永恒python图片_python 数据词云展示实例(3)- 背景图设置

记录wordcloud库背景图的设置及样板

之前介绍了wordcloud的基本使用wordcloud的基本使用,本文记录一下如何设置背景图。

样图

背景图

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tim.jpg

生成样图

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dream.png

样板

from PIL import Image,ImageSequence

image= Image.open('tim.jpg')#打开背景图

graph = np.array(image)#读取背景图

wc = WordCloud(font_path='/usr/share/fonts/winfonts/simfang.ttf',

background_color='White',

max_words=30,

mask=graph)

#通过mask参数设置图片背景,必须要写上。有mask参数再设定宽高是无效的

完整代码

#通过对歌词文件lyrics.txt的内容分析,提取前50个权重高的词,按照tim.jpg的样式,生成词云图。

import jieba.analyse

import numpy as np

from PIL import Image,ImageSequence

from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator

#读取歌词

lyric= ''

f=open('lyrics.txt','r')

for i in f:

lyric+=i

#用jieba.analyse分词,分析权重

result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)

#string:待处理语句,topK:关键字的个数,默认20,#withWeight:是否返回权重值,默认false,allowPOS:是否仅返回指定类型,默认为空

#返回的result为列表类型

keywords = dict()

for i in result:

keywords[i[0]]=i[1]

print(keywords)

image= Image.open('tim.jpg')#打开背景图

graph = np.array(image)#读取背景图

wc = WordCloud(font_path='/usr/share/fonts/winfonts/simfang.ttf',background_color='White',max_words=30,mask=graph)

#font_path:设置字体,max_words:出现的最多词数量,mask参数=图片背景,必须要写上,另外有mask参数再设定宽高是无效的

wc.generate_from_frequencies(keywords)#按词出现的频率

wc.to_file("ly.jpg")

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ly.jpg

如果想要使用原来背景图的颜色,则可以用下面的代码(标了新加入):

import jieba.analyse

from PIL import Image,ImageSequence

import numpy as np

from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator

#读取歌词

lyric= ''

f=open('lyrics.txt','r')

for i in f:

lyric+=i

#用jieba.analyse分词,分析权重

result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)

#string:待处理语句,topK:关键字的个数,默认20,#withWeight:是否返回权重值,默认false,allowPOS:是否仅返回指定类型,默认为空

#返回的result为列表类型

keywords = dict()

for i in result:

keywords[i[0]]=i[1]

print(keywords)

image= Image.open('tim.jpg')#打开背景图

graph = np.array(image)#读取背景图

wc = WordCloud(font_path='/usr/share/fonts/winfonts/simfang.ttf',background_color='White',max_words=30,mask=graph)

#font_path:设置字体,max_words:出现的最多词数量,mask参数=图片背景,必须要写上,另外有mask参数再设定宽高是无效的

wc.generate_from_frequencies(keywords)#按词出现的频率

#新加入

image_color = ImageColorGenerator(graph)#从背景图片生成颜色值

wc.recolor(color_func=image_color)

wc.to_file("ly.jpg")

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ly.jpg

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