之前我们用了 urllib 库，这个作为入门的工具还是不错的，对了解一些爬虫的基本理念，掌握爬虫爬取的流程有所帮助。入门之后，我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取。那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法
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引入
引入一个小例子来感受一下
import requestsr = requests.get('http://www.baidu.com')
print type(r) # 返回结果类型
print r.status_code # 状态码
print r.encoding # 编码方式
print r.cookies # cookies
print r.text # html文本
<class 'requests.models.Response'>
200
ISO-8859-1
<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
<!DOCTYPE html> ...
以上代码我们请求了本站点的网址，然后打印出了返回结果的类型，状态码，编码方式，Cookies ，网页html等内容
基本请求
requests 库提供了 http 所有的基本请求方式。例如
r = requests.post("http://httpbin.org/post")
r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options("http://httpbin.org/get")
基本GET请求
最基本的 GET 请求可以直接用 get 方法
r = requests.get("http://httpbin.org/get")
如果想要加参数，可以利用 params 参数
import requestspayload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print r.url
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
如果想请求 JSON 文件，可以利用 json () 方法解析 例如自己写一个 JSON 文件命名为 a.json，内容如下
a.json文件["foo", "bar", {"foo": "bar"
}]
利用如下程序请求并解析
import requestsr = requests.get("a.json")
print r.text
print r.json()
运行结果如下，其中一个是直接输出内容，另外一个方法是利用 json () 方法解析，感受下它们的不同
["foo", "bar", {"foo": "bar"}][u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]
如果想获取来自服务器的原始套接字响应，可以取得 r.raw 。 不过需要在初始请求中设置 stream=True 。
r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
r.raw
r.raw.read(10)
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
这样就获取了网页原始套接字内容。 如果想添加 headers，可以传 headers 参数
import requestspayload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)
print r.url
print r.headers
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
{'Content-Length': '418', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Connection': 'keep-alive', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 'Date': 'Sat, 02 Jan 2021 09:17:07 GMT', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Content-Type': 'application/json'}
基本 POST 请求
对于 POST 请求来说，我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。
import requestspayload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
{"args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {"key1": "value1", "key2": "value2"}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "23", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1"}, "json": null, "url": "http://httpbin.org/post"
}
可以看到参数传成功了，然后服务器返回了我们传的数据。 有时候我们需要传送的信息不是表单形式的，需要我们传 JSON 格式的数据过去，所以我们可以用 json.dumps () 方法把表单数据序列化。
import json
import requestsurl = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print r.text
{"args": {}, "data": "{\"some\": \"data\"}", "files": {}, "form": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "16", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1"}, "json": {"some": "data"}, "url": "http://httpbin.org/post"
}
通过上述方法，我们可以 POST JSON 格式的数据 如果想要上传文件，那么直接用 file 参数即可 。
新建一个 a.txt 的文件，内容写上 Hello World!
import requestsurl = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print r.text
运行结果
{"args": {}, "data": "", "files": {"file": "Hello World!"}, "form": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "156", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1"}, "json": null, "url": "http://httpbin.org/post"
}
这样我们便成功完成了一个文件的上传。 requests 是支持流式上传的，这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传，仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可。
with open('massive-body') as f:requests.post('http://some.url/streamed', data=f)
Cookies
如果一个响应中包含了 cookie，那么我们可以利用 cookies 变量来拿到
import requestsurl = 'http://example.com'
r = requests.get(url)
print r.cookies
print r.cookies['example_cookie_name']
import requestsurl = 'http://www.baidu.com'
r = requests.get(url)
print(r)
print(r.cookies)
print(repr(r.cookies))
for cookie in r.cookies:print(cookie.name,':',cookie.value)
结果：
<Response [200]>
<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
<RequestsCookieJar[Cookie(version=0, name='BDORZ', value='27315', port=None, port_specified=False, domain='.baidu.com', domain_specified=True, domain_initial_dot=True, path='/', path_specified=True, secure=False, expires=1609667934, discard=False, comment=None, comment_url=None, rest={}, rfc2109=False)]>
('BDORZ', ':', '27315')
以上程序仅是样例，可以用 cookies 变量来得到站点的 cookies 另外可以利用 cookies 变量来向服务器发送 cookies 信息
import requestsurl = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = dict(cookies_are='working')
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print r.text
结果
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'
超时配置
可以利用 timeout 变量来配置最大请求时间
requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
注：timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。 也就是说，这个时间只限制请求的时间。即使返回的 response 包含很大内容，下载需要一定时间，然而这并没有什么卵用。
会话对象
在以上的请求中，每次请求其实都相当于发起了一个新的请求。也就是相当于我们每个请求都用了不同的浏览器单独打开的效果。也就是它并不是指的一个会话，即使请求的是同一个网址。比如
r = requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
print(r.text)
r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
结果
{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}
}{"cookies": {}
}
很明显，这不在一个会话中，无法获取 cookies，那么在一些站点中，我们需要保持一个持久的会话怎么办呢？就像用一个浏览器逛淘宝一样，在不同的选项卡之间跳转，这样其实就是建立了一个长久会话。 解决方案如下
import requestss = requests.Session()
r = s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
print(r.text),
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}
}
{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}
}
在这里我们请求了两次，一次是设置 cookies，一次是获得 cookies 运行结果。
发现可以成功获取到 cookies 了，这就是建立一个会话到作用。体会一下。 那么既然会话是一个全局的变量，那么我们肯定可以用来全局的配置了。
import requestss = requests.Session()
s.headers.update({'x-test': 'true'})
r = s.get('http://httpbin.org/headers')
print r.text,
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
print r.text
通过 s.headers.update 方法设置了 headers 的变量。然后我们又在请求中设置了一个 headers，那么会出现什么结果？ 很简单，两个变量都传送过去了。 运行结果
{"headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.25.1", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5ff04727-6f9c875c3aab64a939bdc939", "X-Test": "true"}
}
{"headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.25.1", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5ff04728-1a6024b044e0fcba04d96242", "X-Test": "true", "X-Test2": "true"}
}
如果 get 方法传的 headers 同样也是 x-test 呢？
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': 'true'})
{"headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1", "X-Test": "true"}
}
那如果不想要全局配置中的一个变量了呢？很简单，设置为 None 即可
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': None})
{"headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1"}
}
以上就是 session 会话的基本用法
SSL证书验证
现在随处可见 https 开头的网站，Requests 可以为 HTTPS 请求验证 SSL 证书，就像 web 浏览器一样。要想检查某个主机的 SSL 证书，你可以使用 verify 参数 现在 12306 证书不是无效的嘛，来测试一下
import requestsr = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=True)
print r.text
requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)
测试下正常的
import requestsr = requests.get('https://github.com', verify=True)
print r.text
嗯，正常请求，内容我就不输出了。 如果我们想跳过刚才 12306 的证书验证，把 verify 设置为 False 即可
代理
如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求。
import requestsproxies = {"https": "http://41.118.132.69:4433"
}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies)
print r.text
也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理
export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"API
Developer Interface
)
![[C#]Attribute特性（3）——AttributeUsage特性和特性标识符](http://pic.xiahunao.cn/[C#]Attribute特性（3）——AttributeUsage特性和特性标识符)
