lambda 为关键字。filter，map，reduce为内置函数。
lambda：实现python中单行最小函数。
g = lambda x: x * 2
#相当于
def g(x):return x*2
print(g(3))# 6 注意：这里直接g(3)可以执行，但没有输出的，前面的print不能少
Map函数
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例说明 ：
比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下： 
现在，我们用Python代码实现：
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Reduce函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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Filter函数
Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
True保留，False丢弃
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_odd(n):return n % 2 == 1filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])# 结果: [1, 5, 9, 15]
可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个“筛选”函数。
