MySQL数据库高级查询语句

MySQL数据库高级查询语句

  • 一、语句
    • SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
    • DISTINCT ----不显示重复的数据记录
    • WHERE ----有条件查询
    • AND OR ----且 或
    • IN ----显示已知的值的数据记录
    • BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
    • 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
    • LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
    • ORDER BY ----按关键字排序
  • 二、函数
    • 数学函数
    • 聚合函数
    • 字符串函数
      • concat（x，y）将提供的参数x和y拼接成一个字符串
      • trim()返回去除指定格式的值
  • 三、等级
    • GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
    • HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
    • 别名 ----字段別名 表格別名
    • 子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
    • EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
  • 四、mysql视图
    • 1、什么是视图？
    • 2、视图和表的区别与联系
    • 3、单表创建视图
    • 4、多表创建视图
    • 5、修改视图或原表内容
      • 5.1 修改原表的内容
      • 5.2 修改视图内容
  • 五、NULL值
  • 六、总结

基于这两个数据库表格来实现以下实验

use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');location 表格
+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| West     | Los Angeles  |
| West     | Houston      |
+----------+--------------+create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');Store_Info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name   |   Sales | Date       |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles  |    1500 | 2020-12-05 |
| Houston      |     250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles  |     300 | 2020-12-08 |
| Boston       |     700 | 2020-12-08 |
+--------------+---------+------------+

一、语句

SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名";
select store_name from store_info;

6701

DISTINCT ----不显示重复的数据记录

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
select distinct store_name from store_info;

6702

WHERE ----有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
select store_name from store_info where sales > 1000;

6703

AND OR ----且 或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);

6704

IN ----显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
select * from store_info where store_name in ('Los Angeles', 'Houston');

6705

BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';

6706

通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
select * from store_info where store_name like '%os%';

6707

ORDER BY ----按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;

6708

二、函数

数学函数

abs(x)				返回 x 的绝对值
rand()				返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)			返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)			返回 x 的 y 次方
round(x)			返回离 x 最近的整数
round(x,y)			保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)				返回 x 的平方根
truncate(x,y)		返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)				返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)			返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...)	返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...)		返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

6709

聚合函数

avg()				返回指定列的平均值
count()				返回指定列中非 NULL 值的个数
min()				返回指定列的最小值
max()				返回指定列的最大值
sum(x)				返回指定列的所有值之和

6711

6712

City 表格 
+----------+
| name     |
|----------|
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
| <null>   |
| <null>   |
+----------+

SELECT count(name) from city;
SELECT count(*) from city;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

6713

字符串函数

trim()				返回去除指定格式的值
concat(x,y)			将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)			获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)		获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)			返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)		将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)			将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)			将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)			返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)			返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)			将字符串 x 重复 y 次
space(x)			返回 x 个空格
strcmp(x,y)			比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)			将字符串 x 反转

concat（x，y）将提供的参数x和y拼接成一个字符串

select concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

6714

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

6715

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

6716

trim()返回去除指定格式的值

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

6717

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

6718

三、等级

GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name order by sales desc;

6719

HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name HAVING sum(sales) > 1500;

6720

别名 ----字段別名 表格別名

语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
select A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

6721

子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 				
#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");		

#内查询
#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

6723

EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。

语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

6724

四、mysql视图

1、什么是视图？

视图：优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表，这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射。

视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集（数据）

作用场景： 针对不同的人（不同权限），提供不同的结果集的“表”，（以表格的形式展示）

功能

  • 简化查询结果集，灵活查询，可以针对不同用户呈现不同的结果集，相对有更高的安全性
  • 本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）

注意

  • 视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增、删、改
  • 而存储过程适合于使用较频繁的sql语句，这样可以提高执行效率。

2、视图和表的区别与联系

区别

  • 视图是已编译好的sql语句。而表不是

  • 视图没有实际的物理空间，而表有

  • 表示只用物理空间，而视图不占物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对他进行修改，mysql5.7 通过更改视图也可以直接更改表数据

  • 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全角度来说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道结构。

  • 表属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表。

联系

  • 视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都是来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

3、单表创建视图

语法格式：create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;

create  view v_info  as select * from info where score <70;
#创建一个视图表，视图内容为info表中成绩小于70的记录(动态监控主表)select *  from  v_info;
#查看视图表show table status\G
查看表状态desc v_info;
#查看表结构

6744(1)(1)

6745(1)(1)

6746(1)(1)

4、多表创建视图

现在有两个表，需要频繁查看其中数据，那就可以使用视图的方式将要看的内容生成一个视图，要查看时，直接查看视图内容即可。

6747(1)(1)

create  view v_info1(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,info1.age from info,info1 where info.name=info1.name;
#创建视图，将info表和info1表中name相同的指定记录映射到视图v_info1中

6748(1)(1)

5、修改视图或原表内容

5.1 修改原表的内容

6749(1)(1)

5.2 修改视图内容

6750(1)(1)

五、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。
NULL值和空值的区别

  • NULL值长度为null，占用空间，空值长度为0，不占空间
  • is null 无法判断空值
  • 控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）
  • count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

六、总结

常用查询，

  • 可以使用order by进行针对某一个字段进行排序，使用asc为升序，可默认不写，使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段，则默认按照第一个进行排序，等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。

  • 使用and和or可以过来判断条件，常用在查询语句中筛选一些条件，使用在where条件后面

  • distinct 为查询不重复记录，在查询语句时，定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录，重复的记录只输出一遍。

  • group by，表示分组，用来指定以哪个字段进行分组，其中还可以使用count（*）来表示统计行数，经常搭配使用。

  • limit表示限制，可以选定只显示前几行，或者从第几行开始的后几行内容。

  • 是指别名as，表示在对于表名或字段名较长的时候，使用as设置别名，可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容，相当于克隆表的内容数据。as可以省略。

  • 通配符查询，有%表示任意长度的只读，_表示单个任意字符，查询时，经常配合like来进行模糊查询。

子查询

子查询，就是当进行多个表进行查询时，可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是，将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种，一种是在定义判断条件时，使用where in （子查询内容），或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现，这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名，不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断，来设置。

视图

视图就是将表的不同的内容加载到内存中，用来展现给不同的人看，视图可以理解为时一个快捷方式，加载速度快，不消耗磁盘资源，不影响数据库的资源，查询自己需要查询的内容非常方便快捷。

NULL值

置别名，可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容，相当于克隆表的内容数据。as可以省略。

  • 通配符查询，有%表示任意长度的只读，_表示单个任意字符，查询时，经常配合like来进行模糊查询。

子查询

子查询，就是当进行多个表进行查询时，可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是，将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种，一种是在定义判断条件时，使用where in （子查询内容），或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现，这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名，不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断，来设置。

视图

视图就是将表的不同的内容加载到内存中，用来展现给不同的人看，视图可以理解为时一个快捷方式，加载速度快，不消耗磁盘资源，不影响数据库的资源，查询自己需要查询的内容非常方便快捷。

NULL值

主要了解NULL和空值的区别，NULL是站空间的，长度为NULL，空值是不占空间的。

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