第七章 假设检验(2)

接上文。

正态总体均值、方差的假设检验

 单个正态总体均值的假设检验、方差的假设检验;成对数据均值的假设检验、两个正态总体方差比的检验。根据检验统计量的分布分别称为:z检验、t检验、卡方检验、F检验。

分布原假设H0检验统计量备择假设H1拒绝域
单正态(σ2已知)μμ0Z=X¯¯¯μ0σ/(n)μ>μ0zzα
(X¯¯¯μ0)
单正态(σ2已知)μμ0Z=X¯¯¯μ0σ/(n)μ<μ0zzα
(X¯¯¯μ0)
单正态(σ2已知)μ=μ0Z=X¯¯¯μ0σ/(n)μμ0|z|zα/2
(X¯¯¯μ0)
单正态(σ2未知)μμ0t=X¯¯¯μ0S/(n)μ>μ0ttα(n-1)
单正态(σ2未知)μμ0t=X¯¯¯μ0S/(n)μ<μ0ttα(n-1)
单正态(σ2未知)μ=μ0t=X¯¯¯μ0S/(n)μμ0|t|tα/2(n-1)

用图描述一下正态总体均值假设检验的分析

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所有的表格

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 剩下的事情就是练习了。不断练习,掌握这种检验方法。

假设检验与区间估计

区间估计参数未知参数固定不变的根据样本对参数进行估计
假设检验参数已知
μ=μ0
因为某种原因
参数发生了变化
品种改良
根据样本确认参数是否真的发生了变化

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