Sample Input:
10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21
Sample Output:
10 1 4
错误代码如下：
#include <stdio.h>int MaxSubseqSum4(int A[], int N, int* pstart, int* pend)
{int i = 0;int tempStart; //记录最大子段和位置int thisSum = 0, sum = 0;tempStart = 0;for (i = 0; i < N; i++) {thisSum += A[i];if (thisSum > sum) {sum = thisSum;*pstart = tempStart;*pend = i;} else if (thisSum < 0) {thisSum = 0;tempStart = i + 1;//每次及时更新，但不一定是最大和的首位置}}return sum;
}int main()
{int N = 0;int A[10001] = {0};int i;int flag = 0;int start, end, sum;scanf("%d", &N);for (i = 0; i < N; i++) {scanf("%d", A+i);if (*(A+i) >= 0) {flag = 1;}}if (flag == 0) { //如果序列的值全部<0printf("0 %d %d", A[0], A[N-1]);} else {sum = MaxSubseqSum4(A, N, &start, &end);printf("%d %d %d", sum, A[start], A[end]);}return 0;
}错误提示：
异常退出？？？什么原因呢？
用 下面的例子可以明白
3
-1 0 0
这个测试数据代入程序，发现start，end两个变量没有被操作，而且也没有初始化，所以异常退出。
所以程序出错就是这个例子没有通过，所以必须考虑到这种情况，重新修改函数
MaxSubseqSum4代码如下：
#include <stdio.h>int MaxSubseqSum4(int A[], int N, int* pstart, int* pend)
{int i = 0;int tempStart; //记录最大子段和位置int thisSum = 0, sum = -1;tempStart = 0;for (i = 0; i < N; i++) {thisSum += A[i];if (thisSum > sum) {sum = thisSum;*pstart = tempStart;*pend = i;} else if (thisSum < 0) {thisSum = 0;tempStart = i + 1;//每次及时更新，但不一定是最大和的首位置}}return (sum > 0 ? sum : 0);
}int main()
{int N = 0;int A[10001] = {0};int i;int flag = 0;int start, end, sum;scanf("%d", &N);for (i = 0; i < N; i++) {scanf("%d", A+i);if (*(A+i) >= 0) {flag = 1;}}if (flag == 0) { //如果序列的值全部<0printf("0 %d %d", A[0], A[N-1]);} else {sum = MaxSubseqSum4(A, N, &start, &end);printf("%d %d %d", sum, A[start], A[end]);}return 0;
}测试结果：
上面的代码在时间上已经达到O(n)，但是空间上是相当浪费的（A[10000]），而且如果数据再多了就出现了溢出的错误，针对这两点，修改代码如下：（参考了http://www.2cto.com/kf/201311/254392.html的代码）
下面是别人的优秀代码，此代码思路非常清晰简洁：
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{ int N; int *input; int i; int begin=0, end=0, sum=0; //最终所求的子序列的起始位置，终止位置，以及子序列和。 int tempSum=0, tempBegin=0, tempEnd=0; //目前正在考察的子序列的起始位置，终止位置，以及子序列的和。 cin>>N; input = new int[N]; for(i=0; i<N; i++) cin>>input[i]; end = N-1; for(i=0; i<N; i++) { if(tempSum >= 0) { tempSum += input[i]; tempEnd = i; } else { //如果tempSum<0,那么tempSum+input[i]<input[i] //所以此时我们要开始考察新的子序列 tempSum = 0; tempSum += input[i]; tempBegin = i; tempEnd = i; } //if(tempSum > sum) 这样写不能AC，应改为如下： if(tempSum > sum || (tempSum == 0 && end == N-1)) //{ sum = tempSum; begin = tempBegin; end = tempEnd; } } cout<<sum<<" "<<input[begin]<<" "<<input[end]<<endl; return 0;
} 下面对这段代码做数学分析：
从集合的角度，所有的子段和可以分为三类：>0, <0, =0，<0的直接就不用考虑了，>0的直接用tempSum > sum就可以处理这种情况，比较麻烦的是=0这种情况，根据题目要求，当tempSum == 0时必须更新begin，end的值，（题目中有：保证i，j都尽可能的小），但是只有第一次更新就行了，如果每次子段和为0都更新，否则就不能保证j尽可能的小了，于是有了end == N-1这个条件。如测试数据2 1 -1.
代码优化成在线方式，代码如下：
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{ int N; int a; int i; int begin=0, end=0, sum=0; //最终所求的子序列的起始位置，终止位置，以及子序列和。 int tempSum=0, tempBegin = 0, tempEnd=0, allBegin = 0, allEnd = 0; //目前正在考察的子序列的起始位置，终止位置，以及子序列的和。 int flag = 0; int allNeg = 1;cin>>N; for(i=0; i<N; i++) { cin >> a;if (i == 0) { //初始化tempBegin = a;allBegin = a;}if (i == N-1) { //初始化allEnd = a;}if (a >= 0) { //判断是否全为负数allNeg = 0;}if(tempSum >= 0) //记录当前tempSum值{ tempSum += a; tempEnd = a; } else { tempSum = 0; tempSum += a; tempBegin = a; tempEnd = a; }if(tempSum > sum || (tempSum == 0 && flag == 0)) { sum = tempSum; begin = tempBegin; end = tempEnd;flag = 1;} } if (allNeg == 1)cout << "0" << " " << allBegin <<" "<< allEnd << endl; elsecout << sum << " " << begin << " " << end << endl;return 0;
} 可对照上面的代码理解此代码，优化过的代码比较难读。
