http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/6933387
2011
先建立两张表。
1.student表
2.grade表
一：mysql的复制技术
1.表与数据的复制->>实现表结构和数据的同步
create table desttable select * from srctable;
(desttable:目标表，srctable：原表)
2.表结构的复制->>只实现表结构的同步
create table desttable select * from srctable where 0>1;
想想为什么？？？
select语句既产生了表结构又产生了结果集，如果后面限制条件不成立，那么结果集为空，就实现了只复制表结构。
3.全表记录的复制->>将一个表的全部记录插入另外一个表
insert into desttable select * from srctable;
4.部分字段的复制
insert into desttable(字段一，字段二.......) select (字段一，字段二.......) from srctable;
二：索引注意事项
(1):使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引，全文索引只能创建在CHAR ,VARCHAR ,TEXT类型字段上。->>但只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
(2):多列索引：在表的多列字段上建立一个索引，但只有在查询这些字段的第一个字段时，索引才会被使用。
(3):查询语句使用like关键字进行查询，如果匹配的第一个字符为”%“时，索引不会被使用
select * from student where num like '%4'; //索引不会被使用
select * from student where num like '4%'; //索引会被使用
(4):查询语句中使用or关键字时，只有or前后两个条件的列都是索引时，查询时才使用索引
(5): 学会使用explain检查索引是否被使用,我们用explain命令检验(2)的说法
先创建索引：create index index_nu_name on student(num,name);
#1. explain select * from student where num=2;
执行结果如下：
#2.explain select * from student where name=‘lwy’;
执行结果如下：
通过比较，我们发现，第二个的possible-key和key等都为空，而且Extra显示查询用where子句没有用索引。
我们关注一下rows信息，如果用where子句，则查询行数为2，如果使用索引，则查询行数为1(这张表只有2条记录，可以想象如果记录为上万条，用索引真的很快)
所以，通过实实验证明了我们(2)的说法。
三：权限管理
mysql中的权限分配是按照user表，db表，tables_priv表，columns_priv表的顺序进行分配的。数据库系统中，
先判断user表中的值是否是Y，如果是Y则就不需要检查下面的表了。如果user表的为N，则依次检查db表，tables_priv表，和columns_priv表。
简单的说，就是user表存储的是对所有数据库的权限，db表存储的是对某一数据库的权限，tables_privs存储的是对数据库表的权限，columns_privs存储的是表中列的权限。
比如我们新建一用户：
#1.create user 'test1' identified by 'admin'; //注意：用户名和密码要交引号，为什么->>字符串
注意下面的：create user 'test2'@localhost identified by 'admin';
这两句有什么区别呢？
有localhost标识的代表该用户只能在本地连接mysql数据库，而不能通过远程连接。不带localhsot的可以通过远程连接mysql数据库。
显著的区别就是在user表的Host字段一个是localhost一个是%
这时我们用test1用户连接mysql，发现成功连接，用命令show databases 发现只有information_schema这个数据库，为什么会有这个数据库呢？？
information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，
如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。在MySQL中，
把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。
如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。在information_schema中，有数个只读表。它们实际上是视图，而不是基本表，
因此，你将无法看到与之相关的任何文件。
我们用root用户查看一下发现在user表中的权限全是N，也就是说什么都做不了。
这时给用户授予权限：grant seelct ,update on *.* to test1;
## *.*：第一个*代表数据库，第二个*代表表，所以*.*就是所有数据库的所有表。
这时会发现user表的select_priv和update_priv字段的值变为了Y。
这时再用test1用户连接mysql数据库，show database ,发现所有的数据库都可以查看和更新了。
#2.这时我们再给test2授权：grant select ,update on mysql.* to test2; //只能查询和更新mysql的所有表。
这时就会发现user表中用户test2的所有权限都是N，而db表中test2用户对mysql数据库的select_priv和update_priv的值为Y。
下面tables_priv表，和columns_priv表的权限由自己分析。
经过以上分析，我们对mysql的权限有了更深一点的认识。
四：mysql日志
mysql日志有四种：
#1.二进制文件：以二进制的形式记录了数据库中的操作，但不记录查询语句
#2.错误日志：记录mysql的启动，关闭和运行错误等信息，默认开启且无法停止
#3.通用查询日志：记录用户登录和记录查询的信息
#4.慢查询日志：记录查询时间超过指定时间的操作
默认情况下，只开启了错误日志的功能，其余的根据需要管理员设置
##使用二进制日志还原数据库
因为二进制文件存储更新数据库的语句，所以可以用来还原数据库
mysqlbinlog filename.number | mysql -uroot -p //mysqlbinlog 用于打开二进制文件
使用mysqlbinlog进行还原数据库时，必须是编号(number)小的先还原。
五：性能优化
#1.性能参数：
show status ; //查询mysql的性能参数
show status like 'value' ; //查看某一参数
常用参数介绍如下：
Connections:连接mysql服务器的次数
Uptime:mysql服务器的上线时间
Slow_queries:慢查询的次数
Com_select:查询操作的次数
Com_insert:插入操作的次数
Com_update:更新操作的次数
Com_delete:删除操作的次数
#2.优化查询
##2.1用explain和describe分析查询语句
注使用索引查询记录时，一定要注意索引的使用情况 ->>见上面使用索引的注意事项
我们将上面用过的explain来分析
explain select * from student where num=2;
执行结果如下：
1.id :select语句的编号
2.select_type:select语句的类型
#simple：简单查询，不包含连接查询和子查询
#primary：主查询或最外层的查询语句
#union：连接查询的第二个或后面的查询语句
2.table:查询的表
4.type：表的连接类型
#system：表中只有一条记录
#const:表中有多条记录，但只从表中查询一条
#all:对表进行了完整的扫描
#eq_ref:多表连接时，后面的表使用了union或者primary key
#ref:多表连接时，后面使用了普通索引
#unique_subquery:子查询使用了unique或者primary key
#index_subquery:子查询使用了普通索引
#range:查询语句给出了查询范围
#index：对表中的索引进行了完整的扫描
5.possible_keys:查询中可能使用的索引
6.key:查询使用的索引
7.key_len:索引字段的长度
8.ref:表示使用哪个列或常数与索引一起查询记录
9.rows:查询的行数
10:extra:查询附加信息
describe 语句使用方法和explain一样。
##2.2 优化子查询
多用连接查询来代替子查询
为什么呢？
因为子查询时，mysql需要为内层查询结果建立一个临时表，然后外层查询在临时表中查找，查询完后需要撤销临时表。
而连接查询不需要建立临时表，所以比子查询快。
##2.3优化插入记录的速度
插入记录时，索引，唯一性校验等都会影响到插入记录的速度。而且，一次插入多条记录和多次插入记录所耗费的时间也不同。
1.禁用索引
插入数据时，mysql会根据表的索引对插入的记录进行排序，降低插入速度。解决这个问题可以在插入记录之前禁用索引，等到插入完毕后在开启。
alter table 表名 disable keys; //禁用索引
alter table 表名 enable keys; //开启索引
2.禁用唯一性检查
插入数据时，mysql会对插入的记录进行唯一性检查，会降低插入速度。
set unique_checks=0; //禁用唯一性
set unique_checks=1; //开启唯一性
3.优化insert语句
insert into 表名 values
(......),
(......);
insert into 表名 values (......);
insert into 表名 values (......);
上面两种插入方法，第一种与数据库的连接等操作，明显比第二种快。
##2.3分析表，检查表和优化表
分析表：分析关键字的分布
检查表：检查表是否存在错误
优化表：消除删除或者更新造成的空间浪费
当执行下面三个操作时，mysql数据库会给表加一个只读锁，只能读取记录，不能更新和插入记录。
1.分析表
analyze table 表名1 [,表名2....];
2.检查表
check table 表名1 [,表名2....] [option];
option有五个参数：quick,fast,changed,medium,extended ->>执行效率依次降低
-->option选项只对MyISAM类型的表有效。
3.优化表
optimize table 表名1 [,表名2....];
-->只能优化表中的varchar,blob和text字段
如果一个表使用了text或blob这样的数据类型，那么更新，删除等就会造成的磁盘空间的浪费。操作完成后，以前分配的磁盘空间不会自动回收。
使用optimize可以将磁盘碎片整理出来，以便利用。
下面是一些mysql基本使用命令。
一：mysql查看基本命令
(1):查看当前有哪些数据库
show databases;
(2):使用mysql数据库
use test；
(3):查看当前数据库下的表
show tables;
(4):查看上述grade表建立的命令
show create table grade;
(5):查看student表的结构
desc student;
(6):查看数据库支持的存储引擎
show engines;
show engines \G ; // \G让结果更美观
(7):查看默认存储引擎
show variables like 'storage_engine';
二：mysql的修改表
(1)将grade表的course字段的数据类型修改为varchar(20)
alter table grade modify course varchar(20);
(2)将s_num字段的位置改到course前面
alter table grade modify s_num int(10) after id;
(3)将grade字段改名为score
alter table grade change grade score varchar(10);
(4)删除grade的外键约束
alter table grade drop foreign key grade_fk;
(5)将grade的存储引擎修改为INnoDB
alter grade engine=INnoDB；
(6)将student的address字段删除
alter table student drop address;
(7)在student表中增加名位phone的字段
alter table student add phone int (10);
(8)将grade的表名修改为gradeinfo
lter table grade rename gradeinfo;
(9):删除student表
drop table student; //由于先前已经删除外键，所以才能删除父表studnet
