SpringBoot声明式事务

事务的基本特征
隔离级别
传播行为
@Transcation

事务的基本特征（ACID）

Atomic（原子性）

　　事务中包含的操作被看作一个整体的业务单元，这个业务单元中的操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现部分失败和部分成功的场景

Consistency（一致性）

　　事务在完成时，必须使所有的数据都保持一直状态，在数据库中所有的修改都基于事务，保证了数据的完整性

Isolation（隔离性）

　　多个应用程序线程同时访问统一数据，这样数据库同样的数据就会在各个不同的事务中被访问，这样会产生丢失更新，为了压制丢失更新的产生，数据库定义了隔离级别的概念，通过它的选择，可以在不同程度上压制丢失更新的产生。因为互联网的应用常常面对高并发的场景，所以隔离性是需要掌握的重点内容

Durability（持久性）

　　事务结束后，所有的数据都会固化到一个地方，如保存磁盘当中，即时断电重启后也可以提供应用程序访问

　　为了压制丢失更新，数据库提出了隔离级别，在不同程度上压制更新

　　也许会有一个疑问，都全部消除丢失更新不就好了吗，为什么只是在不同的程度.上压制丢失更新呢?

　　其实这个问题是从两个角度去看的，一个是数据的一致性，另一个是性能。数据库现有的技术完全可以避免丢失更新，但是这样做的代价，就是付出锁的代价，在互联网中，系统不单单要考虑数据的-致性，还要考虑系统的性能。试想，在互联网中使用过多的锁，--旦出现商品抢购这样的场景，必然会导致大量的线程被挂起和恢复，因为使用了锁之后，一个时刻只能有一个线程访问数据，这样整个系统就会十分缓慢，当系统被数千甚至数万用户同时访问时，过多的锁就会引发宕机，大部分用户线程被挂起，等待持有锁事务的完成，这样用户体验就会十分糟糕。因为用户等待的时间会十分漫长，一般而言，互联网系统响应超过5秒，就会让用户觉得很不友好，进而引发用户忠诚度下降的问题。所以选择隔离级别的时候，既需要考虑数据的一致性避免脏数据，又要考虑系统性能的问题。因此数据库的规范就提出了4种隔离级别来在不同的程度上压制丢失更新。

隔离级别

未提交读

　　最低的隔离级别，含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。未提交读是一种危险的隔离级别，实际开发中应用不广

优点：并发能力高。适合那些对数据一致性没有要求而追求高并发的场景
缺点：出现脏读

读写提交

　　指一个事务只能读取一个事务已经提交的数据，不能读取未提交的数据

优点：克服脏读
缺点：出现不可重复读

可重复读

　　可重复读的目标是克服读写提交中出现的不可重复读的现象，因为在读写提交的时候，可能出现一些值的变化，影响当前事务的执行

优点：克服不可重复读
缺点：出现幻读

串行化

　　数据库最高的隔离级别，它会要求所有的SQL都会按照顺序执行，这样就可以克服上诉隔离级别出现的各种问题，所以它能完全保证数据的一致性

　　追求更高的隔离级别，它能更好地保证数据的一致性，但是也要付出锁的代价。有了锁，就意味着性能的丢失，而且隔离级别越高，性能越是直线下降。

　　所以在选择隔离级别时，要考虑的不单单是数据一致性问题，还要考虑系统的性能问题

　　一般而言，选择隔离级别会以读写提交为主，它能防止脏读，而不能避免不可重复读和幻读，为了克服数据不一致性和性能问题，程序开发者还设计了乐观锁，甚至不再使用数据库而使用其他手段

　　对于隔离级别，不同的数据库支持也是不一样的

Oracle只支持读写提交和串行化，默认隔离级别为读写提交
MySQL能支持4种，默认隔离级别为可重复读

传播行为

　　在Spring中，当一个方法调用另外一个方法，可以让事务采取不同的策略工作，如新建事务或挂起当前事务

　　在一个批量任务执行的过程中，调用多个交易时，如果有一些交易发生异常，只是回滚出现异常的交易，而不是里整个批量任务，这样就能够是的那些没有问题的交易可以吮吸完成，而有问题的交易则不做任何事情

@Transcation

　　对于声明式事务，使用@Transaction进行标注，可标注在类活着方法上，当它标注在类上时，代表这个类所有公共（public）非静态的方法都将启用事务功能

　　默认配置下 Spring 只会回滚运行时、未检查异常（继承自 RuntimeException 的异常）或者 Error。

捕获RuntimeException
捕获Error
并不捕获Checked Exception

有了@Transcation,Spring就会知道从哪启动事务，约定流程：

当上下文开始调用被@Transcation标注的类或者方法时，Spring就会产生AOP的功能。请注意事务的底层需要启动AOP功能，这就是Spring事务的底层实现

如有一个保存用户的方法，加入 @Transactional 注解，使用默认配置，抛出异常之后，事务会自动回滚，数据不会插入到数据库。

@RestController
public class HouseController {@Autowiredprivate HouseRepository houseRepository;@GetMapping("/test1")public String test1(){houseRepository.save(new House("house1", "100平方米"));houseRepository.save(new House("house2", "100平方米"));houseRepository.save(new House("house3", "100平方米"));houseRepository.save(new House("house444444444", "100平方米"));houseRepository.save(new House("house5", "100平方米"));return "success";}@GetMapping("/test2")@Transactionalpublic String test2(){houseRepository.save(new House("house6", "100平方米"));houseRepository.save(new House("house7", "100平方米"));houseRepository.save(new House("house8", "100平方米"));houseRepository.save(new House("house999999999", "100平方米"));houseRepository.save(new House("house10", "100平方米"));return "success";}
}