算法训练|实现 Trie (前缀树)

208. 实现 Trie (前缀树) - 力扣(LeetCode)

总结:

Trie,又称前缀树或字典树,是一棵有根树,其每个节点包含以下字段:

指向子节点的指针数组 children。对于本题而言,数组长度为 26,即小写英文字母的数量。此时 children[0] 对应小写字母 a,children[1]对应小写字母 b,…,children[25]对应小写字母 z。
布尔字段 isEnd\textit{isEnd}isEnd,表示该节点是否为字符串的结尾。(解释来源:leetcode官方)。用来实现查早字符串是否存在以及是否作为字串出现过。需要注意的地方是,每个Trie指针都是指向一整个对象包括了vector和一个bool,而不是指向了vector中的某一个对象。

代码:

class Trie {
public:vector<Trie*> children;bool isEnd;Trie* searchPrefix(string prefix){Trie* node = this;for(char ch:prefix){ch -= 'a';if(node->children[ch] == nullptr)return nullptr;node = node->children[ch];}return node;}Trie():children(26,nullptr),isEnd(false) {}void insert(string word) {Trie* node = this;for(char ch:word){ch -= 'a';if(node->children[ch] == nullptr)node->children[ch] = new Trie();node = node->children[ch];}node->isEnd = true;}bool search(string word) {Trie* node = this->searchPrefix(word);return node != nullptr && node->isEnd;}bool startsWith(string prefix) {return this->searchPrefix(prefix) != nullptr;}
};

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