python处理excel文件(xls和xlsx)

一、xlrd和xlwt

使用之前需要需要先安装,windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt,如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块,File-Settings-Project:layout-Project Interpreter,点击右侧界面的+号,然后搜索xlrd和xlwt,然后点击Install Package进行安装。

 

对于excel来说,整个excel文件称为工作簿,工作簿中的每个页称为工作表,工作表又由单元格组成。

对于xlrd和xlwt,行数和列数从0开始,单元格的行和列也从0开始,例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容,sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容

1.xlrd模块读取excel文件

使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd,xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件

获取工作簿对象:book = xlrd.open_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称:names = book.sheet_names(),结果为列表

根据索引获取工作表对象:sheet = book.sheet_by_index(i)

根据名称获取工作表对象:sheet = book.sheet_by_name('工作表名称')

获取工作表行数:rows = sheet.nrows

获取工作表列数:cols = sheet.ncols

获取工作表某一行的内容:row = sheet.row_values(i) ,结果为列表   【sheet.row(i),列表】

获取工作表某一列的内容:col = sheet.col_values(i)  结果为列表   【sheet.col(i),列表】

获取工作表某一单元格的内容:cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value,sheet.col(n)[m].value,结果为字符串或数值    【sheet.cell(0,0),xlrd.sheet.Cell对象

示例:假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件,有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3,其中Sheet1内容如下:

 

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')
print('sheet页名称:',book.sheet_names())
sheet = book.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
print('该工作表有%d行,%d列.'%(rows,cols))
print('第三行内容为:',sheet.row_values(2))
print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))
print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))
print('第二行第二列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))
print('第三行第二列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)
print('第五行第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)
print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))
print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执行结果
# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
# 该工作表有5行,3列.
# 第三行内容为: ['梨', 3.5, 130.0]
# 第二列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为<class 'list'>.
# 第二列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为<class 'list'>.
# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0
# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5
# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0
# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为<class 'float'>
# 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为<class 'xlrd.sheet.Cell'>
xlrd读取excel示例

 

可以看出,通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可以获取行或列的内容,并且结果也是一个列表,但是列表中的每一项类似字典的键值对,形式为数据类型:值

而sheet.cell(0,0)获取单元格内容,结果是一个键值对,并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。

 

2.xlwt写入excel文件

使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt,xlwt模块只能写xls文件,不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错,但最后文件无法直接打开,会报错)。

创建工作簿:book = xlwt.Workbook(),如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表:sheet = book.add_sheet('Sheet1')

向单元格写入内容:sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')

保存工作簿:book.save('excel文件名称'),默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖,即xlwt不能修改文件

import xlwt
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0,0,'hello')
sheet.write(1,0,'你好')
book.save('hello.xls')
xlwt创建并写入excel示例

 

逐个单元格写入excel比较麻烦,可以按行或者列写入。

import xlwt
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','','香蕉','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,100,300]
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
for i in range(0,len(proj)):sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行标题
for i in range(0,len(fruit)):sheet.write(i+1,0,fruit[i])  #插入第一列水果名称
for i in range(0,len(price)):sheet.write(i+1,1,price[i])  #插入第二列单价
for i in range(0,len(storage)):sheet.write(i+1,2,storage[i])   #插入第三列库存
book.save('fruit2.xls')
xlwt逐行或列写入excel

 

二、openpyxl模块

openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改,只能处理xlsx文件,不能处理xls文件。使用openpyxl模块之前同样需要先安装该模块,再导入 import openpyxl。

对于openpyxl,行数和列数都从1开始,单元格的行和列也从0开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容

1.openpyxl读取excel文件

获取工作簿对象:book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称:names = book.sheetnames

获取工作表对象:sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

获取工作表名称:title = sheet1.title

获取工作表行数:rows = sheet1.max_row

获取工作表列数:cols = sheet1.max_column

获取某一单元格内容:cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value

假设有一fruit2.xlsx,除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样

import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')
print('所有sheet页名称:',book.sheetnames)  
sheet = book.worksheets[0]
sheet2 = book['Sheet1']
sheet3 = book[book.sheetnames[0]]
print('工作表名称:',sheet3.title)
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_column
print('该工作表有%d行,%d列.'%(rows,cols))# 执行结果
# 所有sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
# 工作表名称: Sheet1
# 该工作表有5行,3列.
openpyxl读取excel示例

 

2.行和列生成器

对于xlrd模块来说,可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容,但是对于openpyxl模块来说,无法直接获取某一行或列的内容,openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器,即generator object,需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。

print(sheet.rows,sheet.columns)
for col in sheet.columns:print(col)
for row in sheet.rows:for i in row:print(i.value,end='  ')print()# 执行结果
# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00>
# (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>)
# (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>)
# (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>)
# 名称  单价/元  库存/kg
# 苹果  8  150
# 梨  3.5  130
# 香蕉  4.5  100
# 橘子  3.8  300
openpyxl的行和列生成器

 

如果要获取某一行或者列的内容,可将行、列生成器对象转换成列表或者元组,再循环列表或者元组得到内容。

前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始,但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows),而列表的索引从0开始,因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容,不是第一行的内容。

for i in list(sheet.rows)[1]:print(i.value,end='  ')
print()
for i in list(sheet.columns)[0]:print(i.value,end='  ')# 执行结果
# 苹果  8  150
# 名称  苹果  梨  香蕉  橘子
获取某一行或者列的内容

 

获取单元格的内容

print(sheet.cell(1,2).value)  #第一行第二列单元格的内容
print(sheet['a2'].value)  #使用excel单元格的表示法,字母不区分大小写

 

3.openpyxl写excel文件 

创建工作簿:book = openpyxl.Workbook(),如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表:sheet = book.create_sheet('工作表名称',0),0表示创建的工作表在工作薄最前面

向单元格写入内容:sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')

保存工作簿:book.save('excel文件名称'),默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖。

book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','香蕉','','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,300,100]
for i in range(len(proj)):sheet.cell(1,i+1,proj[i])
for i in range(len(fruit)):sheet.cell(i+2,1,fruit[i])
for i in range(len(price)):sheet.cell(i+2,2,price[i])
for i in range(len(storage)):sheet.cell(i+2,3,storage[i])
book.save('fruit2.xlsx')
openpyxl创建和写excel示例

 

4.openpyxl修改excel文件

sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列

rows = sheet.max_row
sheet.insert_rows(rows+2)
cherry = ['樱桃',17,80]  
for j in cherry:sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)
book.save('fruit2.xlsx')
openpyxl在指定位置增加行

 

修改单元格内容:sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2' 

sheet.cell(3,2,4)
sheet['B3'] = 5
book.save('fruit2.xlsx')
openpyxl修改单元格的内容

 

在最后追加行:sheet.append(可迭代对象)

straberry = ['草莓',20,50]
sheet.append(straberry)
book.save('fruit2.xlsx')
append在最后追加行

 

xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件,在写入文件的时候不如pandas简单,pandas处理excel文件见另外一篇博客https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11135124.html

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