前言：这篇文章主要介绍了Python程序员代码编写时应该避免的17个“坑”,也是Python程序员代码编写时应该避免的17个问题,如果有知友想要了解Python，文末有黑马程序员的Python免费教程，需要的知友可以参考一下~如果喜欢请点赞哈
一、不要使用可变对象作为函数默认值
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [1]: def append_to_list(value, def_list=[]):
...: def_list.append(value)
...: return def_list
...:
In [2]: my_list = append_to_list(1)
In [3]: my_list
Out[3]: [1]
In [4]: my_other_list = append_to_list(2)
In [5]: my_other_list
Out[5]: [1, 2] # 看到了吧，其实我们本来只想生成[2] 但是却把第一次运行的效果页带了进来
In [6]: import time
In [7]: def report_arg(my_default=time.time()):
...: print(my_default)
...:
In [8]: report_arg() # 第一次执行
1399562371.32
In [9]: time.sleep(2) # 隔了2秒
In [10]: report_arg()
1399562371.32 # 时间竟然没有变
这2个例子说明了什么? 字典,集合,列表等等对象是不适合作为函数默认值的. 因为这个默认值实在函数建立的时候就生成了, 每次调用都是用了这个对象的”缓存”. 我在上段时间的分享python高级编程也说到了这个问题,这个是实际开发遇到的问题，好好检查你学过的代码, 也许只是问题没有暴露
可以这样改:
[url=]复制代码[/url]代码如下:
def append_to_list(element, to=None):
if to is None:
to = []
to.append(element)
return to
二、生成器不保留迭代过后的结果
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [12]: gen = (i for i in range(5))
In [13]: 2 in gen
Out[13]: True
In [14]: 3 in gen
Out[14]: True
In [15]: 1 in gen
Out[15]: False # 1为什么不在gen里面了? 因为调用1->2,这个时候1已经不在迭代器里面了,被按需生成过了
In [20]: gen = (i for i in range(5))
In [21]: a_list = list(gen) # 可以转化成列表，当然a_tuple = tuple(gen) 也可以
In [22]: 2 in a_list
Out[22]: True
In [23]: 3 in a_list
Out[23]: True
In [24]: 1 in a_list # 就算循环过,值还在
Out[24]: True
三、lambda在闭包中会保存局部变量
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [29]: my_list = [lambda: i for i in range(5)]
In [30]: for l in my_list:
....: print(l())
....:
4
4
4
4
4
这个问题还是上面说的python高级编程中说过具体原因. 其实就是当我赋值给my_list的时候,lambda表达式就执行了i会循环,直到 i =4,i会保留
但是可以用生成器
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [31]: my_gen = (lambda: n for n in range(5))
In [32]: for l in my_gen:
....: print(l())
....:
0
1
2
3
4
也可以坚持用list：
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [33]: my_list = [lambda x=i: x for i in range(5)] # 看我给每个lambda表达式赋了默认值
In [34]: for l in my_list:
....: print(l())
....:
0
1
2
3
4
有点不好懂是吧,在看看python的另外一个魔法:
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [35]: def groupby(items, size):
....: return zip(*[iter(items)]*size)
....:
In [36]: groupby(range(9), 3)
Out[36]: [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8)]
一个分组的函数,看起来很不好懂,对吧? 我们来解析下这里
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [39]: [iter(items)]*3
Out[39]:
[,
,
] # 看到了吧, 其实就是把items变成可迭代的, 重复三回(同一个对象哦), 但是别忘了,每次都.next(), 所以起到了分组的作用
In [40]: [lambda x=i: x for i in range(5)]
Out[40]:
[>,
>,
>,
>,
>] # 看懂了吗?
四、在循环中修改列表项
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [44]: a = [1, 2, 3, 4, 5]
In [45]: for i in a:
....: if not i % 2:
....: a.remove(i)
....:
In [46]: a
Out[46]: [1, 3, 5] # 没有问题
In [50]: b = [2, 4, 5, 6]
In [51]: for i in b:
....: if not i % 2:
....: b.remove(i)
....:
In [52]: b
Out[52]: [4, 5] # 本来我想要的结果应该是去除偶数的列表
思考一下,为什么 – 是因为你对列表的remove,影响了它的index
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [53]: b = [2, 4, 5, 6]
In [54]: for index, item in enumerate(b):
....: print(index, item)
....: if not item % 2:
....: b.remove(item)
....:
(0, 2) # 这里没有问题 2被删除了
(1, 5) # 因为2被删除目前的列表是[4, 5, 6], 所以索引list[1]直接去找5, 忽略了4
(2, 6)
五、IndexError - 列表取值超出了他的索引数
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [55]: my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
In [56]: my_list[5] # 根本没有这个元素
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 my_list[5]
IndexError: list index out of range # 抛异常了
In [57]: my_list[5:] # 但是可以这样， 一定要注意, 用好了是trick,用错了就是坑啊
Out[57]: []
六、重用全局变量
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [58]: def my_func():
....: print(var) # 我可以先调用一个未定义的变量
....:
In [59]: var = 'global' # 后赋值
In [60]: my_func() # 反正只要调用函数时候变量被定义了就可以了
global
In [61]: def my_func():
....: var = 'locally changed'
....:
In [62]: var = 'global'
In [63]: my_func()
In [64]: print(var)
global # 局部变量没有影响到全局变量
In [65]: def my_func():
....: print(var) # 虽然你全局设置这个变量, 但是局部变量有同名的, python以为你忘了定义本地变量了
....: var = 'locally changed'
....:
In [66]: var = 'global'
In [67]: my_func()
---------------------------------------------------------------------------
UnboundLocalError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 my_func()
in my_func()
1 def my_func():
----> 2 print(var)
3 var = 'locally changed'
4
UnboundLocalError: local variable 'var' referenced before assignment
In [68]: def my_func():
....: global var # 这个时候得加全局了
....: print(var) # 这样就能正常使用
....: var = 'locally changed'
....:
In [69]: var = 'global'
In [70]:
In [70]: my_func()
global
In [71]: print(var)
locally changed # 但是使用了global就改变了全局变量
七、拷贝可变对象
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [72]: my_list1 = [[1, 2, 3]] * 2
In [73]: my_list1
Out[73]: [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]
In [74]: my_list1[1][0] = 'a' # 我只修改子列表中的一项
In [75]: my_list1
Out[75]: [['a', 2, 3], ['a', 2, 3]] # 但是都影响到了
In [76]: my_list2 = [[1, 2, 3] for i in range(2)] # 用这种循环生成不同对象的方法就不影响了
In [77]: my_list2[1][0] = 'a'
In [78]: my_list2
Out[78]: [[1, 2, 3], ['a', 2, 3]]
八、python多继承(C3)
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [1]: class A(object):
...: def foo(self):
...: print("class A")
...:
In [2]: class B(object):
...: def foo(self):
...: print("class B")
...:
In [3]: class C(A, B):
...: pass
...:
In [4]: C().foo()
class A # 例子很好懂, C继承了A和B，从左到右,发现A有foo方法,返回了
看起来都是很简单, 有次序的从底向上,从前向后找,找到就返回. 再看例子:
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [5]: class A(object):
...: def foo(self):
...: print("class A")
...:
In [6]: class B(A):
...: pass
...:
In [7]: class C(A):
...: def foo(self):
...: print("class C")
...:
In [8]: class D(B,C):
...: pass
...:
In [9]: D().foo()
class C # ? 按道理, 顺序是 D->B->A,为什么找到了C哪去了
这也就涉及了MRO(Method Resolution Order):
[url=]复制代码[/url]代码如下:
In [10]: D.__mro__
Out[10]: (__main__.D, __main__.B, __main__.C, __main__.A, object)
简单的理解其实就是新式类是广度优先了， D->B, 但是发现C也是继承A，就先找C，最后再去找A。
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