图来自 Unsplash 网站，作者：Christopher Gower
2019 年第 52 篇文章，总第 76 篇文章
本文大约 4600 字，阅读大约需要 12 分钟
写在前面
当我们拥有一台服务器的时候，通常服务器都可能包含比本地电脑比较好的配置，特别是如果做深度学习的，服务器通常意味着有好的 GPU；然后，Jupyter notebook 允许我们可以非常直观地调试代码，每完成一个函数或者一部分代码，运行一下，保存当前代码的运行结果。
所以是否可以服务器上运行 Jupyter notebook，然后本地电脑连接，直接在本地电脑写，然后服务器上运行代码呢？
官方文档给出了答案，可以。
下面会翻译下官方文档给出的方法，这里可能有的地方翻译不太到位，请见谅。
另外，关于 Jupyter notebook 的安装和简介，可以查看我之前发表过的文章--Python 基础入门--简介和环境配置
原文--https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html#notebook-server-security
Jupyter notebook[1]是一个基于服务器-客户端结构的网络应用，其服务器端是采用一个基于 ZeroMQ[2]和Tornado[3]双进程核心结构[4]，其中后者 Tornado 负责处理 HTTP 的请求服务。
注意：默认
notebook的服务器运行在本地的 IP 地址是127.0.0.1:8888，并且也只能通过localhost进行访问，也就是可以在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888进行访问
但本教程将介绍如何访问一个 notebook 的服务器，并且采用一个公开的接口。
这里提醒，这不是应用于多人服务器的教程，仅供用于只有一个人使用的服务器的情况，如果是希望多人使用的情况，可以采用
JupyterHub[5]，如果要应用JupyterHub，需要一台Unix（通常就是 Linux）的服务器，然后可以连接网络。
接下来就介绍如何实现远程访问服务器的 Jupyter notebook 的方法。
配置 notebook 服务器
首先可以通过设置密码来保护你的 notebook 服务器，在 5.0 版本的 notebook，这一步可以自动化实现了。当然要手动设置密码的话，需要在文件 jupyter_notebook_config.py 中修改 NotebookApp.password 这里的内容。
1. 前置条件：一个配置文件
第一步就是先找到或者生成配置文件 jupyter_notebook_config.py ，默认的配置文件是在 Jupyter 文件夹中的，不同系统位置如下：
Windows：
C:\Users\USERNAME.jupyter\jupyter_notebook_config.pyOS X：
/Users/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyLinux：
/home/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
如果上述位置没有这个文件，可以通过下列命令生成：
$ jupyter notebook --generate-config
如果是 root 用户执行上面的命令，会发生一个问题：
Running as root it not recommended. Use --allow-root to bypass.
提示信息很明显，root 用户执行时需要加上 --allow-root 选项。
jupyter notebook --generate-config --allow-config
执行成功后，会出现下面的信息：
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
2. 生成密码
自动生成
从 notebook 5.3 版本开始，当第一次通过令牌(token)登录的时候，notebook服务器会让用户有机会在用户界面设置一个密码，这将通过一个表单来询问当前的令牌以及新的密码，输入并点击 Login and setup new password 。
下次登录时候就可以直接选择输入密码而不需要令牌。如果没有设置密码，也可以按照下面的操作通过命令行设置密码。此外，可以在配置文件中设置 --NotebookApp.allow_password_change=False 来禁止第一次登录时候修改密码。
在 notebook 5.0 版本开始，可以通过一个命令 jupyter notebook password设置密码并保存到文件 jupyter_notebook_config.json，如下所示：
$ jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
手动生成
除了上述方法，也可以手动生成密码，方法如下所示：
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'
passwd() 方法在没有传入参数时候，会如上所示提示输入和验证密码，它也可以传入一个字符串作为密码，即 passwd('mypassword') ，但不建议这种做法，因为本来输入命令都会被保存起来，直接输入密码，相当于密码以明文方式保存在输入历史。
添加到配置文件
最后一步，就是需要将哈希密码添加到配置文件 jupyter_notebook_config.py，也就是刚刚手动生成的例子中的 sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed，如下所示：
c.NotebookApp.password = u'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'
3. 采用 SSL 加密通信
采用密码的时候，配合带有网站证书的 SSL 是一个好办法，可以避免哈希的密码被非加密的形式发送给浏览器。
可以通过设置参数 certfile 来开启 notebook 服务器，进行一次安全协议模式的通信，其中 mycert.perm 是自签(self-signed)证书。
$ jupyter notebook --certfile=mycert.pem --keyfile mykey.key
自签证书可以通过 openssl 生成，如下所示，生成一个有效期为 365 天，将 key 和 证书数据都保存在同个文件中：
$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mykey.key -out mycert.pem
当打开浏览器连接服务器的时候，浏览器会提示你的自签证书是不安全或者无法识别的，如果你希望获取不会产生警告的自签证书，可以根据教程[6]所说来操作。此外，也可以通过采用 Let's Encrypt [7]来得到免费的 SSL 证书，然后根据教程[8]来配置服务器。
运行 notebook 服务器
上述步骤介绍了如何进行配置，接下来就是开始运行服务器，然后远程访问。这里首先还是需要进行如下操作，也就是修改配置文件 jupyter_notebook_config.py，找到下面几个信息修改并去掉注释：
# 证书的信息
c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mycert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mykey.key'
# ip 设置为 *
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259ccf...<your hashed password here>'
c.NotebookApp.open_browser = False# 设置一个固定的接口
c.NotebookApp.port = 80
这里官方教程是建议 c.NotebookApp.ip 设置为 * ，但实际上这样操作可能会连接失败，所以可以选择设置为 0.0.0.1 或者就是服务器的 IP
我这边最终主要配置如下：
c.NotebookApp.ip = '服务器IP'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =80 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
接着运行命令，如果是 root 用户，需要再加上 --allow-root ，
$ jupyter notebook
然后本地浏览器输入 服务器IP:80，接着就是输入刚刚设置的密码，即可访问 Jupyter notebook，然后就和在本地电脑操作 Jupyter notebook 一样，创建文件，运行。
需要注意的是不能在隐藏目录 (以 . 开头的目录)下启动 Jupyter notebook, 否则无法正常访问文件。
如果访问失败了，则有可能是服务器防火墙设置的问题，此时最简单的方法是在本地建立一个 ssh 通道：
$ ssh username@address_of_remote -L 127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8888
便可以在 localhost:1234 直接访问远程的 jupyter notebook了。
关于 ssh 通道的知识，可以查看：
https://www.zsythink.net/archives/2450
参考：
[1]: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/notebook.html
[2]: http://zeromq.org/
[3]: http://www.tornadoweb.org/
[4]: https://ipython.readthedocs.io/en/stable/overview.html#ipythonzmq
[5]: https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/
[6]: https://arstechnica.com/information-technology/2009/12/how-to-get-set-with-a-secure-sertificate-for-free/
[7]: https://letsencrypt.org/
[8]: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html#using-lets-encrypt
https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/77005400
https://www.jianshu.com/p/7cac2e5ec35b
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