💡本篇内容：剑指YOLOv8改进新颖的YOLO架构，基于通道Shuffle的重参数化卷积，将特征级联和计算效率相结合，以提取更丰富的信息并减少时间消耗
💡🚀🚀🚀本博客 改进源代码改进 适用于 YOLOv8 按步骤操作运行改进后的代码即可
💡：重点：该专栏《剑指YOLOv8原创改进》只更新改进 YOLOv8 模型的内容
💡论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.16412.pdf
对YOLOv8+新颖的YOLO架构进行改进，基于通道Shuffle的重参数化卷积，将特征级联和计算效率相结合，以提取更丰富的信息并减少时间消耗
新颖的YOLO架构 论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv8 代码实践改进
文章目录
- 新颖的YOLO架构 论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv8 代码实践改进
- 论文理论
- 论文贡献
- YOLOv8 + 通道Shuffle的重参数化卷积 源代码改进
