Hive部署:
前提:
在安装Hive之前,要求先预装:
- 安装JDK 8
- 安装Hadoop-2.7.7
- 安装MySQL 5.6.x
!!!我这里主节点叫chun1,根据自己的进行修改
一、安装
1. 下载hive,并解压缩到用户主目录下:
tar -xzvf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz
改名:
mv apache-hive-2.3.6-bin hive
2. 设置环境变量:
sudo vim /etc/profile
在文件的最后,添加如下两句:
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH然后执行:
source /etc/profile
二、配置管理
首先进入conf目录把所有带template后缀的文件移除后缀。
其中hive-default.xml移除后缀后,需要修改名为hive-site.xml。
1. 可通过以下方法对Hive进行配置:
1.1 修改hive-env.sh
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
因为Hive使用了 Hadoop, 需要在 hive-env.sh 文件中指定 Hadoop 安装路径:vim hive-env.sh在打开的配置文件中,添加如下几行:export JAVA_HOME=/usr/local/hadoop/jdk1.8.0_221
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=$HIVE_HOME/lib
1.2 修改hive-log4j2.properties,配置hive的log
cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.propertiesvim conf/hive-log4j2.properties 配置下面的参数(如果没有logs目录,在hive根目录下创建它):property.hive.log.dir=/usr/local/hive/logs
1.3 在/usr/local/hive-2.1.5/下新建一个tmp目录,在tmp/下新建一个hive目录。
cd /usr/local/hive
mkdir tmp
mkdir tmp/hive
1.4 修改hive-site.xml
cp hive-default.xml.template hive-site.xml将hive-site.xml文件中:凡是${system:java.io.tmpdir}都替换成:/home/hduser/hive/tmp凡是${system:user.name}都替换为chun1 //你的主节点名
2) hive-site.xml 中配置 MySQL 数据库连接信息:
下面的配置信息只把需要改的写出来了,vim命令行模式下输入/+内容
进行搜索对应的name,将value做修改
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><!-- 设置下面这些属性 --><property><name>hive.exec.scratchdir</name><value>/tmp/hive</value></property><property><name>hive.exec.local.scratchdir</name><value>/usr/local/hive/tmp/hive</value><description>Local scratch space for Hive jobs</description></property><property><name>hive.downloaded.resources.dir</name><value>/usr/local/hive/tmp/${hive.session.id}_resources</value><description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description></property><property><name>hive.querylog.location</name><value>/usr/local/hive/tmp/hive</value><description>Location of Hive run time structured log file</description></property> <property><name>hive.aux.jars.path</name><value>/usr/local/hive/lib,/usr/local/hive/jdbc</value><description>These JAR file are available to all users for all jobs。</description></property><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>hdfs://chun1:9000/user/hive/warehouse</value><description>相对于fs.default.name有关的目录,管理表存储的位置</description></property><!--配置Hive Metastore--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://chun1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value> //有些高版本的驱动需要在改成com.mysql.cj.jdbc.Driver</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123</value> //这里是你mysql的密码</property> <!--配置hiveserver2主机(这里最好是配置ip地址,以便于从Windows连接)--><property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>chun1</value><description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift service.</description></property><!--配置beeline远程客户端连接时的用户名和密码。这个用户名要在对应的hadoop的配置文件core-site.xml中也配置--> <property><name>hive.server2.thrift.client.user</name><value>chun1</value><description>Username to use against thrift client. default is 'anonymous'</description></property><property><name>hive.server2.thrift.client.password</name><value>123</value> //这里是你主机用户的密码<description>Password to use against thrift client. default is 'anonymous'</description></property> <!-- 配置下面两个属性,可以配置 hive 2.x web ui --><property><name>hive.server2.webui.host</name><value>chun1</value></property><!-- 重启HiveServer2,访问http://172.16.212.17:10002/ -->
</configuration>
1.4 配置Hive Metastore
默认情况下, Hive的元数据保存在了内嵌的derby数据库里, 但一般情况下生产环境使用MySQL来存放Hive元数据。
将 mysql-connector-java-x.x.x.jar 放入 $HIVE_HOME/lib 下。(mysql jdbc驱动程序)
!!!!这里注意mysql版本一定要比mysql-connector-java-x.x.x.jar版本低,要不然会报错,他是向下兼容!(这里很重要,当时我在这卡了很久,当你有问题的时候可以看看是不是这个问题)
四、运行
1. 运行Hive CLI:
在命令行运行hive命令时必须保证HDFS已经启动。可以使用start-dfs.sh来启动HDFS。
(特别说明:从 Hive 2.1 版本开始, 在第一次运行hive之前,需要先运行schematool命令来执行初始化操作。)
1。// 如果是使用MySQL数据库:
// 先启动mysql服务器:执行
systemctl enable mysqld.service
// 执行初始化操作
schematool -initSchema -dbType mysql
执行成功后,可以查看MySQL中元数据库hive是否已经创建成功。
2.// 如果是使用derby数据库:
schematool -initSchema -dbType derby
// 进入hive命令行:
hive
(或hive --service metastore &)
// 使用 show tables 来显示所有的表:
hive> show tables;// 退出hive
hive> quit;
创建个数据库然后创建表
hive> drop table chun;
OK
Time taken: 1.125 seconds
hive> create database chun;
OK
Time taken: 0.099 seconds
hive> use chun;
OK
Time taken: 0.024 seconds
下面进入HDFS 的web端来查看一下Hive的仓库
在浏览器输入:192.168.228.138:50070
可以看到刚才创建的表