hive metastore mysql_Hive MetaStore的结构

本篇主要是介绍Hive在MySQL中存储的源数据的表结构。

Hive MetaStore 数据库表结构图

420ddb3bde7f

test.png

TBLS

记录数据表的信息

字段

解释

TBL_ID

在hive中创建表的时候自动生成的一个id，用来表示，主键

CREATE_TIME

创建的数据表的时间，使用的是时间戳

DBS_ID

这个表是在那个数据库里面

LAST_ACCESS_TIME

最后一次访问的时间戳

OWNER

数据表的所有者

RETENTION

保留时间

SD_ID

标记物理存储信息的id

TBL_NAME

数据表的名称

TBL_TYPE

数据表的类型,MANAGED_TABLE, EXTERNAL_TABLE, VIRTUAL_VIEW, INDEX_TABLE

VIEW_EXPANDED_TEXT

展开视图文本，非视图为null

VIEW_ORIGINAL_TEXT

原始视图文本，非视图为null

TBLS的SD_ID与SDS的SD_ID进行关联,TBLS的DB_ID与DBS的DB_ID进行关联,相关的thrift类为Table,StorageDescriptor。

//由于TBLS与DBS有关联，可以看到当前表是数据那个数据库。

//表的信息

mysql> select * from tbls where tbl_id=71 and db_id=1;

+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+

| TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT |

+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+

| 71 | 1548340018 | 1 | 0 | hadoop | 0 | 91 | emp | MANAGED_TABLE | NULL | NULL |

+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+

//数据库的信息

mysql> select * from dbs where db_id=1;

+-------+-----------------------+-------------------------------------------+---------+------------+------------+

| DB_ID | DESC | DB_LOCATION_URI | NAME | OWNER_NAME | OWNER_TYPE |

+-------+-----------------------+-------------------------------------------+---------+------------+------------+

| 1 | Default Hive database | hdfs://hadoop001:9000/user/hive/warehouse | default | public | ROLE |

+-------+-----------------------+-------------------------------------------+---------+------------+------------+

Version

这个表是记录Hive的版本，这个表里面只能有一条记录，这样Hive才能启动。在创建源数据表的时候，自动写入的信息。相关的thrift类为version。

在初始化源数据表的时候，插入一条数据。

INSERT INTO VERSION (VER_ID, SCHEMA_VERSION, VERSION_COMMENT) VALUES (1, '1.1.0', 'Hive release version 1.1.0');

//获取到的结果为：

mysql> select * from version;

+--------+----------------+--------------------------------------+

| VER_ID | SCHEMA_VERSION | VERSION_COMMENT |

+--------+----------------+--------------------------------------+

| 1 | 1.1.0 | Set by MetaStore hadoop@10.140.42.16 |

+--------+----------------+--------------------------------------+

DBS

记录数据库的信息

字段

解释

DB_ID

数据库的编号,默认的数据库编号为1,如果创建其他数据库的时候,这个字段会自增,主键

DESC

对数据库进行一个简单的介绍

DB_LOCATION_URI

数据库的存放位置，默认是存放在hdfs://ip:9000/user/hive/warehouse，如果是其他数据库，就在后面添加目录,默认位置可以通过参数hive.metastore.warehouse.dir来设置

NAME

数据库的名称

OWNER_NAME

数据库所有者名称

OWNER_TYPE

数据库所有者的类型

DBS的DB_ID与DATABASE_PARAMS的DB_ID进行关联。

相关的thrift类为Database

#查看所有的数据库

mysql> select * from dbs;

+-------+-----------------------+------------------------------------------------------+---------+------------+------------+

| DB_ID | DESC | DB_LOCATION_URI | NAME | OWNER_NAME | OWNER_TYPE |

+-------+-----------------------+------------------------------------------------------+---------+------------+------------+

| 1 | Default Hive database | hdfs://hadoop001:9000/user/hive/warehouse | default | public | ROLE |

| 2 | NULL | hdfs://hadoop001:9000/user/hive/warehouse/xiaoyao.db | xiaoyao | hadoop | USER |

+-------+-----------------------+------------------------------------------------------+---------+------------+------------+

TABLE_PARAMS

字段

解释

TBL_ID

数据的编号

PARAM_KEY

参数

PARAM_VALUE

参数的值

TABLE_PARAMS的TBL_ID与TBLS的TBL_ID的进行关联,TBL_ID与PARAM_KEY作为联合主键。

每个表的信息基本上都有如下属性：

参数

值

COLUMN_STATS_ACCURATE

精确统计列

numFiles

文件数

numRows

行数

rawDataSize

原始数据大小

totalSize

当前大小

transient_lastDdlTime

最近一次操作的时间戳

Spark相关有其他的属性暂不解释。

//对tbls中的数据表进行一个介绍:文件的数量、数据行数、数据总的大小等介绍

mysql> select * from table_params where tbl_id=71;

+--------+-----------------------+-------------+

| TBL_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE |

+--------+-----------------------+-------------+

| 71 | COLUMN_STATS_ACCURATE | true |

| 71 | numFiles | 1 |

| 71 | numRows | 0 |

| 71 | rawDataSize | 0 |

| 71 | totalSize | 701 |

| 71 | transient_lastDdlTime | 1548340028 |

+--------+-----------------------+-------------+

SDS

此对象包含有关属于表的数据的物理存储的所有信息，数据表的存储描述

字段

解释

SD_ID

主键

CD_ID

数据表编号

INPUT_FORMAT

数据输入格式

IS_COMPRESSED

是否对数据进行了压缩

IS_STOREDASSUBDIRECTORIES

是否进行存储在子目录

LOCATION

数据存放位置

NUM_BUCKETS

分桶的数量

OUTPUT_FORMAT

数据的输出格式

SERDE_ID

序列和反序列的信息

SDS的SERDE_ID与SERDES的SERDE_ID进行关联，SDS的CD_ID与CDS的CD_ID进行关联。相关的thrift表为StorageDescriptor。

//数据的存储格式

mysql> select * from sds where sd_id=91;

+-------+-------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+-----------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+

| SD_ID | CD_ID | INPUT_FORMAT | IS_COMPRESSED | IS_STOREDASSUBDIRECTORIES | LOCATION | NUM_BUCKETS | OUTPUT_FORMAT | SERDE_ID |

+-------+-------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+-----------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+

| 91 | 71 | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat | | | hdfs://hadoop001:9000/user/hive/warehouse/emp | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | 91 |

+-------+-------+------------------------------------------+---------------+---------------------------+-----------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+

CDS

记录数据表的编号

字段

解释

CD_ID

主键,记录数据表的编号

这个是一个自增的序列，就是一个标识。

SERDES

记录序列化和反序列化信息

字段

解释

SERDE_ID

主键,记录序列化的编号

NAME

序列化和反序列化名称，默认为表名

SLIB

使用的是哪种序列化方式

相关的thrift表为SerDeInfo

//使用何种序列化

mysql> select * from serdes where serde_id=91;

+----------+------+----------------------------------------------------+

| SERDE_ID | NAME | SLIB |

+----------+------+----------------------------------------------------+

| 91 | NULL | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |

+----------+------+----------------------------------------------------+

SERDES_PARAMS

字段

解释

SERDE_ID

主键,记录序列化的编号

PARAM_KEY

参数名称

PARAM_VALUE

参数的值

SERDES_PARAMS的SERDE_ID与SERDES的SERDE_ID进行关联。

//序列化的方式

mysql> select * from serde_params where serde_id=91;

+----------+----------------------+-------------+

| SERDE_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE |

+----------+----------------------+-------------+

| 91 | field.delim | |

| 91 | serialization.format | |

+----------+----------------------+-------------+

DATABASE_PARAMS

字段

解释

DB_ID

数据库的编号

PARAM_KEY

参数名称

PARAM_VALUE

参数值

DB_ID是一个主键，使得DBS与DATABASE_PARAMS关联。

TAB_COL_STATS

数据表的列信息统计

字段

解释

CS_ID

列统计编号

AVG_COL_LEN

数据的平均长度

MAX_COL_LEN

数据的最大长度

COLUMN_NAME

列的名字

COLUMN_TYPE

列的类型

DB_NAME

数据库的名称

BIG_DECIMAL_HIGH_VALUE

数据中最大的Decimal值

BIG_DECIMAL_LOW_VALUE

数据中最小的Decimal值

DOUBLE_HIGH_VALUE

数据中最大的Double值

DOUBLE_LOW_VALUE

数据中最小的Double值

LAST_ANALYZED

最新一次解析的时间戳

LONG_HIGH_VALUE

数据中最大的Long值

LONG_LOW_VALUE

数据中最小的Long值

NUM_DISTINCTS

不同记录的数量

NUM_FALSES

为false的数量

NUM_NULLS

为null的数量

NUM_TRUES

为true的数量

TBL_ID

数据表的编号

TABLE_NAME

数据表的名称

通过tbl_id使得TAB_COL_STATS与tbls关联。

相关的thrift类有：BooleanColumnStatsData、DoubleColumnStatsData、LongColumnStatsData、StringColumnStatsData、BinaryColumnStatsData、

Decimal、DecimalColumnStatsData、ColumnStatisticsData、ColumnStatisticsObj、ColumnStatisticsDesc、ColumnStatistics

Sort_COLS

记录要进行排序的列

字段

解释

SD_ID

数据表物理信息描述的编号

COLUMN_NAME

列的名称

ORDER

排序方式

COLUMNS_V2

用于描述列的信息

字段

解释

CD_ID

表的编号

COMMENT

相关描述信息

COLUMN_NAME

列的名称

TYPE_NAME

类的类型

这个表与cds通过cd_id关联。

mysql> select * from columns_v2 where cd_id=71;

+-------+---------+-------------+-----------+-------------+

| CD_ID | COMMENT | COLUMN_NAME | TYPE_NAME | INTEGER_IDX |

+-------+---------+-------------+-----------+-------------+

| 71 | NULL | common | double | 6 |

| 71 | NULL | deptno | int | 7 |

| 71 | NULL | empno | int | 0 |

| 71 | NULL | ename | string | 1 |

| 71 | NULL | hiredate | string | 4 |

| 71 | NULL | job | string | 2 |

| 71 | NULL | mgr | int | 3 |

| 71 | NULL | sal | double | 5 |

+-------+---------+-------------+-----------+-------------+

FUNCS

记录hive中函数的信息

字段

解释

FUNC_ID

函数的编号

CLASS_NAME

自定义函数的类的名称

CREATE_TIME

函数创建时间

DB_ID

作用于那个数据库

FUNC_NAME

方法名称

FUNC_TYPE

方法类型

OWNER_NAME

所有者名称

OWNER_TYPE

所有者类型

这个表里面记录一些hive自带的函数和用户自定义的函数。

相关的thrift类为Function。

FUNC_RU

对函数的相关参数进行描述。

字段

解释

FUNC_ID

函数的便阿訇

RESOURCE_TYPE

资源的类型

RESOURCE_URI

资源的uri

相关的thrift类为：ResourceUri、ResourceType。

分区表

PARTITIONS

字段

解释

PART_ID

分区的编号

CREATE_TIME

创建分区的时间

LAST_ACCESS_TIME

最近一次访问时间

PART_NAME

分区的名字

SD_ID

存储描述的id

TBL_ID

数据表的id

相关的thrift类为：Partition。

#记录要按照某个字段的值进行分区

mysql> select * from partitions;

+---------+-------------+------------------+-----------------+-------+--------+

| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME | SD_ID | TBL_ID |

+---------+-------------+------------------+-----------------+-------+--------+

| 16 | 1543046086 | 0 | pt=xiaoyao | 46 | 26 |

| 21 | 1543071202 | 0 | date=2016-05-05 | 56 | 32 |

+---------+-------------+------------------+-----------------+-------+--------+

PARTITION_PARAMS

字段

解释

PART_ID

分区的编号

PARAM_KEY

参数

PARAM_VALUE

参数的值

mysql> select * from partition_params where part_id=21;

+---------+-----------------------+-------------+

| PART_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE |

+---------+-----------------------+-------------+

| 21 | COLUMN_STATS_ACCURATE | true |

| 21 | numFiles | 1 |

| 21 | numRows | 0 |

| 21 | rawDataSize | 0 |

| 21 | totalSize | 604236 |

| 21 | transient_lastDdlTime | 1543071202 |

+---------+-----------------------+-------------+

PARTITION_KEYS

字段

解释

TBL_ID

数据表的编号

PKEY_COMMENT

分区字段的描述

PKEY_NAME

分区字段的名称

PKEY_TYPE

分区字段的类型

相关的thrift类为：FieldSchema。

//指定按照那个字段进行分区

mysql> select * from partition_keys;

+--------+--------------+-----------+-----------+-------------+

| TBL_ID | PKEY_COMMENT | PKEY_NAME | PKEY_TYPE | INTEGER_IDX |

+--------+--------------+-----------+-----------+-------------+

| 26 | NULL | pt | string | 0 |

| 32 | NULL | date | string | 0 |

+--------+--------------+-----------+-----------+-------------+

PARTITION_KEY_VALS

字段

解释

PART_ID

分区编号

PART_KEY_VAL

分区字段的值

//按照值分区之后，这是第几个分区

mysql> select * from partition_key_vals;

+---------+--------------+-------------+

| PART_ID | PART_KEY_VAL | INTEGER_IDX |

+---------+--------------+-------------+

| 16 | xiaoyao | 0 |

| 21 | 2016-05-05 | 0 |

+---------+--------------+-------------+

查看表的信息

//可以使用命令查看表的所有信息，分区表亦如是。

hive (default)> desc formatted emp;

#表类的信息，对应的表为：COLUMNS_V2

# col_name data_type comment

empno int

ename string

job string

mgr int

hiredate string

sal double

common double

deptno int

# 数据表的详细信息 ，对应的数据表为：TBLS

Database: default

Owner: hadoop

CreateTime: Thu Jan 24 22:26:58 CST 2019

LastAccessTime: UNKNOWN

Protect Mode: None

Retention: 0

Location: hdfs://hadoop001:9000/user/hive/warehouse/emp

Table Type: MANAGED_TABLE

Table Parameters:

COLUMN_STATS_ACCURATE true

numFiles 1

numRows 0

rawDataSize 0

totalSize 701

transient_lastDdlTime 1548340028

# 表的存储信息 对应的数据表为：TBLS

SerDe Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe

InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat

OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat

Compressed: No

Num Buckets: -1

Bucket Columns: []

Sort Columns: []

Storage Desc Params:

field.delim \t

serialization.format \t

Time taken: 0.253 seconds, Fetched: 39 row(s)

分区表信息

hive (xiaoyao)> desc formatted emp_test_p;

#列的信息

# col_name data_type comment

empno int

ename string

job string

mgr int

hiredate string

sal double

common double

deptno int

# 分区信息

# col_name data_type comment

pt string

# 表信息

Database: xiaoyao

Owner: hadoop

CreateTime: Sat Nov 24 15:50:25 CST 2018

LastAccessTime: UNKNOWN

Protect Mode: None

Retention: 0

Location: hdfs://hadoop001:9000/user/hive/warehouse/xiaoyao.db/emp_test_p

Table Type: MANAGED_TABLE

Table Parameters:

transient_lastDdlTime 1543045825

# 存储信息

SerDe Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe

InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat

OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat

Compressed: No

Num Buckets: -1

Bucket Columns: []

Sort Columns: []

Storage Desc Params:

field.delim \t

serialization.format \t

删除表

1.Hive中删除

drop table emp;

2.在MetaStore删除数据表

drop procedure if exists t1;

create procedure t1 ( in tbinput int)

begin

declare v_sd_id int ;

declare v_part_id int ;

declare v_cd_id int ;

declare v_serde_id int ;

select tbinput;

select SD_ID into v_sd_id from tbls where TBL_ID = tbinput;

select part_id into v_part_id from partitions where tbl_id = tbinput;

select cd_id , serde_id into v_cd_id,v_serde_id from sds where sd_id = v_sd_id;

select v_sd_id,v_part_id,v_cd_id,v_serde_id;

if v_part_id is not null then

delete from partition_params where part_id = v_part_id;

delete from partition_key_vals where part_id = v_part_id;

end if;

delete from serdes where serde_id = v_serde_id;

delete from serde_params where serde_id = v_serde_id;

delete from columns_v2 where cd_id = v_cd_id;

delete from sds where sd_id = v_sd_id;

delete from partitions where tbl_id = tbinput;

delete from partition_keys where tbl_id = tbinput;

delete from table_params where tbl_id = tbinput;

delete from tbls where tbl_id = tbinput;

end ;

存放sql语句的位置：hive-1.1.0-cdh5.7.0/metastore/scripts/upgrade/mysql/hive-schema-1.1.0.mysql.sql

存放thrift相关文件的位置：hive-1.1.0-cdh5.7.0/metastore/if/hive_metastore.thrift

存放java相关文件的位置：hive-1.1.0-cdh5.7.0/metastore/src/gen/thrift/gen-javabean/org/apache/hadoop/hive/metastore/api

参考文档：

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