Kafka.utils，顾名思义，就是一个工具套件包，里面的类封装了很多常见的功能实现——说到这里，笔者有一个感触：当初为了阅读Kafka源代码而学习了Scala语言，本以为Kafka的实现会用到很多函数编程(Functional Programming, FP)，结果目前来看，大部分还是很朴素地以面向对象的方式来实现的，只有很少一部分集合的处理使用诸如map，reduce这样的FP方式。不能不说有点小小的遗憾。——当然也许后面Kafka的核心代码中会看到更多FP的身影。
下图就是kafka.utils包的所有代码：
因为很难像其他包代码之间有逻辑关系，我们就一个一个说吧：
一、Annotations.scala
这个源代码文件中定义了3个注释类：threadsafe、nonthreadsafe和immutable。它们都继承了StaticAnnotation——Scala提供的StaticAnnotation类似于Java中的@Target(ElementType.TYPE)，因此主要的作用域是类和接口。具体到这三个元注解(meta-annotation)，很容易知道它们的含义：分别标记线程安全、非线程安全和不可变性。Kafka开发中常用到的SimpleConsumer类就是被标记为@threadsafe的。
二. CommandLineUtils.scala
这个文件使用JOpt Simple库负责解析命令行参数，具体使用用法参见官网：http://pholser.github.io/jopt-simple/
Kafka在这个文件中提供了一个object：CommandLineUtils。具体包含的方法有：
1. printUsageAndDie: 打印命令使用方法并终止程序
2. checkRequiredArgs：使用Jopts Simple的API(以下皆同)检查是否缺少必要参数
3. checkInvalidArgs：检查指定的参数是否存在不兼容情况，即哪些参数不能同时使用
4. parseKeyValueArgs：解析key=value格式的参数对，并返回一个Properties对象
三、Crc32.scala
这个类就是CRC32校验码的实现类，来自于Hadoop提供的PureJavaCrc32类——CRC32校验码的纯Java实现版本。这个类很长，里面有很多位操作，由于CRC32计算不在本次研究范围，所以就了解到这吧。
四、DelayedItem.scala
这个类是个泛型类，实现了java.util.Delayed接口。用于标记那些在给定延迟时间之后执行的对象。该类接收一个泛型T，一个延迟时间以及延迟时间的单位。另外，实现这个接口的话必须要实现一个compareTo和getDelay方法。
1. getDelay: 计算距离触发时间还剩下多长时间
2. compareTo: 比较2个Delayed对象的延迟触发时间
五、FileLock.scala
顾名思义，FileLock就是一个文件锁，它的构造函数接收一个文件对象，并总是先尝试创建这个文件(如果不存在的话)，然后创建一个FileChannel对象对该文件进行随机读写操作。同时创建一个java.nio.channel.FlieLock文件锁对象用于实现下面的方法：
1. lock: 对文件加锁，如果该文件上已有锁抛出异常
2. tryLock: 尝试对文件加锁，如果成功返回true，否则返回false
3. unlock： 如果持有锁使用FileLock.release方法释放锁
4. destroy： 先释放锁然后调用FileChannel的close方法销毁该channel
六、IteratorTemplate.scala
这个文件视图定义一个迭代器模板，主要为遍历消息集合使用。迭代器模板有一个状态字段，因此在定义迭代器模板抽象类之前首先定义了一个State状态object，以及一组具体的状态object：完成(DONE)，READY(准备就绪)，NOT_READY(未准备)和FAILED(失败)。
之后就是定义IteratorTemplate抽象类了，它同时实现了trait Iterator和java Iterator接口——可谓迭代器领域的集大成者:)
如前所述，该类有个字段表明了迭代器的状态：state，还有一个nextItem字段执行遍历中的下一个对象，当然初始化为null——说起null，想到一个题外话。我很怀疑Kafka的开发人员是深度的Java编程人员亦或是强面向对象开发人员，Scala推荐使用Option来代替null的，可Kafka的代码中null还是随处可见，当然可能也是为了更好更自然地与Java集成。
这个抽象类提供很多方法，但似乎只有一个抽象方法：makeNext，其他全是具体方法：
1. next：如果迭代器已遍历完并无法找到下一项或下一项为空，直接抛出异常；否则将状态置为NOT_READY并返回下一项
2. peek：只是探查一下迭代器是否遍历完，如果是抛出异常，否则直接返回下一项，并不做非空判断，也不做状态设置
3. hasNext: 如果状态为FAILED直接抛出异常，如果是DONE返回false，如果是READY返回true，否则调用maybeComputeNext方法
4. makeNext: 返回下一项，这是你需要唯一需要实现的抽象方法。同时你还需要在该方法中对状态字段进行更新
5. maybeComputeNext：调用makeNext获取到下一项，如果状态是DONE返回false，否则返回true并将状态置为READY
6. allDone： 将状态置为DONE并返回null
7. resetStatus：顾名思义，就是重置状态字段为NOT_READY
七、JSON.scala
JSON的一个封装类，用于JSON到String的相互转换，该类不是线程安全的。Scala提供的JSON是将数字型的字符串转化为Double，不过该类创建一个简单函数用于将数字型字符串转为换Integer，并指定其为JSON.globalNumberParser。该类只有2个方法：
1. parseFull: 调用scala JSON的parseFull方法将一个json字符串转化为一个对象，如果出错则抛出异常
2. encode： 讲一个对象编码成json字符串。这个对象只能是null，Boolean，String，Number，Map[String, T]，Array[T]或Iterable[T]中的一种，否则会报错
