执行spark on yarn 执行：./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-cluster --executor-memory 1G --num-executors 3  ./lib/spark-examples-1.6.3-hadoop2.6.0.jar 10  命令执行成功后在yarn 资源管理界面查看不了logs

参考博客：https://blog.csdn.net/lisongjia123/article/details/78639058

问题描述

在yarn上跑一个hadoop任务时，通过yarn的web管理后台(serveraddress:8088)想查看该任务的的任务时，发现提示如下错误：

Java.lang.Exception:Unknown container.Container either has not started or has already completed or doesn;t belong to this node at all.

参考博客给出的解放方法

下来查询官方文档后，才了解到yarn的日志监控功能默认是处于关闭状态的，需要我们进行开启，开启步骤如下：

Ps:下面配置的文件的位置在hadoop根目录 etc/haddop文件夹下，比较老版本的Hadoop是在hadoop根目录下的conf文件夹中

一、在yarn-site.xml文件中添加日志监控支持

该配置中添加下面的配置：

<property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value>
</property>

• 
  

二、在mapred-site.xml文件中添加日志服务的配置

该配置文件中添加如下配置：

<property><!-- 表示提交到hadoop中的任务采用yarn来运行，要是已经有该配置则无需重复配置 --><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value>
</property>
<property><!--日志监控服务的地址，一般填写为nodenode机器地址 --><name>mapreduce.jobhistroy.address</name><value>master:10020</value>
</property>
<property><name>mapreduce.jobhistroy.webapp.address</name><value>master:19888</value>
</property>

三、将修改后的配置文件拷贝到集群中的其他机器(单机版hadoop可以跳过该步骤)

快捷一点可以使用 scp 命令将配置文件拷贝覆盖到其他机器

scp yarn-site.xml skyler@slave1:/hadoopdir/etc/hadoop/

scp mapred-site.xml skyler@slave1:/hadoopdir/etc/hadoop/

…其他datanode机器同理

四、重新启动集群的Hdfs和Yarn服务

在namenode机器上分别对hdfs和yarn服务进行重启

bin/stop-dfs.sh

bin/start-dfs.sh

bin/stop-yarn.sh

bin/start-yarn.sh

五、 开启日志监控服务进程

在nodenode机器上执行 sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 命令，执行完成后使用jps命令查看是否启动成功，若启动成功则会显示出JobHistoryServer服务 

以上内容执行后log 日志还是不能不来：

后来参考博客：https://blog.csdn.net/u012037852/article/details/71405054

在yarn-site 中添加了这个超链接就OK 了

</property>
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://centos11:19888/jobhistory/logs/</value>

</property>