除了编程语言之外，要想找一份计算机相关的工作，还需要很多其他方面的技能。最近，来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。

 

除了编程语言之外，要想找一份计算机相关的工作，还需要很多其他方面的技能。最近，来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年非常受欢迎的技能。

2019 年了，哪一门计算机技能最当红？

为了研究这件事，美国招聘网站 Indeed 做了一项调查，统计了 2014 年到 2019 年五年间发布在自己网站上的数百万个美国地区的岗位数据，这些岗位共包含了 571 项计算机技能的关键词。这项调查也引来了 IEEE Spectrum 的关注。

结果显示，SQL 第一，Java 第二，Python 第三。

四、五名分别是 Linux、JavaScript。

AWS 后来居上，排在第六名。

下面这个图表用不同背景色显示了每种技能的波动趋势：

•  绿色背景表示增幅大于 10%
•  黄色背景表示增幅小于等于 10%
•  红色背景表示减幅大于 10%

下图展示了排名前 10 的技能在过去 5 年的热度变化情况：

Python 和 AWS：身价倍增的技术「新贵」

虽然这一次 Python 和 AWS 仅仅排在第三名和第六名，但重点在于，这二位的热度在过去的五年中分别上涨了 123% 和 418%。相比之下，排在第二名的 Java 上升缓慢，而还在榜首的 SQL 甚至出现了下跌趋势。

按目前的趋势发展下去，Python 和 AWS 很有可能在未来的一到两年内跻身榜首。

Python 的表现似乎在预料之内，毕竟在今年的几份编程语言榜单中，Python 都表现不俗。

在 IEEE Spectrum 今年 9 月份发布的第六届编程语言排行榜中，Python 名列第一 （趋势、开源、职位需求都是第一），而且与第二名 Java 的差距正在拉大。在前不久发布的 GitHub 年度报告中，Python 也成为第二热门语言 ，其代码库贡献仅次于 JavaScript。在此趋势下，地产大佬潘石屹都表示要开始学习 Python 了。

AWS（Amazon Web Services）是电商巨头亚马逊于 2002 年推出的云计算平台。根据 Gartner 此前发布的 2018 年全球云计算市场报告：亚马逊排名第一，所以其职位需求的激增也不难理解。

Azure 与 Docker：最值得关注的黑马

然而，这五年起伏间最大的黑马并不是这两位，而是目前暂居第 17 位的 Azure 和第 20 位的 Docker，二者的热度分别上涨了 1107% 和 4162%。在 2014 年的时候，Azure 的热度不过才 0.6%，而 Docker 的热度甚至只有 0.1%，说是一种阶层跃升也不为过。

目前在全球云服务市场中，微软的 Azure 仅次于亚马逊 AWS，排名第二，领先于谷歌、IBM 和阿里巴巴。从财报来看，Azure 的增长率甚至高于 AWS 的增长率，是 AWS 的有力竞争对手。但从职位需求来看，Azure 与 AWS 还有不小的差距。AWS 和 Azure 技能需求的增长表明，云计算平台和服务的重要性与日俱增。

而作为云计算开发者必须的技能之一，Docker 是一个方便快捷的开源应用容器引擎，深受开发者欢迎。自推出以来，Docker 的职位也需求量一直呈上升趋势。

同样表现亮眼的还有机器学习，热度从 2014 年的 1.3% 上升到 7.0%，增幅达 493%。

瑟瑟发抖的 Oracle、HTML、SQL Server 和.net

表格中的红色区域是热度下降较为明显（超过 10%）的几项技能，包括Oracle（-38%）、HTML（-17%）、SQL Server（-17%）、.net（-15%）。从下面的曲线图中可以更加直观地看到这种趋势。

Python 和 AWS 需求火热的背后

2014 年 9 月，Python 在技术能力排行榜上排第 15 名，也算靠前。五年后，它已经跃居第三位，份额增加了 123%。AWS 的崛起更是令人惊叹，同期增长 418%，排名从第 39 名上升到了第 6 名。

人气飙升的背后是有原因的：Indeed 的研究人员指出，对 Python 技能的需求激增来源于数据科学家和工程师职位的爆发式增长，他们或多或少都会用到 Python。研究人员还指出，全栈开发人员和开发运营工程职位的激增推动了 AWS 的增长。软件工程师和全栈开发人员越来越多地使用 Python，还有一些类似岗位的人员经常使用 AWS。

技术技能热度的上升或下降有两个原因：1）更多（或更少）的技术工作需要该技能；2）或多或少使用该技能的工作出现增加或减少，即使该工种职位数量总体上并未发生如此大幅度的增减。

第二个因素驱动了 Python 和 AWS 的巨幅增长。数据科学家和数据工程师等或多或少使用 Python 的技术性岗位急剧增加，使得 Python 的热度急剧上升。

但 AWS 的情况略有不同，这一技能的热度增长与数据科学家职位的上升趋势并不紧密相关。相反，诸如全栈开发人员和开发运营（「DevOps」）工程师之类的技术工作促使了它的增长。不断变化的工作组合（如数据科学家和全栈开发人员职位的增长）推动了 Python 和 AWS 等技能的崛起。

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