matlab如何用代码导入文件_20+行Matlab代码实现文件扫描

最近刚好看到一篇回答，用阈值二值化处理图片水印，受到启发写此代码。阈值二值化适合处理只有黑白两色的图片，考虑到文件盖章，这里作者使用像素颜色替换及灰度值处理图片，进一步提高处理精度和能力。

我们需要：Matlab软件，手机拍的文件图片

2019.2.22修改：根据评论区建议，删除循环，将代码全部矩阵化

首先读入图片

filename='TestPic.jpg';%图片名称，默认与代码在同一文件夹下
img=imread(filename);%读入图片

获取图片RGB值

R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);

筛选图片红色

red=(R>=100).*(R<=255).*(G<110).*(B<110);%判断是否为红色并得到红色区域布尔矩阵
%这里的.*为矩阵元素各自相乘，直接使用*为矩阵乘法
%这里偷了个懒，乘法在这里的作用是矩阵相与%修改红色区域颜色
R(red==1)=255;
G(red==1)=70;
B(red==1)=70;

这里，RGB数值不固定，可以根据具体图片重新调整。这里作者事先在PS里查看了原图红色区域RGB数值。如果你不会PS，那……总有别的办法搞到RGB吧……实在不行咱一点点调嘛。

在PS中查看像素RGB值

筛选图片白色

将所有像素的灰度值计算出来。这里，灰度是用来判断“白”和“黑”的工具，当灰度大于某一值，我们认为其应该为白色，将该像素完全修改为白色。其余颜色不予改动。

gray=R.*0.299+G.*0.587+B.*0.114;%灰度值计算，得到灰度值矩阵
white=(gray>120)-red;%将灰度中的红色区域剔除，得到白色矩阵%将白色区域完全变白
R(white==1)=255;
G(white==1)=255;
B(white==1)=255;

ps：这样做的好处之一是，只让白的地方更白，其他比较复杂的区域未作改变，图片不至于偏离事实。

颜色覆盖

这里我们将之前转换好的RGB图层全部赋值给res变量，res变量即最终结果。

res(:,:,1)=R(:,:);
res(:,:,2)=G(:,:);
res(:,:,3)=B(:,:);

图片保存

imwrite(res,'stripes2.png');%保存图片

至此，这20行代码已经能自动将你手机拍的图片转换为“扫描文件”了

需要注意的是，拍摄图片的时候最好在文件正上方，拍完有条件地话可以裁剪一下，这些手机自带的软件都可以搞定。

全部完整代码如下：

clc;
clear all;
filename='TestPic.jpg';%图片名称，默认与代码在同一文件夹下
img=imread(filename);%读入图片
%获取RGB图层
R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);red=(R>=100).*(R<=255).*(G<110).*(B<110);%判断是否为红色并得到红色区域布尔矩阵
%这里的.*为矩阵元素各自相乘，直接使用*为矩阵乘法
%这里偷了个懒，乘法在这里的作用是矩阵相与%修改红色区域颜色
R(red==1)=255;
G(red==1)=70;
B(red==1)=70;gray=R.*0.299+G.*0.587+B.*0.114;%灰度值计算，得到灰度值矩阵
white=(gray>120)-red;%将灰度中的红色区域剔除，得到白色矩阵%将白色区域完全变白
R(white==1)=255;
G(white==1)=255;
B(white==1)=255;disp('转换结束');res(:,:,1)=R(:,:);
res(:,:,2)=G(:,:);
res(:,:,3)=B(:,:);imwrite(res,'stripes2.png');%保存图片
disp('图片已保存');

原图是我在网上随便找的一张，作者使用的软件是Matlab R2016a

文件处理效果如下：