一. 简介
(一). 在处理并发的这个问题上,锁大致分为两类:悲观锁和乐观锁。
1. 悲观锁:悲观的认为每次去拿数据的时候都会被别人修改,所以每次在拿数据的时候都会“上锁”,操作完成之后再“解锁”。 在数据加锁期间,其他人(其他线程)如果来拿数据就会等待,直到去掉锁。数据库层次的悲观锁有“表锁”、“行锁”等。
注:EF默认不支持悲观锁,只能通过EF调用SQL语句。
2. 乐观锁:乐观的认为该条数据不会被占用,自己先占了再说,占完了之后再看看是不是占上了,如果没占上就是操作失败,提示给用户。
3. 两种锁进行对比:悲观锁使用的体验更好,但是对系统性能的影响大,只适合并发量不大的场合。 乐观锁适用于“写少读多”的情况下,加大了系统的整个吞吐量,但是“乐观锁可能失败”给用户的体验很不好。
注:两种锁各有利弊,至于怎么取舍,根据实际业务场景来进行。
(二). 模拟一个抢单的业务场景
一个乘客发了一个打车订单,很多司机去抢这个订单,执行的业务简单点来说是,先select出这条数据,然后update这个条数据中的driveName字段为自己的名字,但是现在会有这么
一种现象,同时select出这条订单,先后更新driveName这个字段,先抢到订单的乘客会发现最后订单没了,实际上是数据库中Update第二次的操作覆盖了第一次的操作了,这就是
并发操作带来的尴尬场景。
二. 悲观锁
1. 数据准备
新建数据库【LockDemoDB】,新建订单表OrderInfor,包括字段有:id、userName(乘客姓名)、destination(订单信息)、driverName(抢单司机的姓名)、isRobbed(该订单是否被抢, 0代表未被抢,1代表已被抢 ),事先插入一条数据用于测试对应的字段分别为: 1, ypf, 去北京, "", 0
如下图:
2. 原理
开启事务,利用排它锁和行锁将该条数据锁住,其他线程如果要访问,必须得该线程提交完事务,锁释放后才能使用,下面分享两种写法:ADO.NET写法 和 EF调用SQL语句写法。
大致流程:
①:查询id为1的数据,如果不存在,则停止业务;如果存在,继续往下执行。
②:查询isRobbed字段的值,如果为1,代表该订单已经刚被人抢了,然后输出driverName的值,即代表被谁抢了;如果为0,代表该订单尚未被抢,继续往下执行。
③:执行Update操作,进行事务提交,这期间别的线程是不能访问的。
④:提交完事务后,锁被释放,其它线程得以继续访问。
ADO.NET写法:
1 {2 Console.WriteLine("司机您好,请输入您的名字");3 string driverName = Console.ReadLine();4 string connstr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["connstr"].ConnectionString;5 using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connstr))6 {7 conn.Open();8 using (var tx = conn.BeginTransaction())9 {
10 try
11 {
12 Console.WriteLine("开始查询");
13 using (var selectCmd = conn.CreateCommand())
14 {
15 selectCmd.Transaction = tx;
16 //排它锁和行锁,针对访问线程锁住该行,不能继续往下执行,只有事务提交完,其他线程才能访问
17 selectCmd.CommandText = "select * from OrderInfor with(xlock,ROWLOCK) where id=1";
18 using (var reader = selectCmd.ExecuteReader())
19 {
20 if (!reader.Read())
21 {
22 Console.WriteLine("没有id为1的订单");
23 return;
24 }
25 string dName = null;
26 string isRobbed = null;
27 if (!reader.IsDBNull(reader.GetOrdinal("driverName")))
28 {
29 dName = reader.GetString(reader.GetOrdinal("driverName"));
30 }
31 if (!reader.IsDBNull(reader.GetOrdinal("isRobbed")))
32 {
33 isRobbed = reader.GetString(reader.GetOrdinal("isRobbed"));
34 }
35
36 //表示该订单已经被抢了
37 if (isRobbed == "1" && !string.IsNullOrEmpty(dName))
38 {
39 if (driverName == dName)
40 {
41 Console.WriteLine("该订单早已经被我抢了");
42 }
43 else
44 {
45 Console.WriteLine($"该订单早已经被司机【{dName}】抢了");
46 }
47 //不再往下执行
48 Console.ReadKey();
49 return;
50 }
51 }
52 Console.WriteLine("查询完成,开始执行update操作");
53 using (var updateCmd = conn.CreateCommand())
54 {
55 updateCmd.Transaction = tx;
56 updateCmd.CommandText = "Update OrderInfor set driverName=@driverName,isRobbed=@isRobbed where id=1";
57 updateCmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@driverName", driverName));
58 updateCmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@isRobbed", "1"));
59 updateCmd.ExecuteNonQuery();
60 }
61 Console.WriteLine("结束update操作");
62 Console.WriteLine("按任意键进行事务提交");
63 Console.ReadKey();
64 }
65 tx.Commit();
66 Console.WriteLine("事务提交成功");
67 }
68 catch (Exception ex)
69 {
70 Console.WriteLine(ex);
71 tx.Rollback();
72 }
73 }
74 }
75 }
EF调用SQL语句写法:
1 {2 Console.WriteLine("司机您好,请输入您的名字");3 string driverName = Console.ReadLine();4 using (LockDemoDBEntities1 ctx = new LockDemoDBEntities1())5 using (var tx = ctx.Database.BeginTransaction())6 {7 Console.WriteLine("开始查询");8 //一定要遍历一下 SqlQuery 的返回值才会真正执行 SQL 9 //排它锁和行锁,针对访问线程锁住该行,不能继续往下执行,只有事务提交完,其他线程才能访问
10 var orderInfor = ctx.Database.SqlQuery<OrderInfor>("select * from OrderInfor with(xlock,ROWLOCK) where id=1").Single();
11
12 //表示该订单已经被抢了
13 if (orderInfor.isRobbed == "1" && !string.IsNullOrEmpty(orderInfor.driverName))
14 {
15 if (driverName == orderInfor.driverName)
16 {
17 Console.WriteLine("该订单早已经被我抢了");
18 }
19 else
20 {
21 Console.WriteLine($"该订单早已经被司机【{orderInfor.driverName}】抢了");
22 }
23 //不再往下执行
24 Console.ReadKey();
25 return;
26 }
27
28 Console.WriteLine("查询完成,开始执行update操作");
29 ctx.Database.ExecuteSqlCommand("Update OrderInfor set driverName={0},isRobbed={1} where id=1", driverName, "1");
30 Console.WriteLine("结束update操作");
31 Console.WriteLine("按任意键进行事务提交");
32 Console.ReadKey();
33 try
34 {
35 tx.Commit();
36 }
37 catch (Exception ex)
38 {
39 Console.WriteLine(ex);
40 tx.Rollback();
41 }
42 }
43 }
结果分析:
①:线程1进入,查询完毕,尚未进行事务提交。
②:线程2进入,被锁住,无法继续往下进行操作。
③:线程1进行事务提交,线程1执行成功的同时,线程2提示该订单已经被xx抢了。
三. 乐观锁
1. 数据准备
新建订单表OrderInfor2,包括基础字段有:id、userName(乘客姓名)、destination(订单信息)、driverName(抢单司机的姓名)、isRobbed(该订单是否被抢, 0代表未被抢,1代表已被抢 ), 新增字段:rowversion字段, 类型为timestamp,对应的实体类型为byte[], 事先插入一条数据用于测试对应的字段分别为: 1, ypf, 去北京, "", 0 。
PS:凡是对该条数据进行过update操作,rowversion字段的值都会发生变化。
2. 原理
这里提供两种思路,分别是:原生的SQL语句(这里通过EF调用) 和 EF默认的乐观锁模式。
(1). 原生的SQL语句:
①:查出该条订单的记录,包括rowversion字段。
②:把该rowversion字段作为update操作where的一个条件,执行更新操作。
③:看受影响的行数,如果受影响的行数为0,表示该条数据在你执行更新操作前已经被人改过了,这个时候通常提示用户“更新失败”;如果受影响的行数为1,则表示没被修改过,提示用户“更新成功”。
分享代码:
1 {2 try3 {4 Console.WriteLine("司机您好,请输入您的名字");5 string driverName = Console.ReadLine();6 using (LockDemoDBEntities1 ctx = new LockDemoDBEntities1())7 {8 Console.WriteLine("开始查询");9 //一定要遍历一下 SqlQuery 的返回值才会真正执行 SQL
10 var orderInfor = ctx.Database.SqlQuery<OrderInfor2>("select * from OrderInfor2 where id=1").Single();
11
12 //表示该订单已经被抢了
13 if (orderInfor.isRobbed == "1" && !string.IsNullOrEmpty(orderInfor.driverName))
14 {
15 if (driverName == orderInfor.driverName)
16 {
17 Console.WriteLine("该订单早已经被我抢了");
18 }
19 else
20 {
21 Console.WriteLine($"该订单早已经被司机【{orderInfor.driverName}】抢了");
22 }
23 //不在往下执行
24 Console.ReadKey();
25 return;
26 }
27
28 Console.WriteLine("查询完成,按任意键进行抢单");
29 Console.ReadKey();
30 Console.WriteLine("正在抢单中。。。。。");
31 //休眠3s,模拟高并发抢单
32 Thread.Sleep(3000);
33 int affectRows = ctx.Database.ExecuteSqlCommand("Update OrderInfor2 set driverName={0},isRobbed={1} where id=1 and rowversion={2}", driverName, "1", orderInfor.rowversion);
34 if (affectRows == 0)
35 {
36 Console.WriteLine("抢单失败");
37 }
38 else if (affectRows == 1)
39 {
40 Console.WriteLine("抢单成功");
41 }
42 else
43 {
44 Console.WriteLine("见鬼了");
45 }
46 }
47 }
48 catch (Exception ex)
49 {
50 Console.WriteLine("失败了");
51 Console.WriteLine(ex.Message);
52 throw;
53 }
54 }
(2). EF默认的乐观锁模式
a. DBFirst模式:在Edmx模型上给该字段的并发模式设置为fixed(默认为None),这样该表中所有字段都监控并发。如果不想监视所有列(在不添加RowVersion的情况下),只需在Edmx模型是给特定的字段的并发模式设置为fixed,这样只有被设置的字段被监测并发。
b. CodeFirst下的Fluent API下的配置:
全局配置:Property(e => e.RowVersion).IsRowVersion();
单独字段配置:Property(p => p.xxxx).IsConcurrencyToken();
c. CodeFirst下的DataAnnotation下的配置:rowversion属性加上特性[Timestamp],这样该表中所有字段都监控并发。如果不想监视所有列(在不添加RowVersion的情况下), 只需给特定的字段加上特性 [ConcurrencyCheck],这样只有被设置的字段被监测并发。
原理:通过DbUpdateConcurrencyException监测该条数据是否被改过,改过就抛异常。
分享代码:
1 Console.WriteLine("司机您好,请输入您的名字");2 string driverName = Console.ReadLine();3 using (LockDemoDBEntities1 ctx = new LockDemoDBEntities1())4 {5 Console.WriteLine("开始查询");6 7 var orderInfor = ctx.OrderInfor2.Where(u => u.id == "1").FirstOrDefault();8 9 //表示该订单已经被抢了
10 if (orderInfor.isRobbed == "1" && !string.IsNullOrEmpty(orderInfor.driverName))
11 {
12 if (driverName == orderInfor.driverName)
13 {
14 Console.WriteLine("该订单早已经被我抢了");
15 }
16 else
17 {
18 Console.WriteLine($"该订单早已经被司机【{orderInfor.driverName}】抢了");
19 }
20 //不在往下执行
21 Console.ReadKey();
22 return;
23 }
24
25 Console.WriteLine("查询完成,按任意键进行抢单");
26 Console.ReadKey();
27 Console.WriteLine("正在抢单中。。。。。");
28 //休眠3s,模拟高并发抢单
29 Thread.Sleep(3000);
30
31 //下面执行更新操作
32 orderInfor.driverName = driverName;
33 orderInfor.isRobbed = "1";
34 try
35 {
36 ctx.SaveChanges();
37 Console.WriteLine("抢单成功");
38 }
39 catch (DbUpdateConcurrencyException)
40 {
41 Console.WriteLine("抢单失败");
42 }
43 }
3. 结果分析
①:线程1 和 线程2,同时执行且均查询完毕,等待点击按钮进行抢单。
②:先点击线程1,然后点击线程2,发现线程1抢单成功,线程2抢单失败,证明线程2在抢单的时候,监测到该数据已经被改动了。
四. 数据库锁详解
详见:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/9762267.html
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- 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞)
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