要是想在键盘上体验一下, 安装Python也很简单:

基本的编译环境应该已经包括了Python，但Mac系统最好在上面这个网站下载安装。在Linux系统中可以使用apt-get等工具来安装更新。另外假如系统内有多个Python版本，可能需要将Python的路径添加到配置文件（例如.bashrc)中，来确保它能正确启动;

2. Enthought Python Distribution

这个EPD的免费版本中已经包括了一些重要的packages: SCIPY, NUMPY, IPYTHON, MATPLOTLIB等。也可以分别安装它们，不过可能会比较麻烦；

3. 天文工作者还可以安装 Astropy (从网页中写着’git clone’那一行开始即可)；

Astropy Project的简介

4. 其他package可以自己选择下载安装，一般的安装命令统一为:

python setup.py build （不一定需要这步）

python setup.py install

例如为了更好支持Ascii格式的数据，我安装了 asciidata (使用手册 manual)。

一般来说完成步骤 1、2 已经够用了——你也许体会过安装IRAF或者IDL的繁琐，现在花同样的时间也许已经能学会并执行一小段Python程序了。

可以在终端里输入‘python’或者直接运行astropy：

ipython –profile=astpys

如果打算系统学习python语法和编程等，请阅读Python tutorial；

或者想拿现成的模版来边用边学，尝试阅读理解上图中的例子或者另一些例子中的代码，跟着练习就可以了。

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【二】其他链接：

除了上面提到的链接以外，再摘抄几个有特点的网页（欢迎补充）：

Online Python Tutor（将程序执行的每一步可视化，非常直观）：

……

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【二】我的一个例子:

我以前使用IDL来做这张图，现在改用Python也实现了它。其实把自己的IDL程序（或别的语言写的程序）迁移到Python的过程，也会是一种不错的熟悉Python的方法。我建议各位可以试一试。

这张图由三幅小图组成，小图1中有一个legend；小图2中给每个点写了一个名字；小图3可作为非对称误差棒以及上下限的例子。

请查看/下载源代码；

或者查看带中文注释的源代码，一些关键词（带下划线）有超链接提供了参考文档。

（这两个外部链接是我的网页，以后我或多或少会在其中有一些更新补充。欢迎任何意见。）