前面介绍了很多Spring Cloud的组件，本篇按照自己的角度来做一次归纳。

Spring Cloud技术应用从场景上可以分为两大类：润物无声类和独挑大梁类。

 

润物无声，融合在每个微服务中、依赖其它组件并为其提供服务。

Ribbon，客户端负载均衡，特性有区域亲和、重试机制。

Hystrix，客户端容错保护，特性有服务降级、服务熔断、请求缓存、请求合并、依赖隔离。

Feign，声明式服务调用，本质上就是Ribbon+Hystrix

Stream，消息驱动，有Sink、Source、Processor三种通道，特性有订阅发布、消费组、消息分区。

Bus，消息总线，配合Config仓库修改的一种Stream实现，

Sleuth，分布式服务追踪，需要搞清楚TraceID和SpanID以及抽样，如何与ELK整合。

 

独挑大梁，独自启动不需要依赖其它组件。

Eureka，服务注册中心，特性有失效剔除、服务保护。

Dashboard，Hystrix仪表盘，监控集群模式和单点模式，其中集群模式需要收集器Turbine配合。

Zuul，API服务网关，功能有路由分发和过滤。

Config，分布式配置中心，支持本地仓库、SVN、Git、Jar包内配置等模式，

 

 

每个组件都不是平白无故的产生的，是为了解决某一特定的问题而存在。

Eureka和Ribbon，是最基础的组件，一个注册服务，一个消费服务。

Hystrix为了优化Ribbon、防止整个微服务架构因为某个服务节点的问题导致崩溃，是个保险丝的作用。

Dashboard给Hystrix统计和展示用的，而且监控服务节点的整体压力和健康情况。

Turbine是集群收集器，服务于Dashboard的。

Feign是方便我们程序员写更优美的代码的。

Zuul是加在整个微服务最前沿的防火墙和代理器，隐藏微服务结点IP端口信息，加强安全保护的。

Config是为了解决所有微服务各自维护各自的配置，设置一个统一的配置中心，方便修改配置的。

Bus是因为config修改完配置后各个结点都要refresh才能生效实在太麻烦，所以交给bus来通知服务节点刷新配置的。

Stream是为了简化研发人员对MQ使用的复杂度，弱化MQ的差异性，达到程序和MQ松耦合。

Sleuth是因为单次请求在微服务节点中跳转无法追溯，解决任务链日志追踪问题的。

 

特殊成员Zipkin，之所以特殊是因为从jar包和包名来看它不属于Spring Cloud的一员，但是它与Spring Cloud Sleuth的抽样日志结合的天衣无缝。乍一看它与Hystrix的Dashboard作用有重叠的部分，但是他们的侧重点完全不同。Dashboard侧重的是单个服务的统计和是否可用，Zipkin侧重的监控环节时长。简言之，Dashboard侧重故障诊断，Ziokin侧重性能优化。
参考：https://blog.csdn.net/yejingtao703/article/details/78331442/