一、Feign介绍
Feign是一个声明式的HTTP客户端框架,用于简化微服务架构中服务之间的通信。它是Spring Cloud框架的一部分,旨在提供一种优雅且易于使用的方式来定义和调用HTTP请求。
Feign的设计目标是让服务之间的通信变得更加简单和直观。通常情况下,在微服务架构中,一个服务需要调用另一个服务的API来获取数据或执行操作。使用传统的方式,我们需要手动编写HTTP请求、处理请求和响应等操作,而Feign的出现简化了这个过程。
使用Feign,只需定义一个接口来描述要调用的服务的API,然后通过注解来配置请求和响应的处理方式。Feign会根据接口定义自动生成可用的HTTP请求,将请求发送到目标服务,并将响应转换为适当的对象类型返回。
Feign具有以下特性和优势:
- 声明式的API定义:通过简单地定义接口,可以清晰地描述服务之间的通信,而不必关注底层的HTTP细节。
- 内置负载均衡支持:Feign与Spring Cloud的服务注册和发现机制集成,可以自动实现负载均衡,轻松处理多个实例的服务调用。
- 请求和响应的自动序列化和反序列化:Feign可以自动处理请求和响应的序列化和反序列化,使您能够以面向对象的方式处理数据。
- 整合服务熔断和限流:Feign与Spring Cloud的熔断器(如Hystrix)和限流器(如Sentinel)集成,可以提供服务熔断和限流的能力,增加系统的稳定性和可靠性。
- 易于扩展:Feign提供了可插拔的机制,允许您通过自定义配置和拦截器等方式来扩展和定制其行为。
二、Feign的使用
这里我以 pig 项目为例进行说明。项目地址:https://gitee.com/log4j/pig
1. 项目模块说明
pig ├── pig-auth -- 授权服务提供[3000] └── pig-common -- 系统公共模块├── pig-common-bom -- 全局依赖管理控制├── pig-common-core -- 公共工具类核心包├── pig-common-datasource -- 动态数据源包├── pig-common-job -- xxl-job 封装├── pig-common-log -- 日志服务├── pig-common-mybatis -- mybatis 扩展封装├── pig-common-seata -- 分布式事务├── pig-common-security -- 安全工具类├── pig-common-swagger -- 接口文档├── pig-common-feign -- feign 扩展封装└── pig-common-xss -- xss 安全封装 ├── pig-register -- Nacos Server[8848] ├── pig-gateway -- Spring Cloud Gateway网关[9999] └── pig-upms -- 通用用户权限管理模块└── pig-upms-api -- 通用用户权限管理系统公共api模块└── pig-upms-biz -- 通用用户权限管理系统业务处理模块[4000] └── pig-visual└── pig-monitor -- 服务监控 [5001]├── pig-codegen -- 图形化代码生成 [5002]├── pig-sentinel-dashboard -- 流量高可用 [5003]└── pig-xxl-job-admin -- 分布式定时任务管理台 [5004]
2. Feign客户端定义
(1)引入Feign依赖
在pig-upms-api模块和pig-upms-biz模块都需要引入feign依赖:
<!--feign 注解依赖--><dependency><groupId>com.pig4cloud</groupId><artifactId>pig-common-feign</artifactId><optional>true</optional></dependency>
(2)定义位置
在代码中可以看到,Feign的客户端定义在了 pig-upms-api 模块中。将Feign的客户端定义在pig-upms-api模块下是一种常见的设计模式。这种模式的目的是将Feign的客户端接口定义为API模块的一部分,使得其他模块可以通过引入pig-upms-api依赖来使用该API,并通过Feign实现与pig-upms-biz模块(通用用户权限管理系统的业务处理模块)之间的通信。
(3)Feign客户端定义
以RemoteUserService为例:
//标识这是一个Feign客户端接口,contextId指定客户端的id,用于和其他客户端区分
//value="pig-upms-biz" 指定了要调用的服务名称
@FeignClient(contextId = "remoteUserService", value = ServiceNameConstants.UMPS_SERVICE)
public interface RemoteUserService {//通过用户名查询用户、角色信息//@GetMapping注解指定了要调用的HTTP GET请求的路径。这里是 /user/info/{username}//headers指定了请求的头部信息,这里HEADER_FROM_IN的值是"from=Y"@GetMapping(value = "/user/info/{username}", headers = SecurityConstants.HEADER_FROM_IN)R<UserInfo> info(@PathVariable("username") String username);//通过手机号码查询用户、角色信息@GetMapping(value = "/app/info/{phone}", headers = SecurityConstants.HEADER_FROM_IN)R<UserInfo> infoByMobile(@PathVariable("phone") String phone);//根据部门id,查询对应的用户 id 集合@GetMapping(value = "/user/ids", headers = SecurityConstants.HEADER_FROM_IN)R<List<Long>> listUserIdByDeptIds(@RequestParam("deptIds") Set<Long> deptIds);}
实际上这个Feign客户端会发送请求到SysUserController:
(4)在其他模块测试
比如说,我想要在 pig-codegen 模块下使用 Feign 进行接口调用,需要先在 codegen 模块引入 pig-upms-api 的依赖,因为我们将Feign的客户端定义在了pig-upms-api下。
<!--upms api、model 模块--><dependency><groupId>com.pig4cloud</groupId><artifactId>pig-upms-api</artifactId></dependency>
编写一个测试Controller:
@RestController
@RequiredArgsConstructor //自动生成构造方法,在生成FeignDemoController会将remoteUserService传入
@RequestMapping("/feignDemo")
public class FeignDemoController {//注入Feign客户端接口 RemoteUserService//定义为final 确保在实例化后变量不会发生意外改变private final RemoteUserService remoteUserService;@Inner(value = false)@GetMapping("/test")public R<UserInfo> test() {//假设传入的用户名是 adminString username = "admin";//调用feign中的info方法return remoteUserService.info(username);}
}
启动服务测试,可以看到成功获取到了admin用户的信息:
补充:关于在两种注入方式的理解:
在注入
remoteUserService
属性时,可以使用@RequiredArgsConstructor
注解或@Autowired
注解两种方式。这两种方式有以下区别:
@RequiredArgsConstructor
: 当在类上使用@RequiredArgsConstructor
注解时,它会自动为您生成一个构造方法,该构造方法会将remoteUserService
作为参数传入并进行注入。这种方式是通过构造函数注入依赖。使用@RequiredArgsConstructor
注解可以简化代码,减少手动编写构造方法的工作。
@Autowired
: 当在属性上使用@Autowired
注解时,它会自动将相应类型的实例注入到该属性中。这种方式是通过字段注入依赖。Spring框架会自动扫描并查找与RemoteUserService
类型匹配的实例,并将其注入到remoteUserService
属性中。使用@Autowired
注解可以方便地进行依赖注入,但需要确保所需的实例存在且唯一。总体而言,这两种注入方式的效果是一样的,都会将
RemoteUserService
注入到remoteUserService
属性中。选择使用哪种方式取决于偏好和项目中的约定。使用@RequiredArgsConstructor
可以提供更简洁的代码,而使用@Autowired
则更加灵活,可以适应更多不同的场景。