本节重点：
- not null 与 default
- unique
- primary
- auto_increment
- foreign key
一、介绍
约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数
作用：用于保证数据的完整性和一致性
主要分为：
PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) #标识该字段为该表的外键 NOT NULL #标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) #标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT #标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键） DEFAULT #为该字段设置默认值UNSIGNED #无符号 ZEROFILL #使用0填充
说明：
#1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值
#2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值
sex enum('male','female') not null default 'male'#必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20
age int unsigned NOT NULL default 20
# 3. 是否是key
主键 primary key
外键 foreign key
索引 (index,unique...) 二、not null 与default
是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(nid int not null defalut 2,num int not null);
验证1：
默认值可以为空
验证2：
设置not null，插入值时不能为空
验证3：
设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值
小练习：
创建学生表student2，设置每个字段的约束条件。
mysql> create table student2(-> id int not null,-> name varchar(50) not null,-> age int(3) unsigned not null default 18,-> sex enum('male','female') default 'male',-> fav set('smoke','drink','tangtou') default 'drink,tangtou'-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)# 只插入了not null约束条件的字段对应的值
mysql> insert into student2(id,name) values(1,'mjj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)# 查询结果如下
mysql> select * from student2;
+----+------+-----+------+---------------+
| id | name | age | sex | fav |
+----+------+-----+------+---------------+
| 1 | mjj | 18 | male | drink,tangtou |
+----+------+-----+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
3、unique
中文翻译：不同的。在mysql中称为单列唯一
举例说明：创建公司部门表（每个公司都有唯一的一个部门）。
验证之前重复插入记录的操作是可行的，但是不符合场景
接下来，使用约束条件unique，来对公司部门的字段进行设置。
#第一种创建unique的方式 #例子1： create table department(id int,name char(10) unique ); mysql> insert into department values(1,'it'),(2,'it'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'it' for key 'name'#例子2： create table department(id int unique,name char(10) unique ); insert into department values(1,'it'),(2,'sale');#第二种创建unique的方式 create table department(id int,name char(10) ,unique(id),unique(name) ); insert into department values(1,'it'),(2,'sale');
联合唯一：
# 创建services表 mysql> create table services(-> id int,-> ip char(15),-> port int,-> unique(id),-> unique(ip,port)-> ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> desc services; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | UNI | NULL | | | ip | char(15) | YES | MUL | NULL | | | port | int(11) | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec)#联合唯一，只要两列记录，有一列不同，既符合联合唯一的约束 mysql> insert into services values-> (1,'192,168,11,23',80),-> (2,'192,168,11,23',81),-> (3,'192,168,11,25',80); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from services; +------+---------------+------+ | id | ip | port | +------+---------------+------+ | 1 | 192,168,11,23 | 80 | | 2 | 192,168,11,23 | 81 | | 3 | 192,168,11,25 | 80 | +------+---------------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into services values (4,'192,168,11,23',80); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192,168,11,23-80' for key 'ip'
4.primary key
一个表中可以：
单列做主键
多列做主键（复合主键）
约束：等价于 not null unique,字段的值不为空且唯一
存储引擎默认是（innodb）:对于innodb存储引擎来说，一张表必须有一个主键。
单列主键
# 创建t14表，为id字段设置主键，唯一的不同的记录 create table t14(id int primary key,name char(16) );insert into t14 values (1,'xiaoma'), (2,'xiaohong');mysql> insert into t14 values(2,'wxxx'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY'# not null + unique的化学反应，相当于给id设置primary key create table t15(id int not null unique,name char(16) ); mysql> create table t15(-> id int not null unique,-> name char(16)-> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc t15; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | char(16) | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.02 sec)
复合主键
验证复合主键的使用
5.auto_increment
约束:约束的字段为自动增长，约束的字段必须同时被key约束
（重点）验证：
不指定id，则自动增长
也可以指定id
对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
了解：
auto_increment_increment和 auto_increment_offset
清空表区分delete和truncate的区别：
delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始。
6.foreign key
一 快速理解foreign key
之前创建表的时候都是在一张表中添加记录，比如如下表：
公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费。
这个时候，
解决方法：
我们完全可以定义一个部门表
然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key
我们可以将上表改为如下结构：
此时有两张表，一张是employee表,简称emp表（关联表，也就从表）。一张是department表，简称dep表（被关联表，也叫主表）。
创建两张表操作：
View Code
上面的删除表记录的操作比较繁琐，按道理讲，裁掉一个部门，该部门的员工也会被裁掉。其实呢，在建表的时候还有个很重要的内容，叫同步删除，同步更新
接下来将刚建好的两张表全部删除，先删除关联表（emp）,再删除被关联表（dep）
接下来：
重复上面的操作建表
注意：在关联表中加入
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新
修改emp表：
create table emp(id int primary key,name varchar(20) not null,age int not null,dep_id int,constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id) on delete cascade #同步删除on update cascade #同步更新 );
接下来的操作，就复合我们正常的生活中的情况了。
#再去删被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着删除 mysql> delete from dep where id=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from dep; +----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 2 | 销售部 | 销售部门 | +----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 2 | | 5 | alex | 18 | 2 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)#再去更改被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着更改mysql> update dep set id=222 where id=2; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0# 赶紧去查看一下两张表是否都被删除了，是否都被更改了 mysql> select * from dep; +-----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +-----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 222 | 销售部 | 销售部门 | +-----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 222 | | 5 | alex | 18 | 222 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
