对于一个具有树特征的无向图，我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树，在所有可能的树中，具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图，写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。格式该图包含 n 个节点，标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表（每一个边都是一对标签）。你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边， [0, 1]和 [1, 0] 是相同的，因此不会同时出现在 edges 里。示例 1:输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]]0|1/ \2   3 输出: [1]

代码

class Solution {public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {Map<Integer,List<Integer>> map=new HashMap<>();for(int i=0;i<n;i++)map.put(i,new ArrayList<>());for (int[] edge:edges)//建立邻接表{map.get(edge[0]).add(edge[1]);map.get(edge[1]).add(edge[0]);}boolean[] check=new boolean[n];       int[] degree=new int[n];Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();for(int i=0;i<n;i++)//记录节点的度，并且将度为1的节点入队if (map.get(i).size()==1) {queue.add(i);check[i]=true;degree[i]=1;}else {degree[i]=map.get(i).size();}if(queue.isEmpty()) return new ArrayList<>(){{add(0);}};//没有度为1的节点ArrayList<Integer> res=new ArrayList<>();while (!queue.isEmpty())//bfs{int size=queue.size();ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<>();for(int i=0;i<size;i++){int cur=queue.poll();for(int c:map.get(cur))//移除当前节点，将相邻节点的度减去1{if(!check[c]){degree[c]--;if(degree[c]<=1)//度为1则入队{queue.offer(c);check[c]=true;}}}temp.add(cur);}res=temp;}return res;}
}