索引

Innodb索引(聚集索引)(聚簇表分布)

Innodb是索引组织表，其结构是B+Tree。其表索引结构是聚簇表分布。

其叶子节点保存了Key+Row Data(聚集索引，按主键排序)，其Key是主键或非空的唯一索引。而其二级索引是非主键或者非空的唯一索引。即Innodb表会把主键作为聚集索引，如果没有主键，会选择非空的唯一索引作为聚集索引。如果非空的唯一索引也没有的情况下，Innodb表会默认生成一个6bytes的id，默认作为主键成为聚集索引。

在创建表的时候要自己指定一个没有业务含义的主键，便于快捷插入

默认6字节的数据，到达数据上限时，不会报错，而是会直接覆盖数据

Myisam索引(非聚集索引)(非聚簇表分布)

Myiasm不管是主键索引还是二级索引，永远存储的是Key，数据则单独在表中。即非聚集索引，查询的时候要先查询索引，然后查询数据。

Innodb优化方向和注意事项

创建索引

需要注意的是创建索引不是越多越好，要注意基数和选择性。

基数：

一列数据，只有True和False两个结果。则这一列的基数是2

选择性:

列唯一键与行数的比值，在0-1之间。他的取值越小越好。选择性的值是根据表中值的数据而不一样的。基数为2的情况下，就有2个选择性的结果。

计算方法：相同值的数据总量➗表中数据的总量

如果Mysql中经常查询的方法是使用此列中选择性小的数据进行筛选和取出，那么可以对此建立索引提高效率。反之，如果经常使用选择性比较高的数据进行筛选，则不适合对此列建立索引，而应先考虑业务上的查询优化。

优化

禁止使用select *

使用select * 会查询大量数据并读取，不利于使用索引覆盖技术。

字符串查询

字符串查询的时候最好不要在开头进行模糊查询，从开头进行模糊查询难以使用索引快捷查找。

创建表的时候要有业务无关的自增主键

如果不使用自增主键的时候，系统默认的主键会有覆盖数据而不警告的风险。

大批量导入数据

如果大批量插入数据的时候，最好先将数据导入，然后再创建索引，同时进行批量提交而非单条提交。

对排序字段创建索引

order by高频调用的字段，对齐创建索引有助于快速排序。

避免使用limit a,b

Limit a,b 会取出a+b条记录。所以应该尽量避免，而使用limit a，并排序后限制>id。

执行计划

explain SQL Command

Example:

mysql> explain select ID,post_author,post_date,post_title,post_status,post_name from wp_posts;

+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

| 1 | SIMPLE | wp_posts | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 56 | 100.00 | NULL |

+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

数据的查看方法

注意几点：

1. ID越大，优先级越高，越先被执行

2. ID相同，从上至下，按顺序执行

字段解释

ID

SQL语句的执行顺序

possible_keys

指出Mysql可以利用哪些索引在表中找到Row，如果查询的字段中存在索引，则会被列出在这个地方，如果没有的话就不会列出，如果有的话也并不代表会被使用。

key

Mysql实际在查询中使用到的索引，如果没有使用到索引，则不会被列出。

type

Mysql找到所需数据(Row)所使用的方式，称之为访问类型，按照查询的性能由差到好如下所示：

Type

Desc

ALL

Full Table Scan,Mysql会遍历整张表找到所需数据

index

Full Index Scan,Mysql只遍历索引树

range

索引范围扫描，Mysql对索引的扫描开始于某一点而非全部，常见于匹配值域(between,in, >, etc...)

ref

非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有数据。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找(=)

eq_ref

唯一索引扫描，即每个索引键只有一条记录与之匹配，常见于主键和唯一键

const,system

null

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度

keylen显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。即keylen是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

rows

Mysql根据表统计信息和索引状况，估算的影响到的数据的行数

ref

表示表的连接匹配条件

Extra

显示比较重要的额外信息

Using Index

表示Mysql在操作中使用了覆盖索引(Covering Index)

覆盖索引

MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。包含所有满足查询需要的数据的索引称为覆盖索引。

覆盖索引切不可使用select *，否则会造成索引文件过于庞大，导致查询性能下降。

Using Where

表示Mysql使用Where字句过滤结果

Using Temporary

表示Mysql需要使用临时表来存储结果，一般见于排序和分组中

Using Filesort

表示Mysql无法利用索引完成排序，需要使用文件排序。