数据结构- 平衡二叉树AVL树(左旋、右旋、双旋转)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
第三棵树根节点的左子树高度为3右子树高度为1,相差为2大于1,所以不是平衡二叉树
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

//左旋转方法private void leftRotate(){//创建新的节点,以当前根节点的值Node newNode = new Node(value);//把新的节点的左子树设置成当前节点的左子树newNode.left = left;//把新的节点的右子树 设置成 当前节点的右子树的左子树newNode.right = right.left;//把当前节点的值换成当前节点的右子节点的值value = right.value;//把当前节点的右节点设置成右节点的右子树right = right.right;//把当前节点的左节点设置成新的节点left = newNode;}

然后把此方法加到add方法里,添加节点的时候就判断
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

右旋

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

    //右旋转方法private void rightRotate(){//创建新节点,值为当前节点节点的值Node newNode = new Node(value);//让当前节点的右子树挂到新节点上的右节点newNode.right = right;//让当前节点的左子节点的右子树挂到新节点的左节点newNode.left = left.right;//把当前节点的值改成左节点的值value = left.value;//当前节点的左节点执行左节点的左节点left = left.left;//把新节点挂到当前节点的右节点right = newNode;}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

但是还不能进行双旋转

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

        //当添加完节点,当前节点的右子树的高度比左子树的高度差大于1,就左旋if (rightHeight() - leftHeight() > 1){//如果它的右子树的左子树高度大于它的右子树的右子树高度if (right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()){//右子树右旋right.rightRotate();//当前节点左旋leftRotate();}else {leftRotate(); // 左旋转}return; //平衡了就没必要继续走}//当前节点的左子树的高度比右子树的高度差大于1,就右旋if (leftHeight() - rightHeight() > 1){//如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的左子树的高度if (left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()){//先对当前节点的左子树进行左旋left.leftRotate();//在对当前节点右旋rightRotate();}else {//直接进行右旋转rightRotate();}}

完整代码

package tree.avl;public class AVLTreeDemo {public static void main(String[] args) {//int[] arr = {4, 3, 6, 5, 7, 8};//int[] arr = {10, 12, 8, 9, 7, 6};int[] arr = {10, 11, 7, 6, 8, 9};AVLTree avlTree = new AVLTree();//循环添加节点for (int i = 0; i < arr.length; i++) {avlTree.add(new Node(arr[i]));}//中序遍历//avlTree.infixOrder();System.out.println("树的高度:" + avlTree.getRoot().height());System.out.println("左子树的高度:"+avlTree.getRoot().leftHeight());System.out.println("右子树的高度:"+avlTree.getRoot().rightHeight());}
}//创建AVL树
class AVLTree{private Node root;public Node getRoot() {return root;}//查找要删除的节点public Node search(int value){if (root == null){return null;}else {return root.search(value);}}//查找父节点public Node searchParent(int value){if (root == null){return null;}else{return root.searchParent(value);}}//编写一个方法,查找以传入节点为根节点的二叉排序树中的最小节点的值,并删除此节点public int delRightTreeMin(Node node){Node target = node;//循环查找左节点,就会找到最小值while(target.left != null){target = target.left;}//删除最小节点delNode(target.value);return target.value;}//删除节点public void delNode(int value){if (root == null){return;}else {//1.找到要删除的节点Node targetNode = search(value);if (targetNode == null){return;}//如果二叉排序树只有一个节点,并且删除的此节点if (root.left == null && root.right == null){root = null;return;}//找到父节点Node parent = searchParent(value);//如果删除的节点是叶子节点if (targetNode.left == null && targetNode.right == null){//第一种,删除叶子if (targetNode.value < parent.value){ //比较大小判断删除的左叶子还是右叶子parent.left = null;}else {parent.right = null;}}else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null){//删除有两棵子树的(因为第二种判断比较麻烦,所以直接写在else里)//从target的右子树找到最小节点,//用一个临时变量存储这个最小节点的value//删除最小节点int min = delRightTreeMin(targetNode.right);//把最小节点的值赋给targetNodetargetNode.value = min;}else {//第二种,只有一棵子树//如果要删除的节点有左子节点if (targetNode.left != null){//如果只有根节点和一个叶子节点,要删除根节点,那就要判断根节点的父节点是否为空if (parent != null) {//如果targetNode是parent的左子节点if (parent.left.value == value) {parent.left = targetNode.left;} else {//targetNode是parent的右子节点parent.right = targetNode.left;}}else {root = targetNode.left;}}else {//要删除的节点有右子节点if (parent != null) {if (parent.left.value == value) {//如果targetNode是parent的左子节点parent.left = targetNode.right;} else {//targetNode是parent的右子节点parent.right = targetNode.right;}}else {root = targetNode.right;}}}}}//添加节点的方法public void add(Node node){if (root == null){root = node;}else {root.add(node);}}//中序遍历public void infixOrder(){if (root != null){root.infixOrder();}else {System.out.println("二叉排序树为空,无法遍历");}}
}//创建节点
class Node{int value;Node left;Node right;public Node(int value) {this.value = value;}//返回左子树的高度public int leftHeight(){if (left == null){return 0;}return left.height();}//返回右子树的高度public int rightHeight(){if (right == null){return 0;}return right.height();}//右旋转方法private void rightRotate(){//创建新节点,值为当前节点节点的值Node newNode = new Node(value);//让当前节点的右子树挂到新节点上的右节点newNode.right = right;//让当前节点的左子节点的右子树挂到新节点的左节点newNode.left = left.right;//把当前节点的值改成左节点的值value = left.value;//当前节点的左节点执行左节点的左节点left = left.left;//把新节点挂到当前节点的右节点right = newNode;}//左旋转方法private void leftRotate(){//创建新的节点,以当前根节点的值Node newNode = new Node(value);//把新的节点的左子树设置成当前节点的左子树newNode.left = left;//把新的节点的右子树 设置成 当前节点的右子树的左子树newNode.right = right.left;//把当前节点的值换成当前节点的右子节点的值value = right.value;//把当前节点的右节点设置成右节点的右子树right = right.right;//把当前节点的左节点设置成新的节点left = newNode;}//返回当前节点的高度,以该节点为根节点的树的高度public int height(){return Math.max(left == null ? 0 : left.height(),right == null ? 0 : right.height()) + 1;}//查找要删除的节点public Node search(int value){if (value == this.value){//找到return this;}else if(value < this.value){//应该向左继续查找//如果左子节点为空就不能找了,说明不存在if (this.left == null) {return null;}return this.left.search(value);}else {if (this.right == null){return null;}return this.right.search(value);}}//查找要删除节点的父节点public Node searchParent(int value){if ((this.left != null && this.left.value == value)||(this.right != null && this.right.value == value)){return this;}else {//如果查找的值小于当前节点的值,并且当前节点的左子节点不为空if (value < this.value && this.left != null){return this.left.searchParent(value);//像左子树递归查找}else if (value >= this.value && this.right != null){return this.right.searchParent(value);//像右子树递归查找}else {return null; //没有父节点}}}//添加节点的方法//递归的形式添加节点,满足二叉排序树public void add(Node node){if(node == null){return;}if (node.value < this.value){//当前节点的左子节点为空直接挂上if (this.left == null){this.left = node;}else {//不为空递归向下this.left.add(node);}}else { //添加的节点的值大于等于当前节点的值,右节点为空,挂到右节点if (this.right == null){this.right = node;}else{//不为空就挂上this.right.add(node);}}//当添加完节点,当前节点的右子树的高度比左子树的高度差大于1,就左旋if (rightHeight() - leftHeight() > 1){//如果它的右子树的左子树高度大于它的右子树的右子树高度if (right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()){//右子树右旋right.rightRotate();//当前节点左旋leftRotate();}else {leftRotate(); // 左旋转}return; //平衡了就没必要继续走}//当前节点的左子树的高度比右子树的高度差大于1,就右旋if (leftHeight() - rightHeight() > 1){//如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的左子树的高度if (left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()){//先对当前节点的左子树进行左旋left.leftRotate();//在对当前节点右旋rightRotate();}else {//直接进行右旋转rightRotate();}}}//中序遍历public void infixOrder(){if (this.left != null){this.left.infixOrder();}System.out.println(this);if (this.right != null){this.right.infixOrder();}}@Overridepublic String toString() {return "Node{" +"value=" + value +'}';}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/437530.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据结构 - 多路搜索树(2-3树、b树、b+树、b*树)

如果二叉树的高度太高&#xff0c;速度还是比较慢 2-3树 实现步骤 数列&#xff1a;[16,24,12,32,26,34,10,8,28,38,20] 第一步&#xff1a;16直接放到一个2节点 第二步&#xff1a;24放到16后面 第三步&#xff1a;12不能放到16前面&#xff0c;要不然不满足2-3树变成4叉了…

【转】如何在 Visual Studio 2019 中连接中国版 Azure

导语 做国内项目很可能用到中国版的 Azure&#xff0c;即世纪互联运营的 azure.cn。然而 Visual Studio 2019 默认连接的是国际版的 Azure&#xff0c;如何添加中国版订阅呢&#xff1f; 差点996 6年前我曾经写过一篇《图解&#xff1a;如何在Visual Studio 2013中连接中国版…

数据结构- 图

矩阵&#xff1a;0表示不连通&#xff0c;1表示连通 图的遍历

【转】掌握Azure订阅的关键概念和术语

Azure的订阅结构可以让管理员分担结算和资源管理的责任。但首先&#xff0c;他们需要了解账户和部门等概念。 通过Microsoft企业协议&#xff0c;Azure订阅遵循分层结构来隔离用户角色和权限。围绕这些订阅的术语有时难以理解&#xff0c;特别是Azure部门和帐户相关的术语。 …

算法 - 二分查找(非递归实现二分查找)

package Algorithm.binarysearchnorecursion;public class BinaaySearchNoRecur {public static void main(String[] args) {int arr [] {1,2,3,4,5};int b binarySearch(arr, 0);System.out.println(b);}//二分查找的非递归实现public static int binarySearch(int [] arr, …

【转】Windows Azure的账户体系

Windows Azure提供了分级的账户体系&#xff0c;理解并灵活使用这种账户体系能为用户的业务提供非常切实的帮助。 不同类型的客户和账户体系 Windows Azure将客户分为两种基本类型&#xff1a;标准客户和企业协议客户。企业协议客户&#xff08;EnterpriseAgreement Customer…

算法- 分治算法(实现汉诺塔)

package Algorithm.dac;public class Hannoitower {public static void main(String []args){hannoiTower(5,A, B, C);}//汉诺塔移动方法//使用分治算法public static void hannoiTower(int num, char a, char b, char c){//如果只有一个盘if (num 1){System.out.println(&quo…

【转】关于Azure存储账户

概述 Azure 存储帐户是一个在 Azure存储服务中使您能够访问的安全帐户。您的存储帐户为您的数据&#xff0c;提供了唯一的命名空间&#xff0c;默认情况下&#xff0c;它是仅供您帐户的所有者使用的。 有两种类型的存储帐户&#xff1a; 标准存储帐户包括 Blob、表和队列存储…

算法 - 动态规划(0-1背包问题)

推出公式&#xff1a; 第三个就是&#xff1a;让上一次的和&#xff08;新加入商品容量(总空间-新加入的商品容量&#xff09;也就是剩余空间的最大值&#xff0c;剩余空间的最大值去上一层找&#xff09; package Algorithm.dac.knapsack;public class KnapsackProblem {publ…

【转】关于Azure存储账户(2)

接上一篇&#xff1a; 存储帐户终结点 您在 Azure存储中储存的每个对象都有一个唯一的 URL 地址&#xff1b;存储帐户名称构成该地址的子域。针对每一个服务的域名加上子域名&#xff0c;构成您的存储帐户一个终结点。 例如&#xff0c;如果您的存储帐户被命名为mystorageacco…

算法 - KMP算法(字符串匹配)

百度的一个图文介绍http://www.sohu.com/a/336648975_453160 package Algorithm.kmp;import java.util.Arrays;public class KMPViolenceMatch {public static void main(String[] args) {String str1 "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";String str2 "ABCDABD"…

算法 - 贪心算法(集合覆盖问题求解)

1.穷举法 2.贪心算法 遍历集合的key&#xff0c;用当前key的value和allAreas去取交集&#xff09;&#xff0c;然后和&#xff08;maxKey和allAreas的交集&#xff09;比较大小&#xff0c;如果当前key的结合size大就把当前key赋给maxkey&#xff0c;循环5次后退出循环&…

【转】使用多个 Azure 订阅(按照订阅收费)

可以在单个 Azure 帐户下创建多个订阅。 这对于企业尤其有用&#xff0c;因为_访问控制_和_计费_在订阅级别发生&#xff0c;而不是在帐户级别发生。 Azure AD 租户和订阅存在多对一的信任关系&#xff1a;一个租户可以与多个 Azure 订阅相关联&#xff0c;但是每个订阅只与一个…

算法 - 普里姆算法(修路问题求解)

从A开始&#xff0c;A作为定点&#xff0c;找到与A相连并且未被处理(不在顶点集合中)的进行处理&#xff0c;找到权值最小的并加入集合&#xff0c;A-C[7]、A-G[2]、A-B[5]&#xff0c;最小的是A-G[2],所以把G加入集合&#xff0c;这里是有A-G的连接的。 然后把A、G作为顶点&a…

【转】什么是 Azure 资源管理器

什么是 Azure 资源管理器&#xff1f; 2020/09/01 Azure 资源管理器是 Azure 的部署和管理服务。 它提供了一个管理层&#xff0c;用于在 Azure 帐户中创建、更新和删除资源。 部署后&#xff0c;可以使用访问控制、锁和标记等管理功能来保护和组织资源。 若要了解 Azure 资源…

算法 -克鲁斯卡尔算法

如果形成回路则不选择 文字描述 加入的边的两个顶点不能都指向同一个终点&#xff0c;否则会构成回路

【转】Azure基本核心服务计费

虚拟机的计费 您只需花几分钟的时间便可在 Azure 管理平台上&#xff0c;根据您的需求创建从一个到数千个的虚拟机实例。 Azure 支持多种规模的虚拟机&#xff0c;通过支持 Linux, Windows, SQL Server, Oracle 和 SAP 等为客户提供了多种虚拟化的灵活性以实现各种计算解决方…

【转】整整30天终于走完,分享下我的昆山人才引进落户经历

【 摘自昆山论坛网友&#xff1a;苏格拉底的苏 】 落户共用了一个月左右时间&#xff1a; 从10月30号开始&#xff0c;今天11月28号结束。 整整30天&#xff0c;人才引进落户之路终于走完。 速度还是挺快的&#xff0c;其中审核时间花了27天&#xff0c;从11月25日收到复审通过…

Azkaban运行报错:我找到的几个错误问题

ERROR - Failed to build job executor for job xxxxxJob type command ’ is unrecognized. Could not construct 出现上面错误信息&#xff1a;我遇到的bug 1.job文件每行最后末尾看看有没有空格&#xff0c;有空格就出错 我用notepad编辑的打开下面这个 这样就是没空格&a…

【转】MVVM大比拼小结

目前完成4篇源码分析文章&#xff1a; MVVM大比拼之knockout.js源码精析MVVM大比拼之avalon.js源码精析MVVM大比拼之vue.js源码精析MVVM大比拼之AngularJS源码精析 分析所关注的点集中在 &#xff1a;双工绑定的实现机制、视图编译等几个关键点。建议读者从knockout开始按顺序…