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如何在博客内添加音乐
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CSDN写博客（字体颜色、大小）
markdown里面的标记语言可以使用标签对来实现对文本文字颜色大小信息的控制。下面给出几个实例：
黑体字示例 微软雅黑示例 华文彩云示例 color#00ffff
size可以根据实际大小进行设置，一般不超过7。 红色字体CSDN 红色字体CSDN 使用十六进制颜色值 …
bose qc30 安静的城市是什么样子
使用感受
网友1（20岁）：
当你带着这个耳机听音乐的时候，有一种感觉，感觉这个世界都是你歌曲里的MV，这个枯燥乏味的世界都被赋予了你心中的那份情感，这种感觉，真的很棒
网友2&#…
DeepLearning.ai 提炼笔记（5-1）-- 循环神经网络
参考博客
Class 5: 序列模型Sequence Models
Week 1: 循环神经网络RNN (Recurrent) 文章目录Class 5: 序列模型Sequence ModelsWeek 1: 循环神经网络RNN (Recurrent)目录序列模型-循环神经网络1.序列模型的应用2.数学符号3.循环神经网络模型传统标准的神经网络循环神经网络的…
常见人工智能比赛平台总结
目录1.kaggle比赛1.1 kaggle比赛是什么？1.2 为什么举办kaggle比赛？1.3 kaggle比赛形式是什么？1.4 kaggle比赛的奖励制度是什么？2.阿里天池比赛2.1 阿里天池比赛是什么？2.2 为什么举办阿里天池比赛？2.3 阿里…
机器学习模型评分总结（sklearn）
文章目录目录模型评估评价指标1.分类评价指标acc、recall、F1、混淆矩阵、分类综合报告1.准确率方式一：accuracy_score方式二：metrics2.召回率3.F1分数4.混淆矩阵5.分类报告6.kappa scoreROC1.ROC计算2.ROC曲线3.具体实例2.回归评价指标3.聚类评价指标1.…
 - 房价预测案例（进阶版）)
kaggle (02) - 房价预测案例（进阶版）
房价预测案例（进阶版）
这是进阶版的notebook。主要是为了比较几种模型框架。所以前面的特征工程部分内容，我也并没有做任何改动，重点都在后面的模型建造section
Step 1: 检视源数据集
import numpy as np
import pandas as pd读…
《Head First设计模式》第二章笔记 观察者模式
背景
客户有一个WeatherData对象，负责追踪温度、湿度和气压等数据。现在客户给我们提了个需求，让我们利用WeatherData对象取得数据，并更新三个布告板：目前状况、气象统计和天气预报。 WeatherData对象提供了4个接口： …
《Head First设计模式》第三章笔记 装饰者模式
装饰者模式（Decorator Pattern) *利用组合（composition）和委托（delegation）可以在运行时实现继承行为的效果，动态地给对象加上新的行为。 *利用继承扩展子类的行为，是在编译时静态决定的&#x…
机器学习中如何解决数据不平衡问题？
文章目录目录什么是数据不平衡问题？数据不平衡会造成什么影响？如何处理数据不平衡问题？1、重新采样训练集1.1随机欠抽样1.2.基于聚类的过采样2.使用K-fold交叉验证3.转化为一分类问题4.组合不同的重采样数据集5.用不同比例重新采样6.多模型Ba…
《Head First设计模式》第四章笔记 工厂模式
之前我们一直在使用new操作符，但是实例化这种行为并不应该总是公开的进行，而且初始化经常会造成耦合问题，工厂模式将摆脱这种复杂的依赖，本次内容包括简单工厂，工厂方法和抽象工厂三种情况。 1 2 3 4 5 6 Duck duck&a…
《Head First设计模式》第五章笔记-单件模式
单件模式
定义：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。
编写格式： 1 2 3 4 5 6 public class MyClass{ private MyClass(){}//构造方法私有化 public static MyClass getInstance(){ //提供全局访问点 return new My…
处理机器学习大数据的7种方法
文章目录目录1.分配更多的内存2.使用较小的样本3.将数据提交至服务器上4.更改数据格式5.使用数据流方式或者逐行读入的方法6.使用关系数据库7.使用大数据平台目录 在实际的生产过程中，我们经常会遇到数据文件太大，而无法直接读入到计算机中进行处理&…
《Head First设计模式》第六章笔记-命令模式
封装调用-命令模式 命令模式可将“动作的请求者”从“动作的执行者”对象中解耦。
本篇中将不再描述书中所引入的“巴斯特家电自动化公司”的遥控器控制案例，而使用简单易懂的餐厅案例。
在开始之前，让我们通过一个现实中的例子来了解命令模式。
理解…
kaggle（04）---avazu_ctr_predictor（baseline）
比赛的目的：
通过分析网上的系统日志和用户行为信息，来预测某些网页上项目的点击率。是一个二分类的问题，只需要预测出用户是否点击即可最好能够输出某个概率，比如：用户点击某个广告的概率。 比赛官网
文件信息&…
一文读懂机器学习库graphLab
文章目录目录什么是graphlab为什么使用graphlab?如何安装graphlab?graphlab的简单使用。目录
什么是graphlab
GraphLab 是由CMU（卡内基梅隆大学）的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架，框架使用C语言开发实…
《Head First设计模式》第七章-适配器模式、外观模式
适配器模式
适配器模式是什么，你一定不难理解，因为现实中到处都是。比如说： 如果你需要在欧洲国家使用美国制造的笔记本电脑，你可能需要使用一个交流电的适配器…… 当你不想改变现有的代码，解决接口不适配问题&#…
《Head First设计模式》第八章笔记-模板方法模式
模板方法模式
之前所学习的模式都是围绕着封装进行，如对象创建、方法调用、复杂接口的封装等，这次的模板方法模式将深入封装算法块，好让子类可以在任何时候都将自己挂接进运算里。
模板方法定义：模板方法模式在一个方法中定义一…
机器学习基础-吴恩达-coursera-（第一周学习笔记）----Introduction and Linear Regression
课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Week 1 —— Introduction and Linear Regression
目录 Week 1 Introduction and Linear Regression目录一 介绍1-1 机器学习概念及应用1-2 机器学习分类 二 单变量的线性回归2-1 假设函数hypothesis2…
常见8种机器学习算法总结
简介 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM&a…