0、前言

微服务架构上众多微服务通过REST调用，可能需要很多个服务协同才能完成一个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。如何清晰地记录服务的调用链路，方便将来问题的定位，Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件。

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1、项目集成sleuth(zipkin)

1-1、运行服务端

服务端有两种方式：

一种是自己构建spring boot项目，自行定制编译；spring boot 2.X后，官方不再推荐这种做法，

一种是直接下载编译好的JAR包，直接运行，这也是官方的推荐做法；

我们下载好JAR包后，直接运行，默认端口是9411，

java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar

1-2、客户端集成

1-2-1、添加依赖：

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-zipkin

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-sleuth

1-2-2、添加配置

server:

port:8762spring:

application:

name: nacos-user

cloud:

nacos:

discovery:

server-addr: 127.0.0.1:8848sentinel:

transport:

dashboard: localhost:8849eager:truesleuth:

web:

client:

enabled:truesampler:

probability:1.0 # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1zipkin:

base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 Zipkin 服务器的地址

完成

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2、运行测试

启动服务，启动客户端程序，http://localhost:9411/zipkin/  就可以看到面板相关信息了：

各项指标的详细信息请参考官方文档