在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表：

 

表： friend_request

| sender_id | send_to_id |request_date|
|-----------|------------|------------|
| 1         | 2          | 2016_06-01 |
| 1         | 3          | 2016_06-01 |
| 1         | 4          | 2016_06-01 |
| 2         | 3          | 2016_06-02 |
| 3         | 4          | 2016-06-09 |
 

表： request_accepted

| requester_id | accepter_id |accept_date |
|--------------|-------------|------------|
| 1            | 2           | 2016_06-03 |
| 1            | 3           | 2016-06-08 |
| 2            | 3           | 2016-06-08 |
| 3            | 4           | 2016-06-09 |
| 3            | 4           | 2016-06-10 |
 

写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。

 

对于上面的样例数据，你的查询语句应该返回如下结果。

 

|accept_rate|
|-----------|
|       0.80|
 

注意:

通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。在这种情况下，你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在原来的申请中），并将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有，通过率为 0.00 。
 

解释： 总共有 5 个申请，其中 4 个是不重复且被通过的好友申请，所以成功率是 0.80 。

 

进阶:

你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗？
你能求出每一天的累计通过率吗？

思路：两个表去重相除即可。

select round(ifnull((select count(distinct requester_id,accepter_id) from request_accepted)/(select count(distinct sender_id,send_to_id) from friend_request),0),2)
as 'accept_rate';