排序之选择排序：简单选择+堆排序

一、简单选择排序

1、思想：每遍历一次都记住了当前最小（大）元素的位置，最后仅需一次交换操作即可将其放到合适的位置。与冒泡排序相比，移动数据次数少，节省时间，性能优于冒泡排序。

2、时间复杂度：

最好：O（N²），正序

最坏：O（N²）

平均：O（N²）

3、辅助空间：O（1）

4、稳定性：不稳定，交换过程中可能打乱顺序

5、适用场合：n小的情况

public static void selectSort(int[] a) {int i,j,min,t;for(j = 0;j < a.length; j++) {min = a[j];//将待排序的第一个元素设置为最小值t = j; //设置要交换的位置！for(i = j+1;i < a.length; i++) {if (min > a[i]) {min = a[i];t = i;}}if (t != j) swap(a,j,t);//若不为当前位置则交换
        }}

二、堆排序

1、思想：堆排序是一种选择排序，整体主要由构建初始堆+交换堆顶元素和末尾元素并重建堆两部分组成。选择排序主要是比较的次数多，所以从减少比较次数入手来改进选择排序，堆排序利用了完全二叉树的性质，当前结点i的子节点为（2i,2i+1），例如大根堆，则当前结点一定大于或等于其任何子节点。

2、时间复杂度：初始建堆O（n），交换堆顶和末尾元素并重建（logn）

最好：O（nlogn）

最坏：O（nlogn）

平均：O（nlogn）

3、辅助空间：O（1）

4、稳定性：不稳定

 1 import java.util.Scanner;
 2 
 3 public class HeapSort {
 4     //堆下标从1开始
 5     //从当前给定的点s开始往下调整
 6     //大顶堆，得到递增数组
 7     public static void adjustHeap(int[] a,int s,int len ) {
 8         int rc,i;
 9         rc = a[s];
10         for(i = s*2 ; i<= len ; i = i*2 ) {
11             if(i < len && a[i]<a[i+1]) i++;//取s的两个子节点中较大一个
12             if(rc > a[i]) break;//将rc和当前较大的子节点比较，若大，则不需再往下调整
13             a[s] = a[i];//取较大子节点移动到s
14             s = i;//s变为移动后的位置,向下调整
15         }
16         a[s] = rc;//最后将rc放到相应位置
17     }
18     
19     public static void heapSort(int[] a) {
20         int i,tmp;
21         for(i = (a.length-1)/2;i > 0; i--) 
22             adjustHeap(a, i, a.length-1);
23         for(i = a.length-1; i > 1;i--) {
24             tmp = a[1];
25             a[1] = a[i];
26             a[i] = tmp;
27             adjustHeap(a, 1, i-1);
28             }
29     }
30     
31     public static void insertHeap(int[] a,int x) {
32         int c = a.length - 1,temp,f;
33         a[c] = x;
34         temp = a[c];//当前要插入的结点
35         f = c/2;//父节点
36         while(f>=1 && c != 1) {
37             if(temp < a[f]) break;
38             a[c] = a[f];//若当前结点大于父节点，则将父节点往下调整
39             c = f;
40             f = c/2;
41         }
42         a[c] = temp;
43                 
44     }
45     public static void main(String[] args) {
46         int[] a = new int[10];
47         Scanner cin = new Scanner(System.in);
48         int i=0;
49         while(i<a.length) {
50             a[i] =cin.nextInt();
51             i++;
52         }
53         heapSort(a);    
54         //insertHeap(a, 886);
55         for(i = 1;i < a.length;i++) {
56             System.out.print(a[i]+" ");
57         } 
58     }
59 }