一、Oracle的安装与下载

Oracle的安装与下载，请看博客：https://blog.csdn.net/wei_li_2015/article/details/80835614

二、基础查询

1.sql语言的类型有哪些

DDL：数据定义语言，创建(create)，修改(alter),移除(drop)
DML：数据操作语言, 增加(insert)，删除(delete)，修改(update)
DQL：数据查询语言，查询(select)
DCL：数据控制语言，对用户授权撤权(grant，revoke)
TCL：事务控制语言，提交(commit)，回滚(rollback)，保存点(savepoint)

2. Scott用户表的说明

3. 查询的语法

语法说明：

<> :表示必须的
[]:表示可选。

select [distinct] *| [as 别名] from [别名] [where ]

示例：

--查询所有的员工信息

select * from emp;

--需求：查询员工的姓名，去重复

select distinct ename from emp;

--需求：查询员工的姓名，返回的字段名使用表的别名指定

select distinct a.ename from emp a;

--需求：查询员工的姓名，返回的字段名使用表的别名指定.将返回的字段修改为‘c’

select distinct a.ename as 员工姓名 from emp a;

二、条件查询

1、对比运算符

运算符	说明
=	等于
>	大于
	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
<> !=	不等于，没有区别。 <>这个是标准SQL的不等于，所有的数据库都支持，!=非SQL标准的不等于，就有某一些数据库不支持。
in	列表对比运算符
is [not] null	判空
between .. and..	范围对比运算符

--需求：查询员工部门编号为10，或者20的员工。

select * from dept where deptno in (10,20);

--需求：查询员工的奖金不为null的员工。

select * from emp where COMM is not null;

--需求：查询员工的工资在1600和3000 之间的员工。包括上下限。

select * from emp where sal between 1600 and 3000;

select * from emp where sal>= 1600 and sal<=3000;

--需求：查询员工的入职时间在1981-9-28至1982-1-23的员工,包括上下限。

select * from emp where hiredate between to_date('1981-09-28','yyyy-mm-dd') and to_date('1982-01-23','yyyy-mm-dd');

在该示例中涉及时间的转换，在后面会总结到，该处不做过多的总结。

2、逻辑运算符

运算符	说明
AND	与，并且
OR	或，或者
NOT	非，不

--逻辑运算符

--AND

--需求：查询员工的工资在1600和3000 之间的员工。不包括上下限。

select * from emp where sal > 1600 and sal<3000;

--OR

--需求：查询员工部门编号为10，或者20的员工。

select * from emp where deptno =10 or deptno=20;

--NOT

--需求：查询员工的工资不在1600和3000 之间的员工。包括上下限。

--1600以下

--3000以上

select * from emp where sal not between 1600 and 3000;

3、模糊查询

1、特殊字符

如果遇到，匹配的字符就是一个特殊字符，那么需要转义。
定义一个转义字符来实现,定义的转义符可以是任何字符，只是我们习惯使用\
_代表是匹配一个字符
%代表是匹配任何的字符

--模糊查询

--like

--需求：查询第三个字母为A，的员工

select * from emp where ename like '__A%';

--需求：查询名字有_的员工

select * from emp where ename like '%\_%' escape '\';

4、排序

关键字：desc 和 asc

--需求：根据工资的从高到低排序

select * from emp order by sal desc;

--需求：根据部门编号从低到高排序

select * from dept order by deptno asc;

--需求，按部门编号升序排序，然后每个部门按工资从高到低排序。

select * from emp order by deptno asc,sal desc;

三、函数

1、数值函数

数值函数，就是处理数值。

1)四舍五入函数round(p,s)
p：原值

s：精度，如果是正数，表示小数点后的位数，如果是0，表示忽略小数点后的位数，如果是负数，即使从右到左，精确正数部分。

--需求：统计所有员工的平均工资,保留四位小数，四舍五入

select round(avg(sal),4) from emp;

--需求：统计所有员工的平均工资,保留三位小数，四舍五入

select round(avg(sal),3) from emp;

--需求：统计所有员工的平均工资,保留到个位

select round(avg(sal),0) from emp;

--需求：统计所有员工的平均工资,保留到十位

select round(avg(sal),-1) from emp;

2)数值截取函数 trunc(p,s)

p:原值

s:精度，如果是正数，表示小数点后的位数，如果是0，表示忽略小数点后的位数，如果是负数，即使从右到左，精确正数部分。

--需求：统计所有员工的平均工资,保留四位小数

select trunc(avg(sal),4),avg(sal) from emp;

--需求：统计所有员工的平均工资,保留到十位

select round(avg(sal),-1) from emp;

2、字符函数

字符函数：就是处理字符

1)字符函数 length(p)

字符长度计算函数，p:表示原值

--需求：计算员工的名字的长度

select length(ename),ename from emp;

2)替换函数 replace(p,c1,c2)

p:原值

c1:需要替换的值(旧值)

c2:替换后的值(新值)

--需求：my name is itcast 修改 my 为 your

select replace('my name is liwei','my','your') from dual;

--如果c2没有值，表示直接删除c1的值

select replace('my name is liwei','my') from dual;

3)伪表：dual

在Oracle里面，查询都是使用select关键字的。而select关键字语法为：select 返回结果 from 。
但是在查询一些情况是没有表的，查询函数，查询运算的结果，查询关键字。Oracle在查询这些没有表的数据时，使用一个临时表来存储。这个临时表就是伪表dual;
dual的作用就是查询没有表的数据时，用于维持select的语法的需要。
反正，没有表的数据查询时，统一使用dual

--如：查询7+8的结果

select 7+8 from dual;

--如：查询当前用户

select user from dual;

--如：查询当前的日期

select sysdate from dual;

3、日期时间函数

日期时间函数：就是处理日期时间的

1)日期函数

--如：查询当前的日期

select sysdate from dual;

2)月份增加函数 add_months(p,m)
p:原值
m:增加的月份数,如果是正数就是加，如果是负数就是减

--需求：计算当前日期的5个月后的日期

select add_months(sysdate,5) from dual;

--需求：计算当前日期的5个月前的日期

select add_months(sysdate,-5) from dual;

3)日期月份对比函数 months_between(d1,d2)

日期月份对比函数，返回两个日期的月份间隔

作用：

用于计算两个日期的月份区间
对比两个日期的大小

如果d1>d2,返回正数，如果 d1
--需求：计算当前日期，和2017-01-14.的月份间隔
select months_between(sysdate,to_date('2017-01-14','YYYY-MM-DD') ) from dual;
4)日期时间提前函数
extract(year|month|day|hour|minute|seconnd from |)
--需求：提前当前日期的年月日
--提取年
select extract(year from sysdate) from dual;
--提取月
select extract(month from sysdate) from dual;
--提取日
select extract(day from sysdate) from dual;
--提取时
--12小时制
select extract(hour from to_timestamp('2017-08-14 11:48:20','yyyy-mm-dd hh:mi:ss')) from dual;
--24小时制
select extract(hour from to_timestamp('2017-08-14 13:48:20','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) from dual;
--提取分
select extract(minute from to_timestamp('2017-08-14 13:48:20','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) from dual;
--提取秒
select extract(second from to_timestamp('2017-08-14 13:48:20','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) from dual;
--oracle支持另种写法，不用to_timestamp函数，使用timestamp关键字
--提取秒
select extract(second from timestamp '2017-08-14 13:48:20') from dual;
4、转换函数
转换函数：就是实现类型的转成
1)字符串转成日期 to_date(p,f)
p:原值
f:格式，年YYYY，月MM，日DD，时HH24，分MI，秒SS
select to_date('2017-08-14','YYYY-MM-DD') from dual;
2)字符串转时间 to_timestamp(p,f)
p:原值
f:格式，年YYYY，月MM，日DD，时HH24，分MI，秒SS
select to_timestamp('2017-08-14 13:11:30','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from dual;
3)将其他类型的值转成字符串
将其他类型的值转成字符串
将当前日期转成字符串
to_char(p,f)
p:原值
f:格式，年YYYY，月MM，日DD，时HH24，分MI，秒SS
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual;
select to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd') from dual;
4)将数值类型转成字符串 to_char(p,f)
p:原值
f:数值的占位符是9
--需求：将8978767976,转为$8,978,767,976
select to_char(8978767976,'$9,999,999,999') from dual;
5、通用函数
通用函数：一些帮助函数，空处理
1)空处理函数
nvl(p,v1):如果p的值为null，就返回v1.
nvl2(p,v1,v2):如果p的值不为null,返回v1,为null返回v2;
--需求：查询有奖金员工
--nvl
select comm,nvl(comm,0) from emp;
select * from emp where nvl(comm,0)<>0;
--nvl2
select comm,nvl2(comm,comm,0) from emp;
select * from emp where nvl2(comm,comm,0)<>0;
四、聚合函数
聚合函数：就是用于统计
max()
min()
count()
sum()
avg()
所谓的多行函数就是聚合函数，非聚合函数的其他函数就是单行函数。
五、分组查询
1、分组查询时什么
数据库是支持统计数据功能，统计包括了最大值，最小值，平均值，总数，总记录数
如果我们需要按某种字段分类后再统计呢？
我们将按某个字段分类称为分组。
2、分组的作用
分组的作用实现将某种字段分类，再统计这个类型的统计数据。
--需求：统计员工工资的最大值，最小值，平均值，总数
select max(sal),min(sal),avg(sal),sum(sal) from emp;
--需求：按部门分组，求每个部门的最大工资和平均工资
select deptno,max(sal),avg(sal) from emp group by deptno;
--需求：按部门分组，求每个部门的最大工资和平均工资，平均工资在2000以上
--问题：使用where，还是having?
--答：因为平均工资是在分组后才可以获得，所以使用优先级别在group by后面的having来判断
--查询语句的关键字是有优先级别的
--from > where > group by >having > select > order by
select deptno,max(sal),avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
--问题：如果判断的条件不需要分组就可以获得，使用where.
--为什么：如果在分组前就可以过滤掉这些数据，就可以查询时的效率。