1.快速排序的基本过程
快速排序是分治法运用到排序问题的典型例子,基本思想是:通过一个标记pivot元素将n个元素的序列划分为左右两个子序列left和right,其中left中的元素都比pivot小,right的都比pivot的大,然后再次对left和right各自再执行快速排序,第一次的pivot不参与,将左右子序列运用同样的方法排序,知道最后剩余一个元素的时候结束,(其中的pivot这里用数组中间的元素)。
双指针移动:
left: arr[left] < pivot时,不移动,arr[left] > pivot时,left++
right: arr[right] > pivot时,不移动,否则,right--
代码实现:
public void quickSort(int[] arr,int start,int end){if (start >= end){return;}//这里就是一个对撞的双指针int left = start,right = end;int pivot = arr[(start + end) / 2];while (left <= right){while (left <= right && arr[left] < pivot){left++;}while (left <= right && arr[right] > pivot){right--;}if (left <= right){int temp = arr[left];arr[left] = arr[right];arr[right] = temp;left++;right--;}}//分别处理其左右部分//此时的left和right在pivot的两边quickSort(arr,start,right);quickSort(arr,left,end);}
复杂度分析:
如果我们每次选的pivot每次都正好在中间,效率时最高的,但是这是无法保证的,因此我们需要从最好、最坏和中间情况来分析。
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最坏情况就是每次选择的恰好是left节点作为pivot,如果元素恰好都是逆序的,此时间复杂度为O(n^2)
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如果元素恰好是有序的,时间复杂度为O(n)
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每次选择的都是中间结点,此时序列每次都是长度相等的列,此时的时间复杂度为O(nlogn)