http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/6933387

2011

先建立两张表。

1.student表

2.grade表

一：mysql的复制技术

1.表与数据的复制->>实现表结构和数据的同步

create table desttable select * from srctable;

(desttable:目标表，srctable：原表)

2.表结构的复制->>只实现表结构的同步

create table desttable select  * from srctable where 0>1;

想想为什么？？？

select语句既产生了表结构又产生了结果集，如果后面限制条件不成立，那么结果集为空，就实现了只复制表结构。

3.全表记录的复制->>将一个表的全部记录插入另外一个表

insert into desttable select * from srctable;

4.部分字段的复制

insert into desttable(字段一，字段二.......) select (字段一，字段二.......)  from srctable;

二：索引注意事项

(1):使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引，全文索引只能创建在CHAR ,VARCHAR ,TEXT类型字段上。->>但只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

(2):多列索引：在表的多列字段上建立一个索引，但只有在查询这些字段的第一个字段时，索引才会被使用。

(3):查询语句使用like关键字进行查询，如果匹配的第一个字符为”%“时，索引不会被使用

select * from student where num like '%4';          //索引不会被使用

select * from student where num like '4%';         //索引会被使用

(4):查询语句中使用or关键字时，只有or前后两个条件的列都是索引时，查询时才使用索引

(5): 学会使用explain检查索引是否被使用,我们用explain命令检验(2)的说法

先创建索引：create index index_nu_name on student(num,name);

#1. explain select  * from student where num=2;

执行结果如下：

#2.explain select * from student where name=‘lwy’;

执行结果如下：

通过比较，我们发现，第二个的possible-key和key等都为空，而且Extra显示查询用where子句没有用索引。

我们关注一下rows信息，如果用where子句，则查询行数为2，如果使用索引，则查询行数为1(这张表只有2条记录，可以想象如果记录为上万条，用索引真的很快)

所以，通过实实验证明了我们(2)的说法。

三：权限管理

mysql中的权限分配是按照user表，db表，tables_priv表，columns_priv表的顺序进行分配的。数据库系统中，

先判断user表中的值是否是Y，如果是Y则就不需要检查下面的表了。如果user表的为N，则依次检查db表，tables_priv表，和columns_priv表。

简单的说，就是user表存储的是对所有数据库的权限，db表存储的是对某一数据库的权限，tables_privs存储的是对数据库表的权限，columns_privs存储的是表中列的权限。

比如我们新建一用户：

#1.create user  'test1' identified by 'admin';       //注意：用户名和密码要交引号，为什么->>字符串

注意下面的：create user  'test2'@localhost  identified by 'admin';

这两句有什么区别呢？

有localhost标识的代表该用户只能在本地连接mysql数据库，而不能通过远程连接。不带localhsot的可以通过远程连接mysql数据库。

显著的区别就是在user表的Host字段一个是localhost一个是%

这时我们用test1用户连接mysql，发现成功连接，用命令show databases 发现只有information_schema这个数据库，为什么会有这个数据库呢？？

information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，

如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。在MySQL中，

把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。

如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。在information_schema中，有数个只读表。它们实际上是视图，而不是基本表，

因此，你将无法看到与之相关的任何文件。

我们用root用户查看一下发现在user表中的权限全是N，也就是说什么都做不了。

这时给用户授予权限：grant seelct ,update on *.*  to test1;

## *.*：第一个*代表数据库，第二个*代表表，所以*.*就是所有数据库的所有表。

这时会发现user表的select_priv和update_priv字段的值变为了Y。

这时再用test1用户连接mysql数据库，show database ,发现所有的数据库都可以查看和更新了。

#2.这时我们再给test2授权：grant select ,update on  mysql.* to test2;   //只能查询和更新mysql的所有表。

这时就会发现user表中用户test2的所有权限都是N，而db表中test2用户对mysql数据库的select_priv和update_priv的值为Y。

下面tables_priv表，和columns_priv表的权限由自己分析。

经过以上分析，我们对mysql的权限有了更深一点的认识。

四：mysql日志

mysql日志有四种：

#1.二进制文件：以二进制的形式记录了数据库中的操作，但不记录查询语句

#2.错误日志：记录mysql的启动，关闭和运行错误等信息，默认开启且无法停止

#3.通用查询日志：记录用户登录和记录查询的信息

#4.慢查询日志：记录查询时间超过指定时间的操作

默认情况下，只开启了错误日志的功能，其余的根据需要管理员设置

##使用二进制日志还原数据库

因为二进制文件存储更新数据库的语句，所以可以用来还原数据库

mysqlbinlog filename.number | mysql -uroot -p         //mysqlbinlog 用于打开二进制文件

使用mysqlbinlog进行还原数据库时，必须是编号(number)小的先还原。

五：性能优化

#1.性能参数：

show status ;     //查询mysql的性能参数

show status like 'value' ;   //查看某一参数

常用参数介绍如下：

Connections:连接mysql服务器的次数

Uptime:mysql服务器的上线时间

Slow_queries:慢查询的次数

Com_select:查询操作的次数

Com_insert:插入操作的次数

Com_update:更新操作的次数

Com_delete:删除操作的次数

#2.优化查询

##2.1用explain和describe分析查询语句

注使用索引查询记录时，一定要注意索引的使用情况  ->>见上面使用索引的注意事项

我们将上面用过的explain来分析

explain select  * from student where num=2;

执行结果如下：

1.id :select语句的编号

2.select_type:select语句的类型

#simple：简单查询，不包含连接查询和子查询

#primary：主查询或最外层的查询语句

#union：连接查询的第二个或后面的查询语句

2.table:查询的表

4.type：表的连接类型

#system：表中只有一条记录

#const:表中有多条记录，但只从表中查询一条

#all:对表进行了完整的扫描

#eq_ref:多表连接时，后面的表使用了union或者primary key

#ref:多表连接时，后面使用了普通索引

#unique_subquery:子查询使用了unique或者primary key

#index_subquery:子查询使用了普通索引

#range:查询语句给出了查询范围

#index：对表中的索引进行了完整的扫描

5.possible_keys:查询中可能使用的索引

6.key:查询使用的索引

7.key_len:索引字段的长度

8.ref:表示使用哪个列或常数与索引一起查询记录

9.rows:查询的行数

10:extra:查询附加信息

describe 语句使用方法和explain一样。

##2.2 优化子查询

多用连接查询来代替子查询

为什么呢？

因为子查询时，mysql需要为内层查询结果建立一个临时表，然后外层查询在临时表中查找，查询完后需要撤销临时表。

而连接查询不需要建立临时表，所以比子查询快。

##2.3优化插入记录的速度

插入记录时，索引，唯一性校验等都会影响到插入记录的速度。而且，一次插入多条记录和多次插入记录所耗费的时间也不同。

1.禁用索引

插入数据时，mysql会根据表的索引对插入的记录进行排序，降低插入速度。解决这个问题可以在插入记录之前禁用索引，等到插入完毕后在开启。

alter table 表名 disable keys;    //禁用索引

alter table 表名 enable keys;    //开启索引

2.禁用唯一性检查

插入数据时，mysql会对插入的记录进行唯一性检查，会降低插入速度。

set unique_checks=0;     //禁用唯一性

set unique_checks=1;    //开启唯一性

3.优化insert语句

insert into 表名 values

(......),

(......);

insert into 表名 values (......);

insert into 表名 values (......);

上面两种插入方法，第一种与数据库的连接等操作，明显比第二种快。

##2.3分析表，检查表和优化表

分析表：分析关键字的分布

检查表：检查表是否存在错误

优化表：消除删除或者更新造成的空间浪费

当执行下面三个操作时，mysql数据库会给表加一个只读锁，只能读取记录，不能更新和插入记录。

1.分析表

analyze table 表名1 [,表名2....];

2.检查表

check table 表名1 [,表名2....] [option];

option有五个参数：quick,fast,changed,medium,extended  ->>执行效率依次降低

-->option选项只对MyISAM类型的表有效。

3.优化表

optimize table 表名1 [,表名2....];

-->只能优化表中的varchar,blob和text字段

如果一个表使用了text或blob这样的数据类型，那么更新，删除等就会造成的磁盘空间的浪费。操作完成后，以前分配的磁盘空间不会自动回收。

使用optimize可以将磁盘碎片整理出来，以便利用。

下面是一些mysql基本使用命令。

一：mysql查看基本命令

(1):查看当前有哪些数据库

show databases;

(2):使用mysql数据库

use test；

(3):查看当前数据库下的表

show tables;

(4):查看上述grade表建立的命令

show  create table grade;

(5):查看student表的结构

desc student;

(6):查看数据库支持的存储引擎

show engines;

show engines \G ;      //  \G让结果更美观

(7):查看默认存储引擎

show variables like 'storage_engine';

二：mysql的修改表

(1)将grade表的course字段的数据类型修改为varchar(20)

alter table grade modify course varchar(20);

(2)将s_num字段的位置改到course前面

alter table grade modify  s_num  int(10) after id;

(3)将grade字段改名为score

alter table grade change grade score varchar(10);

(4)删除grade的外键约束

alter table grade drop foreign key grade_fk;

(5)将grade的存储引擎修改为INnoDB

alter grade engine=INnoDB；

(6)将student的address字段删除

alter table student drop address;

(7)在student表中增加名位phone的字段

alter table student add phone int (10);

(8)将grade的表名修改为gradeinfo

lter table grade rename gradeinfo;

(9):删除student表

drop table student;         //由于先前已经删除外键，所以才能删除父表studnet