上一次给大家简单展示了plot函数的用法，以及par函数的使用。今天我们继续应用这两个函数，看看它的其他功能。

下面这个图是数据的一部分[1]。我一直认为，作图简单，但关键是要知道数据在数据库中的格式，才能更好的应用到作图函数(以及其它函数)当中：

对该数据做一个x1对应y的散点图：

> setwd("E:/Rstore/duoyuan/")

> A1=read.csv("data2.1.csv")

> plot(x=A1$x1,y=A1$y)

代码的前两行是设置路径和提取该数据，我想大家应该已经很熟练了。

第三行代码是作图。我们上一讲是在R中给定x和y变量，所以直接运行plot(x,y)，这次是运用数据框中的变量，因此我们使用了符号$来提取A1中的变量x1和y。注意，如果你对应的填写x变量和y变量的位置，可以省略x参数和y参数，这是R代码的对位功能，前面也给大家讲过了。

下面介绍参数xllm/ylim。

它们分别设定x轴的范围和y轴的范围(limit)。这个参数在plot中可以用，但是你使用?plot查看帮助却找不到该参数，因为它实际上在函数plot.window中，我们直接在plot函数中输入就可以了：

> plot(A1$x1,A1$y,xlim=c(10000,30000),ylim=c(80000,120000))

该代码将x轴的范围设置在10000~30000，y轴的范围在80000~120000，其它范围的点都没有画在图中。当然，如果不设置范围的话，plot函数很智能地绘出了一个包含全部内容的图形，但是如果你希望你的图形精雕细琢，或者进行不同图之间的相互比较，或者自己添加轴以及编码功能函数时，xlim/ylim就显得非常有意义了。

plot.window函数还有asp和log两个参数，一个是设置y轴与x轴的比值(函数plot中也有，上一次已经介绍)，一个是对轴取对数，给大家展示一下：

> a=1:10

> b=1:10

> opar=par(no.readonly=T)

> par(mfrow=c(2,2))

> plot(a,b)

> plot(a,b,asp=2)

> plot(a,b,log="x")

> plot(a,b,log="y")

> par(opar)

因为用简单的数字1~10做出来的图效果比较明显，所以我就使用了。这里注意参数log=””，引号里面直接填参数x或y，就代表对x轴取对数以及对y轴取对数，而不是填写数值或确切的向量(本例是a，b)。

下面开始介绍par函数。par函数是绘图函数，上一讲给大家介绍了用于绘制点形状的pch参数和绘制颜色的col参数。我数了一下，par函数大概有70+个参数，不知道以我的能力能不能给大家一一展示这些参数的作用，当然我会尽力的~~

先看参数adj：

该参数设置文本(text)的位置，范围从0~1。这里不得不简单说一下text函数。该参数指定在某个坐标位置添加文本：

> plot(A1$x1,A1$y)

> text(x=50000,y=140000,labels="a