最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。

首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr, YPbPr包含在YUV颜色模型的范围内，其中Y都表示亮度，UV表示两个色度分量，但是具体的颜色模型的用途又各不相同，当然，他们与RGB的互转公式也就不尽相同。那就先说说这些不同叫法的YUV的用途和由来。在电视系统发展的早期，YUV和Y`UV都是颜色信息的模拟信号编码形式，虽然Y和Y`都表示亮度，但是两种亮度的意义却天差地别，Y用来代指luminance,表示的是自然颜色的亮度，而Y`代指luma，表示的是经过伽马压缩之后电信号的强度。在现在的计算机系统中，YUV一般用来代指YCbCr,用来表示文件的编码格式，用于数字视频的编码，而YPbPr颜色模型常常用在模拟分量视频中。所以YUV颜色模型到RGB颜色模型的转换，应该对应两种方式，分别是模拟YUV->模拟RGB、数字YUV->数字RGB。不过因为标清、高清、以及超清幅面，YUV转RGB的权重值各不相同，需要将模拟信号和数字信号再做一次幅面划分，就出现了2*3 = 6，6中转换公式。

1.模拟YUV->模拟RGB

1) BT601(标清国际定义)

2)BT709(高清)

2 数字YUV->数字RGB

1)BT601

2)BT709

至于超清幅面的计算公式，大家可以按照下面的推导方式自己推导一下。

模拟RGB转YUV的推导公式 ：

数字RGB转YUV的推导公式：

BT601 Wr = 0.299 Wg = 0.587 Wb = 0.114

BT709 Wr  = 0.2126 Wg = 0.7152 Wb = 0.0722

BT2020 Wr = 0.2627 Wg = 0.678 Wb = 0.0593