Python的多进程可以借助from multiprocessing import Pool来实现。

简而言之分为这样几步：

导入包from multiprocessing import Pool

编写任务函数。def 任务函数(参数)

实例化进程池并设置进程数。pool=Pool(欲设置的进程数)

开始布置任务，把多个任务添加进多进程池。pool.apply_async(任务函数,函数对应的参数元组)

关闭进程池的打包。pool.close()

开始执行多进程。pool.join()

具体使用方式详见代码：

import requests

from multiprocessing import Pool

def mission(url,n): #多进程要调用的任务函数，这里我把视频的编号也带上留作打印

print(url,"say hi") #来个标记，打印视频的URL

response=requests.get(url) #请求视频内容

f=open(f"./%03d.ts"%n,"wb") #打开空文件

f.write(response.content) #写入下载内容到空的视频文件中

f.close() #写入结束

print("%03d.ts OK..."%n) #打印告知视频已写入完毕

if __name__ == "__main__":

pool=Pool(10) #设置10个进程

for n in range(1,7): #我有6小段视频等待爬取

url = f"https://fable.vzaar.com/v4/usp/vz7b388613953b4867b8ea4436f03475ea/16997578.ism/16997578-audio_eng=123960-video_eng=511000-{n}.ts"

pool.apply_async(mission,(url,n)) #任务函数、视频、编号打包进多进程池里

pool.close() #打包完毕

pool.join() #开始执行多进程

综上所述。多进程需要这几步：

from multiprocessing import Pool

编写任务函数。这里我们用的是def mission(url,n):

实例化，设置进程数。这里我们用的是pool=Pool(10) #设置10个进程

把多个任务添加进多进程池。这里我们用的是for循环配合pool.apply_async(mission,(url,n))来添加进去，注意apply_async的使用方法是apply_async(任务函数,函数对应的参数元组)。

打包完毕，关闭打包。pool.close()

开始执行多进程。pool.join()

运行结果：

https://fable.vzaar.com/v4/usp/vz7b388613953b4867b8ea4436f03475ea/16997578.ism/16997578-audio_eng=123960-video_eng=511000-1.ts say hi

https://fable.vzaar.com/v4/usp/vz7b388613953b4867b8ea4436f03475ea/16997578.ism/16997578-audio_eng=123960-video_eng=511000-2.ts say hi

https://fable.vzaar.com/v4/usp/vz7b388613953b4867b8ea4436f03475ea/16997578.ism/16997578-audio_eng=123960-video_eng=511000-4.ts say hi

https://fable.vzaar.com/v4/usp/vz7b388613953b4867b8ea4436f03475ea/16997578.ism/16997578-audio_eng=123960-video_eng=511000-3.ts say hi

https://fable.vzaar.com/v4/usp/vz7b388613953b4867b8ea4436f03475ea/16997578.ism/16997578-audio_eng=123960-video_eng=511000-6.ts say hi

https://fable.vzaar.com/v4/usp/vz7b388613953b4867b8ea4436f03475ea/16997578.ism/16997578-audio_eng=123960-video_eng=511000-5.ts say hi

006.ts OK...

004.ts OK...

002.ts OK...

005.ts OK...

003.ts OK...

001.ts OK...

可见，由于下载和写入文件的速度快慢对每个进程的执行时间是有影响的……