先放这张图：

可以看出，树是非线性结构；

一、树的概念

      树（tree）是n(n>=0)个节点的有限集合T，它满足两个条件：

1）有且仅有一个特定的称为根（root）的节点；

2）其余的节点可以分为m(m>=0)个互不相交的有限结合T1、T2、...、Tm，其中每一个集合又是一棵树，并成为其根的子数（Subtree）。

     树的逻辑结构：树中任何节点都可以有零个或多个直接后继节点（子节点），但至多只有一个直接前驱节点（父节点），根节点没有前驱节点，叶节点没有后继节点。

 度数：一个节点的子树的个数称为该节点的度数，一棵树的度数是指该树中节点的最大度数；

 层数：节点的层数等于父节点的层数加一，根节点的层数定义为一；

 深度：树中节点层数的最大值称为该树的高度或深度；

 

二、二叉树

       二叉树（Binary）是n(n>=0)个节点的有限集合，它或者是空集（n=0），或者是由一个根节点以及两棵互不相交的、分别称为左子树和右子树的二叉树；二叉树是有序树。

二叉树的性质：

 

满二叉树：深度为k(k>=1)时2ek-1个节点的二叉树；

完全二叉树：1）只有最下面两层有度数小于2的节点；2）最下面一层的叶节点集中在最左边的若干位置上；

满二叉树是完全二叉树的一个特例。

1、二叉树的顺序存储结构

 完全二叉树节点的编号方法是从上到下，从左到右，根节点为1号节点。设完全二叉树的节点数为n，某节点编号为i ：

1）当i > 1（不是根节点）时，有父节点，其父节点编号为i / 2；

2）当2 * i <= n 时，有左子树，其编号为2 * i，否则没有左子树，本身是叶节点；

3）当2 * i  + 1 < = n时，有右子树，其编号为2 * i + 1，否则没有右子树；

如何存储：

有n个节点的完全二叉树可以用有 n + 1 个元素的数组进行存储，节点号和数组下标一一对应，下标为零的元素不用。

利用以上特性，可以用下标获得节点的逻辑关系。不完全二叉树通过添加虚节点构成完全二叉树，然后用数组存储，这要浪费一些存储空间。

 通过添加非字母字符，构成完全二叉树。

2、二叉树的链式存储

1）链式存储结构：

2）链式二叉树的创建

链式二叉树的创建要借助顺序存储，比如下面这个二叉树

 

我们需要通过添加虚节点使其成为一个完全二叉树，并用大小为n+1的数组来表示，如下

data_t a[] = {0,'a','b','c','d','e',0,'f',0,0,'g','h',0,0,'i'}; 因为节点号与数组下表是一一对应的，所以我们可以通过这个数组创建一个链式二叉树

 利用递归创建一个二叉树：

它的遍历顺序：

递归不论是在我们创建二叉树还是遍历二叉树都起到了很大的作用，至于递归，大家可以通过函数栈来理解，函数在执行到 root->lchild = CreateBitree(j, a, n); 这一步时，会再次调用CreateBitree()函数，这样会在栈区开辟一块空间，知道遇到终止条件才会返回，即这片内存区域会被释放，函数执行向上回收，直至该二叉树被创建，大家可以画图理解一下，有空我会补上图；

3、二叉树的遍历

    遍历：沿某条搜索路径周游二叉树，对树中的每一个节点访问一次且仅访问一次。

     由于二叉树的递归性质，遍历算法也是递归的。三种基本的遍历算法如下：

1）先序遍历：先访问树根，再访问左子树，最后访问右子树；

2）中序遍历：先访问左子树，再访问树根，最后访问右子树；

3）后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问树根；

 

先序遍历算法：

中序遍历算法：

后序遍历算法：

我们可以把程序整合一下，写个测试程序：

执行结果如下：