 0while num > 0:res = res * 10res += num % 10num = num // 10if is_neg:res = res * -1return res# print(reverse_int(-123001))4、数字转列表
def int2list(num):li = []while num > 0:li.append(num % 10)num = num // 10li.reverse()return li# print(int2list(123456))5、一段n个台阶组成的楼梯,小明从楼梯的最底层向最高层处前进,他可以一次迈一阶或两阶,问:他有多少种不同的走法?
def func(n):if n==0 or n==1:return 1else:return f(n-1)+f(n-2)
6、按照单词反转给定句子。例如，输入"what is your name"，返回"name your is what"。请不要使用诸如''.split, [::-1]等时间/空间复杂度不是O(1)的函数
def str_reverse(str,i,j):while i<j:str[i],str[j]=str[j],str[i]i+=1j-=1
def sentence_reverse(sentence):sent_list = list(sentence)i=0len_list = len(sent_list)while i<len_list:if sent_list[i] !=' ':start = iend=start+1while (end<len_list) and (sent_list[end]!=' '):end += 1str_reverse(sent_list,start,end-1)i = endelse:i+=1sent_list.reverse()return(''.join(sent_list))栈，队列相关
括号匹配问题：给一个字符串，其中包含小括号、中括号、大括号，求该字符串中的括号是否匹配
def brace_match(s):stack = []d = {'(':')', '[':']', '{':'}'}for ch in s:if ch in {'(', '[', '{'}:stack.append(ch)elif len(stack) == 0:print('多了右括号%s' % ch)return Falseelif d[stack[-1]] == ch:stack.pop()else:print('括号%s处不匹配' % ch)return Falseif len(stack) == 0:return Trueelse:print("剩余左括号未匹配")return Falseprint(brace_match('[]{{}[]{()})}'))用两个栈实现队列
class QueueStack(object):def __init__(self):self.l1 = []self.l2 = []def push(self,a):self.l1.append(a)def pop(self):if not self.l2:for i in range(len(self.l1)):a = self.l1.pop()self.l2.append(a)if self.l2:return self.l2.pop()else:return False一行代码模拟 Linux 中的 tail
# import queue # 不能设置大小
from collections import deque# q = deque() # 双向队列，可以设置大小，超过大小，后进队的数据会使前进队的数据被丢掉
# q.append(1)
# q.append(2)
# q.append(3)
# print(q.popleft())
# head tail# print(deque(open('test.txt', 'r', encoding='utf-8'), 5))给两个字符串s和t，判断t是否为s的重新排列后组成的单词：
- ns = "anagram", t = "nagaram", return true.
- ns = "rat", t = "car", return false.
class Solution:def isAnagram(self, s, t):dict1 = {} # 用字典来维护字符的数量dict2 = {}for ch in s:dict1[ch] = dict1.get(ch, 0) + 1 # 没有就新建，有就加1for ch in t:dict2[ch] = dict2.get(ch, 0) + 1return dict1 == dict2"""
输入："anagram"，"nagaram"
输出：true
Runtime: 32 ms
"""给定一个m*n的二维列表，查找一个数是否存在。
列表有下列特性：
- 每一行的列表从左到右已经排序好。
- 每一行第一个数比上一行最后一个数大。
- leetcode地址：https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix/description/
class Solution:def searchMatrix(self, matrix, target):h = len(matrix) # 高if h == 0:return Falsew = len(matrix[0]) # 列if w == 0:return Falseleft = 0right = w * h - 1while left <= right:mid = ((left + right)) // 2i = mid // wj = mid % w if matrix[i][j] == target:return Trueelif matrix[i][j] > target:right = mid - 1else:left = mid + 1else:return False给定一个列表和一个整数，设计算法找到两个数的下标，使得两个数之和为给定的整数。保证肯定仅有一个结果。
- leetcode地址：https://leetcode.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/description/
- 例如，列表[1,2,5,4]与目标整数3，1+2=3，结果为(0,1).
# [2,1,3,5] 4
# 第一种：循环 O(n^2)
def two_sum_1(li, num):for i in range(len(li)):for j in range(len(li)):if i != j:if li[i] + li[j] == num:return i, jreturn -1,-1# 循环减半O(n^2)
def two_sum_1_1(li, num):for i in range(len(li)):for j in range(i+1, len(li)):if li[i] + li[j] == num:return i, jdef bin_search(li, val, low, high):while low <= high: # 只要候选区不空,继续循环mid = (low + high) // 2if li[mid] == val:return midelif li[mid] < val:low = mid + 1else: # li[mid] > valhigh = mid - 1return -1# 第二种：固定一个，查找一个，查找用二分，要求有序 O(nlogn)
def two_sum_2(li, num):for i in range(len(li)):a = li[i]b = num - aj = bin_search(li, b, i+1, len(li)-1)if j >= 0:return i, j# 第三种：左右互搏，要求有序 O(n)
def two_sum_3(li, num):i = 0j = len(li)-1while i < j:s = li[i] + li[j]if s == num:return i, jelif s < num:i += 1elif s > num:j -= 1return -1,-1# 第四种：用字典，字典是O(1),不要求有序 O(n)
def two_sum_4(li, num):dic = {}for i in range(len(li)):a = li[i]b = num - li[i]if b not in dic:dic[a] = ielse:return dic[b], i# 2-sum问题
# 无序列表: 4哈希表(最优)
# 有序列表: 3两边找(最优)# 3-sum问题
# 1.暴力枚举法 O(n^3)
# 2.二分查找 O(n^2logn)
# 3.两边找 O(n^2) (最优,不占空间)
# 4.哈希表 O(n^2) (次优)# 2-sub问题
# 哈希表 O(n) 定住一个找两个
