每天一道leetcode:433. 最小基因变化(图论中等广度优先遍历)

今日份题目:

基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 'A''C''G''T' 之一。

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。

  • 例如,"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。

另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。(变化后的基因必须位于基因库 bank 中)

给你两个基因序列 startend ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化,返回 -1

注意:起始基因序列 start 默认是有效的,但是它并不一定会出现在基因库中。

示例1

输入:start = "AACCGGTT", end = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"]
输出:1

示例2

输入:start = "AACCGGTT", end = "AAACGGTA", bank = ["AACCGGTA","AACCGCTA","AAACGGTA"]
输出:2

示例3

输入:start = "AAAAACCC", end = "AACCCCCC", bank = ["AAAACCCC","AAACCCCC","AACCCCCC"]
输出:3

提示

  • start.length == 8

  • end.length == 8

  • 0 <= bank.length <= 10

  • bank[i].length == 8

  • startendbank[i] 仅由字符 ['A', 'C', 'G', 'T'] 组成

题目思路

这道题广度优先的思路有点暴力搜索的意思,就是遍历所有的可能组合,然后找到最后的结果组合,找不到就返回-1,找得到就返回步数。具体来说,我们需要遍历所有8个位置的所有4个字母的组合,如果某个组合未被遍历过并且能在字典中找到,那么就放入bfs队列中,否则跳过,每层bfs结束step加一,直到找到最后结果。

注意:unodered_set插入使用emplace;使用visited集合标记遍历过的组合;第一个找到的就是最小的step,因为一起加加,所以第一个满足时就是结果了。

代码

class Solution 
{
public:    int minMutation(string start, string end, vector<string>& bank) {unordered_set<string> dict; //存放字典信息unordered_set<string> visited;char chara[4]={'A','C','G','T'};        for(auto &b:bank) {dict.emplace(b);}if(start==end) //剪枝,未变化{return 0;}if(!dict.count(end)) //如果变换后的组合不在字典中,那么无法实现变化,返回-1{return -1;}queue<string> p;p.push(start);visited.emplace(start);int step=1;//bfswhile(!p.empty()) {int n=p.size();for(int i=0;i<n;i++) {string curr=p.front();p.pop();//遍历每位的所有可能的字母情况for(int j=0;j<8;j++) //遍历序列的8个位置{for(int k=0;k<4;k++) //遍历4种字母{if(chara[k]!=curr[j]) //当前不是这个字母{string next=curr;next[j]=chara[k];//在当前组合的基础上,将这个位置的字母改为当前字母if(!visited.count(next)&&dict.count(next)) {//可以加入的条件:在字典中能找到并且没有被遍历过if(next==end) //找到最后的了,返回步数{return step;}//还未找到最后p.push(next);visited.emplace(next);}}}}}step++;//每完成一层就加一,与上个题一样}return -1;}
};

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