在基于 GitHub 2018 年 Octoverse 报告中，简要分析了 Github 中哪些编程语言是最佳代表或是趋势。

有许多方法可以衡量编程语言的流行程度。 在Octoverse报告中，GitHub使用了：

1. 公共和私有存储库中贡献者使用的主要语言

2. 以主要语言创建和标记的存储库的数量。

其中，2008 - 2018年创建的存储库的顶级编程语言

其中 JavaScript 在这十年内创建的仓库是最多的，而 Java 和 Python 则是紧随其后。

截至2018年9月30日，贡献者使用的顶级编程语言

同样地，JavaScript 也是公共和私有存储库中贡献者使用最多的编程语言。而 Java 和 Python 则继续位列第二和第三名。

实际上，随着目前人工智能的兴起和火热，Python 的使用率是越来越高了，除了可以在人工智能方面会应用 Python，它还可以应用于爬虫、数据分析等领域，应用是非常的广泛。

最近，有位国外友人在 Github 上分享了一份资源，包含了 15 个领域，总共 181 个 Python 的开源项目，为 Github 上的 Awesome 系列又增添了一个。

传送门

https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications

项目简介

这个 Awesome 项目如下图所示:

这个项目包含的 15 个领域分别是：

互联网、音频、视频、图形、游戏、生产力、组织、通讯、教育、科学、CMS、ERP、静态站点、开发和其他。

每个项目都给出了一个简单的介绍，以及项目地址，即 Github 主页(Repo)，有的项目还附带项目成品主页的链接(Home)，文档链接(Docs)，维基百科页面(WP)，比如对于互联网这个领域：

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这就是本次分享的 Python 开源项目了！

另外大家如果有想要的有关机器学习、深度学习、python方面或者是编程方面，比如数据结构等方面的教程或者电子书资源，也可以在后台回复，如果我有的话，也会免费分享给你的！

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之前分享的资源和教程文章有：

• 推荐几本数据结构算法书籍和课程

• [资源分享] Github上八千Star的深度学习500问教程

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