给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。

如果数组元素个数小于 2，则返回 0。

示例 1:

输入: [3,6,9,1]
输出: 3
解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。
示例 2:

输入: [10]
输出: 0
解释: 数组元素个数小于 2，因此返回 0。
说明:

你可以假设数组中所有元素都是非负整数，且数值在 32 位有符号整数范围内。
请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。

一个桶代表的是一个区间，根据数组元素的大小划分到不同的桶里面，采用一个二维数组维护一个桶内的最大值和最小值，因为桶内的区间划分的时候是最小间隔（反证法可得），所以不需要考虑桶内的差值，只需要计算桶间的最大差值。

代码

class Solution {public int maximumGap(int[] nums) {int n = nums.length;if (n < 2) return 0;int max = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();int min = Arrays.stream(nums).min().getAsInt();//划分区间int gap = Math.max((max - min)/(n - 1),1);//找出最小的区间间隔int size = (max - min) / gap + 1;//桶的数量int[][] bucket = new int[size][2];for (int i = 0; i < size; i++) Arrays.fill(bucket[i], -1);//空桶设为-1for (int i = 0; i < n; i++) {int cur = (nums[i] - min) / gap;//当前元素所要放置的桶的序号if (bucket[cur][0] == -1) {//桶是空的，直接插入bucket[cur][0] = bucket[cur][1] = nums[i];} else {bucket[cur][0] = Math.min(nums[i], bucket[cur][0]);//更新桶内的最大最小值bucket[cur][1] = Math.max(nums[i], bucket[cur][1]);}}int res =0, pre = -1;for (int i = 0; i < size; i++)//遍历所有桶，找出桶间最大间隔，空桶忽略不计{if(bucket[i][0]==-1) continue;if(pre!=-1) res= Math.max(res,bucket[i][0]-bucket[pre][1]);pre=i;}return res;}
}