JSON函数

使用JSON函数需要导入json库：import json

json.dump()

将序列化后的JSON字符串保存到文件
语法

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, 
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", 
default=None, sort_keys=False, **kw)

• obj：将要被序列化的对象
• fp：打开的文件句柄
• skipkeys： 值为Ture时，如果字典的键不是基本类型（str，unicode，int，long，float，bool，None）会跳过去，处理后面的值。值为False，则会引发TypeError。

import json
di = {'a':1,'b':2,(1,2):3}
f = open('json.json', 'w')
json.dump(di, f, skipkeys=True)

json.json内容：
{"a": 1, "b": 2}

如果skipkeys为False

import json
di = {'a':1,'b':2,(1,2):3}
f = open('json.json', 'w')
json.dump(di, f, skipkeys=False)

TypeError: key (1, 2) is not a string

• ensure_ascii=True：默认为True。如果为True，非ascii字符转换为\uxxxx形式的unicode码值。如果为False，将以unicode编码写入文件，仍显示非ascii字符。

str = "中文"
f = open('json.json', 'w')
json.dump(str, f, ensure_ascii=True )json.json内容：
"\u4e2d\u6587"

str = "中文"
f = open('json.json', 'w')
json.dump(str, f, ensure_ascii=False )json.json内容：
"中文"

• check_circular=True：默认为True。如果为假，那么容器类型的循环引用检验会被跳过并且循环引用会引发一个 OverflowError (或者更糟的情况)。
• allow_nan=True：默认为True。如果为假，那么在对严格 JSON 规格范围外的 float 类型值（nan、inf 和 -inf）进行序列化时会引发一个 ValueError。如果 allow_nan 是 true，则使用它们的 JavaScript 等价形式（NaN、Infinity 和 -Infinity）。
• cls=None：
• indent=None：如果为0或负值，数组或对象元素将换行打印。如果为正值，将空设定的空格打印。默认为None，将连续打印。

obj = [1,2,3]
f = open('json.json', 'w')
json.dump(obj, f, indent=None )[1, 2, 3]

obj = [1,2,3]
f = open('json.json', 'w')
json.dump(obj, f, indent=3 )[1, 2, 3
]

• separators=None：是一个（item_separator, key_separator）元组，默认(',', ':')
• encoding=“utf-8”：str的字符编码，默认UTF-8
• default=None：当 default 被指定时，其应该是一个函数，每当某个对象无法被序列化时它会被调用。它应该返回该对象的一个可以被 JSON 编码的版本或者引发一个 TypeError。如果没有被指定，则会直接引发 TypeError。
• sort_keys=False：如果为True，那么字典的输出会以键的顺序排序。

json.dumps()

语法：

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, 
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", 
default=None, sort_keys=False, **kw)

将对象序列化为JSON格式的字符串。

import json
obj = [1,2,3]
with open('json.json', 'w') as f:f.write(json.dumps(obj, f, indent=3))

json.load()

语法：

json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, 
parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

将json文件中序列化字符串转换为python对象。

• fp：文件句柄
• encoding：如果fp文件是ascii编码而不是utf-8编码，那么需要指定encoding。
• objec_hook：是一个可选的函数，它会被调用于每一个解码出的对象字面量（即一个 dict）。object_hook 的返回值会取代原本的 dict。这一特性能够被用于实现自定义解码器
• parse_float：如果指定，将与每个要解码 JSON 浮点数一同调用。默认状态下，相当于 float(num_str) 。可以用于对 JSON 浮点数使用其它数据类型和解析器 （比如 decimal.Decimal ）
• parse_int：parse_int ，如果指定，将与每个要解码 JSON 整数的字符串一同调用。默认状态下，相当于 int(num_str) 。可以用于对 JSON 整数使用其它数据类型和语法分析程序 （比如 float ）
• parse_constant：parse_constant ，如果指定，将要与以下字符串中的一个一同调用： ‘-Infinity’ ， ‘Infinity’ ， ‘NaN’ 。如果遇到无效的 JSON 数字它会被用于抛出异常。

json.loads()

JSON格式的字符串转换为python对象
语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, 
parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

连接

https://docs.python.org/zh-cn/2.7/library/json.html?highlight=json