描述符、迭代器、生成器

描述符：将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性。

　　此处特殊类型的要求，至少实现”__set__(self , instance , owner)“、”__get__(self , instance , value)“、”__delete__(self , instance )“三个方法中的一个。

>>> class MyDecriptor:def __get__(self,instance,owner):print('getting...',self,instance,owner)def __set__(self,instacne,owner):print('setting...',self,instance,owner)def __delete__(self,instace):print('deleting...',self,instance)>>> class Test:x = MyDecriptor()
>>>test.x
getting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000212DA0936D8> <__main__.Test object at 0x00000212DA0EABE0> <class '__main__.Test'>
>>> test.x = 'X-man'
setting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000223972236D8> <__main__.Test object at 0x00000223972234E0> X-man
>>> del test.x
deleting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000223972236D8> <__main__.Test object at 0x00000223972234E0>
>>>

　　test.x访问属性时，调用__get__方法，从结果可以看出，调用时传入的三个参数依次为 __main__.MyDecriptor object at 0x00000212DA0936D8，即描述符类本身的实例；第二个，<__main__.Test object at 0x00000212DA0EABE0>，Test类的实例，

第三个， <class '__main__.Test'>，类本身。

　　另外 __set__、__delete__与之相类似。

2、迭代器

　　a、定义：提供迭代方法的容器称为迭代器，序列、字典、文件等都是迭代器，它们都支持迭代操作。

for i in 'Fishc':print(i)
F
i
s
h
c

　　此处 for语句的作用是触发迭代器的迭代功能，每次从容器中取出一个数据。

　　b、关于迭代操作，python提供了两个相关的 BIF、iter()、next()。对于一个容器对象，调用iter()就得到它的迭代器，调用next（），迭代器就会返回下一个值，直到迭代器没有值可以返回，就抛出StopItration异常。

>>> string = 'Fishc'
>>> s =iter(string)
>>> next(s)
'F'
>>> next(s)
'i'
>>> next(s)
's'
>>> next(s)
'h'
>>> next(s)
'c'
>>> next(s)
Traceback (most recent call last):File "<pyshell#13>", line 1, in <module>next(s)
StopIteration

　　c、关于迭代器的魔法方法，iter()的实现 ” __iter__()“、next()的实现” __next__()“，下面斐波拉契数列的例子。

>>> class Fibs:def __init__(self,n = 10):self.a = 0self.b = 1self.n = ndef __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.a , self.b = self.b ,self.a + self.bif self.a > self.n:raise StopIterationreturn self.a>>> fibs = Fibs()
>>> for each in fibs:print(each)1
1
2
3
5
8
>>> fibs = Fibs(100)
>>> for each in fibs:print(each)1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89

4、生成器，生成器实际上是一个特殊的迭代器。

　　a、协同程序：可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，在需要的时候从程序离开的地方继续运行或重新开始。

　　b、一旦一个函数中存在 yield ，这个函数就成了一个生成器。

　　c、生成器的关键字：yield，每当遇到yield，会将后面的内容会返回，并暂停，采用next()继续。

>>> def Fibs():a =0b = 1while True:a,b = b,a+byield a>>> c = Fibs()
>>> next(c)
1
>>> next(c)
1
>>> next(c)
2
>>> next(c)
3
>>> next(c)
5>>> for each in c:if each > 100:breakprint(each,end="   ")8   13   21   34   55   89   
>>> type(c)
<class 'generator'>
>>>