python一些方便excel行操作的函数（一）

import collections
class headhandler():def __init__(self,mylist):self.mystorage={}self.mylist = mylistdef delempty(self):'''去除重复:return:'''while "" in self.mylist:self.mylist.remove("")def formatmydata(self,i):try:i=i.replace("：","")except Exception:i=ireturn idef fillempty(self):'''只用于处理表头信息:return:'''# 对于不规则列表的处理办法，如果元素的下一个元素仍是字符串类型，或者不存在# 就插入或者用0填充
        self.delempty()for i in self.mylist:myindex = self.mylist.index(i)if myindex == 0 or (myindex % 2 == 0):try:nextelement = self.mylist[myindex + 1]if isinstance(self.mylist[myindex + 1], str):self.mylist.insert(myindex + 1, 0)except IndexError:self.mylist.append(0)self.mylist =list(map(self.formatmydata,self.mylist))print(self.mylist)def turntodict(self):self.fillempty()for i in self.mylist[::2]:self.mystorage[i] =self.mylist[self.mylist.index(i)+1]return self.mystoragedef finalchart(self):self.delempty()self.mylist = list(map(self.formatmydata,self.mylist))#print(self.mylist)finalchart = self.turntodict()#print(finalchart)return finalchartclass rowhandler(headhandler):def __init__(self,mylist):super(rowhandler,self).__init__(mylist)def fillempty(self):self.delempty()staticdict={}for myindex,myelement in enumerate(self.mylist):if myelement in staticdict:staticdict[myelement].append(myindex)else:staticdict[myelement]=[]staticdict[myelement].append(myindex)for i in list(staticdict.keys()):if len(staticdict[i])==1:del staticdict[i]else:self.mylist[staticdict[i][0]] =self.mylist[staticdict[i][0]]+'重量'self.mylist[staticdict[i][1]] = self.mylist[staticdict[i][1]] + '含量'self.mylist[staticdict[i][2]] = self.mylist[staticdict[i][2]] + '价格'return self.mylistdef turntodict(self):self.fillempty()for i in self.mylist[::2]:self.mystorage[i] =self.mylist[self.mylist.index(i)+1]return self.mystorage
#mylist =  ['采购日期：', '', 43495.0, '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '索赔金额：', '', '', '', '', '', 0.0, '', '']
mydict= {'a':[1,2],'b':[2,3,4]}
for i in list(mydict.keys()):print(mydict[i])if len(mydict[i])>2:del mydict[i]
print(mydict)
#print(wenwa.index('每吨人工：'))

输出结果:

[1, 2]
[2, 3, 4]
{'a': [1, 2]}
from anewclass import *
class docgen:def __init__(self,mylist):self.mxrows = mylist[1::]self.columnline = mylist[0]self.addlist=[]#用于承载非规则行信息self.mxlist = []def addstring(self):mycounter = dict(collections.Counter(self.columnline))keypos = []finalist = []for i in mycounter.keys():if mycounter[i] > 1:for myindex, myelements in enumerate(self.columnline):if myelements == i:keypos.append(myindex)if myindex == len(self.columnline) - 1:finalist.append(keypos)keypos = []for i in finalist:self.columnline[i[0]] = self.columnline[i[0]] + "重量"self.columnline[i[1]] = self.columnline[i[1]] + "含量"self.columnline[i[2]] = self.columnline[i[2]] + "价格"return self.columnlinedef genmx(self):self.addstring()for i in self.mxrows:if i[0]=="":myhandler = rowhandler(i)self.addlist.append(myhandler.turntodict())else:myrow = rowhandler(self.columnline)self.columnline = myrow.fillempty()self.mxlist.append(dict(zip(self.columnline,i)))def returnall(self):self.genmx()return {'mx':self.mxlist,'others':self.addlist}wuwa =[
['品名', '采购价', '每吨成本', '重量', '货品总成本', '铜重量', '铝重量', '片重量', '无限长', '锄头马', '铁重量', '铜含量', '铝含量', '片含量', '无限长',
'锄头马', '铁含量', '铜价格', '铝价格', '片价格', '无限长', '锄头马', '铁价格', '产值', '每吨毛利', '货品赢利'],
['铜芯', 0.72, 11956.0, 19.617, 234540.852, 4.665, 0.068, 4.706, 0.506, 1.386, 1.63, 0.23780394555742468, 0.0034663811999796094,
 0.23989396951623593, 0.025793954223377682, 0.07065300504664321, 0.08309119641127592, 39200.0, 7000.0, 5050.0, 4500.0, 2750.0, 1800.0,
 11791.65009940358, -164.3499005964204, -3224.051999999979],
['', '', '', '', '', '', '23尖角', 1.157, '35尖角', 1.766, '', '', '23尖角', 0.058979456593770706, '35尖角', 0.09002395881123515, '', '', 

'23尖角', 5000.0, '35尖角', 3500.0, '', '', '', ''],
['', '', '', '', '', '', '35平角', 1.073, '', '', '', '', '35平角', 0.05469745628791354, '', '', '', '', '35平角', 3000.0, '', '', '', '',
'', '']
]saiwa = docgen(wuwa)
print("===============mx===================")
for i in saiwa.returnall()['mx']:print(i)
print("===============others===================")for i in saiwa.returnall()['others']:print(i)

输出结果：

[1, 2]
[2, 3, 4]
{'a': [1, 2]}
===============mx===================
{'品名': '铜芯', '采购价': 0.72, '每吨成本': 11956.0, '重量': 19.617, '货品总成本': 234540.852, '铜重量': 4.665, '铝重量': 0.068, '片重量': 4.706,
'无限长重量': 0.506, '锄头马重量': 1.386, '铁重量': 1.63, '铜含量': 0.23780394555742468, '铝含量': 0.0034663811999796094, '片含量': 
0.23989396951623593, '无限长含量': 0.025793954223377682, '锄头马含量': 0.07065300504664321, '铁含量': 0.08309119641127592, '铜价格': 39200.0,
'铝价格': 7000.0, '片价格': 5050.0, '无限长价格': 4500.0, '锄头马价格': 2750.0, '铁价格': 1800.0, '产值': 11791.65009940358, '每吨毛利': 
-164.3499005964204, '货品赢利': -3224.051999999979}
===============others===================
{'23尖角重量': 1.157, '35尖角重量': 1.766, '23尖角含量': 0.058979456593770706, '35尖角含量': 0.09002395881123515, '23尖角价格': 5000.0, 

'35尖角价格': 3500.0}
{'35平角重量': 1.073, '35平角含量': 0.05469745628791354, '35平角价格': 3000.0}

 

def readexcel(path):datablock = pd.read_excel(path,sheet_name=0)print(len(datablock))wenwa = datablock.head(2)print(type(wenwa.index))print(datablock.index.__dict__)print("columns",datablock.columns[0])print("columns",datablock.head(2).columns)def loadexcel(path):mysheet = xlrd.open_workbook(path)mybook = mysheet.sheet_by_index(0)#print(mybook.row_values(0))colnamelist = mybook.row_values(2)row3 = mybook.row_values(3)#print(dict(zip(colnamelist,row3)))allrets = []for i in range(mybook.nrows):#print(mybook.row_values(i))
         allrets.append(mybook.row_values(i))print(mybook.nrows)for i in allrets:#print(i)passreturn allretsdef mergerows(mylist):splitline = 0doc = {}for i in mylist:print(i)k='每吨人工：'if k in i:print('in: ',mylist.index(i))splitline = mylist.index(i)doc["mx"] = mylist[2:splitline-1]doc["header"] = mylist[splitline:]return doc
duwa = loadexcel('火烧片 2. MSCU3272441 铜芯.csv')
doc = mergerows(duwa)
for i in doc['header']:print(i)print("==================mx=============================")
for i in doc['mx']:print(i)def dealmx(mylist):if mylist[0]=='':passmylist1=['品名', '采购价', '每吨成本', '重量', '货品总成本', '铜重量', '铝重量', '片重量', '无限长', '锄头马', '铁重量', '铜含量', '铝含量', '片含量', 

'无限长', '锄头马', '铁含量', '铜价格', '铝价格', '片价格', '无限长', '锄头马', '铁价格', '产值', '每吨毛利', '货品赢利']
mylist2=['铜芯', 0.72, 11956.0, 19.617, 234540.852, 4.665, 0.068, 4.706, 0.506, 1.386, 1.63, 0.23780394555742468, 0.0034663811999796094,
 0.23989396951623593, 0.025793954223377682, 0.07065300504664321, 0.08309119641127592, 39200.0, 7000.0, 5050.0, 4500.0, 2750.0, 1800.0,
 11791.65009940358, -164.3499005964204, -3224.051999999979]print(dict(zip(mylist1,mylist2)))
print(collections.Counter(mylist1))
print(mylist1.index('无限长'))def addstring(mylist):mycounter = collections.Counter(mylist)keypos=[]finalist=[]for i in mycounter.keys():if mycounter[i]>1:for myindex,myelements in enumerate(mylist):if myelements==i:keypos.append(myindex)if myindex==len(mylist)-1:finalist.append(keypos)keypos = []for i in finalist:mylist[i[0]]=mylist[i[0]]+"重量"mylist[i[1]]=mylist[i[1]]+"含量"mylist[i[2]] = mylist[i[2]] + "价格"return mylist
print(addstring(mylist1))mycounter = collections.Counter(mylist1)
print(dict(mycounter))

输出结果：

12
['火烧片', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']
['品名', '采购价', '每吨成本', '重量', '货品总成本', '铜重量', '铝重量', '片重量', '无限长', '锄头马', '铁重量', '铜含量', '铝含量', '片含量', '无限长',
'锄头马', '铁含量', '铜价格', '铝价格', '片价格', '无限长', '锄头马', '铁价格', '产值', '每吨毛利', '货品赢利']
['铜芯', 0.72, 11956.0, 19.617, 234540.852, 4.665, 0.068, 4.706, 0.506, 1.386, 1.63, 0.23780394555742468, 0.0034663811999796094, 
0.23989396951623593, 0.025793954223377682, 0.07065300504664321, 0.08309119641127592, 39200.0, 7000.0, 5050.0, 4500.0, 2750.0, 1800.0,
 11791.65009940358, -164.3499005964204, -3224.051999999979]
['', '', '', '', '', '', '23尖角', 1.157, '35尖角', 1.766, '', '', '23尖角', 0.058979456593770706, '35尖角', 0.09002395881123515, '', '',
'23尖角', 5000.0, '35尖角', 3500.0, '', '', '', '']
['', '', '', '', '', '', '35平角', 1.073, '', '', '', '', '35平角', 0.05469745628791354, '', '', '', '', '35平角', 3000.0, '', '', '', '', '',
'']
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '每吨人工：', '', '', '', '', '总人工', 0.0, '', '']
in:  7
['采购日期：', '', 43495.0, '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '索赔金额：', '', '', '', '', '', 0.0, '', '']
['计算日期：', '', 43594.0, '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '总成本：', '', '', '', '', '', 234540.852, '', '']
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '总利润：', '', '', '', '', '', -3224.051999999979, '', '']
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '利润百分比：', '', '', '', '', '', -0.013746227885281063, '', '']
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '每吨人工：', '', '', '', '', '总人工', 0.0, '', '']
['采购日期：', '', 43495.0, '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '索赔金额：', '', '', '', '', '', 0.0, '', '']
['计算日期：', '', 43594.0, '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '总成本：', '', '', '', '', '', 234540.852, '', '']
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '总利润：', '', '', '', '', '', -3224.051999999979, '', '']
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '利润百分比：', '', '', '', '', '', -0.013746227885281063, '', '']
==================mx=============================
['品名', '采购价', '每吨成本', '重量', '货品总成本', '铜重量', '铝重量', '片重量', '无限长', '锄头马', '铁重量', '铜含量', '铝含量', '片含量', '无限长', 

'锄头马', '铁含量', '铜价格', '铝价格', '片价格', '无限长', '锄头马', '铁价格', '产值', '每吨毛利', '货品赢利']
['铜芯', 0.72, 11956.0, 19.617, 234540.852, 4.665, 0.068, 4.706, 0.506, 1.386, 1.63, 0.23780394555742468, 0.0034663811999796094, 
0.23989396951623593, 0.025793954223377682, 0.07065300504664321, 0.08309119641127592, 39200.0, 7000.0, 5050.0, 4500.0, 2750.0, 1800.0, 
11791.65009940358, -164.3499005964204, -3224.051999999979]

['', '', '', '', '', '', '23尖角', 1.157, '35尖角', 1.766, '', '', '23尖角', 0.058979456593770706, '35尖角', 0.09002395881123515, '', '', 
'23尖角', 5000.0, '35尖角', 3500.0, '', '', '', '']

['', '', '', '', '', '', '35平角', 1.073, '', '', '', '', '35平角', 0.05469745628791354, '', '', '', '', '35平角', 3000.0, '', '', '', '', '',
'']

{'品名': '铜芯', '采购价': 0.72, '每吨成本': 11956.0, '重量': 19.617, '货品总成本': 234540.852, '铜重量': 4.665, '铝重量': 0.068, '片重量': 4.706, 
'无限长': 4500.0, '锄头马': 2750.0, '铁重量': 1.63, '铜含量': 0.23780394555742468, '铝含量': 0.0034663811999796094, '片含量': 0.23989396951623593,
'铁含量': 0.08309119641127592,
'铜价格': 39200.0, '铝价格': 7000.0, '片价格': 5050.0, '铁价格': 1800.0, '产值': 11791.65009940358, '每吨毛利': -164.3499005964204, '货品赢利': 
-3224.051999999979}

Counter({'无限长': 3, '锄头马': 3, '品名': 1, '采购价': 1, '每吨成本': 1, '重量': 1, '货品总成本': 1, '铜重量': 1, '铝重量': 1, '片重量': 1, 
'铁重量': 1, '铜含量': 1, '铝含量': 1, '片含量': 1, '铁含量': 1, '铜价格': 1, '铝价格': 1, '片价格': 1, '铁价格': 1, '产值': 1, '每吨毛利': 1, 
'货品赢利': 1})
8
['品名', '采购价', '每吨成本', '重量', '货品总成本', '铜重量', '铝重量', '片重量', '无限长重量', '锄头马重量', '铁重量', '铜含量', '铝含量', '片含量', 
'无限长含量', '锄头马含量', '铁含量', '铜价格', '铝价格', '片价格', '无限长价格', '锄头马价格', '铁价格', '产值', '每吨毛利', '货品赢利']
{'品名': 1, '采购价': 1, '每吨成本': 1, '重量': 1, '货品总成本': 1, '铜重量': 1, '铝重量': 1, '片重量': 1, '无限长重量': 1, '锄头马重量': 1, 
'铁重量': 1, '铜含量': 1, '铝含量': 1, '片含量': 1, '无限长含量': 1, '锄头马含量': 1, '铁含量': 1, '铜价格': 1, '铝价格': 1, '片价格': 1,
'无限长价格': 1, '锄头马价格': 1, '铁价格': 1, '产值': 1, '每吨毛利': 1, '货品赢利': 1}

 

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Ubuntu 手动安装JDK

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终于成功手动安装了JDK，在此分享一下，希望所有开始使用ubuntu的新手能够用上自己所需版本的JDK。 1.下载JD： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2.将下载的文件copy到自己指定的目录 3.打开终端&#xff0…
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python中的defaultdict_简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法

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defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形。对于字典来说，key 必须是 hashable，immutable，unique 的数据，而 value 可以是任意的数据类型。如果 value 是 list，dict 等数据类型，在使用之前必须初始…
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电脑cpu温度过高怎么办_网络资讯：电脑cpu占用过高处理办法

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今天来说一下电脑cpu占用过高处理办法这方面的一些讯息，不少朋友对电脑cpu占用过高处理办法这方面的一些讯息颇感兴趣的，小编今天就整理了一些信息，希望对有需要的朋友有所帮助。1、安装并使用杀毒软件全面杀毒;2、优化系统自启动软件;3、把软…
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[html] 举例说明图片懒加载的方案有哪些？

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[html] 举例说明图片懒加载的方案有哪些？ 利用 getBoundingClientRect() 这个 API 获取图片元素相对于视口的位置，来判断是否需要加载图片利用 IntersectionObserverEntry接口 获取目标元素与容器的相交状态个人简介 我是歌谣，欢迎和大家一起…
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深度学习之数学基础(临时记录)

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深度学习之数学基础（数值计算） 深度学习之数学基础（线性代数篇） 深度学习之数学基础（概率与统计） 转载于:https://www.cnblogs.com/tlz888/p/11381484.html
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[html] html5的游戏引擎你了解多少？都有哪些比较好用的引擎呢？

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