Microsoft Expression Blend 2 密钥，key，序列TJ2R3-WHW22-B848T-B78YJ-HHJWJ号
Microsoft Expression Blend 2 密钥，key
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mysql修改_mysql修改表操作
一： 修改表信息1.修改表名alter table test_a rename to sys_app;2.修改表注释alter table sys_application comment 系统信息表;二：修改字段信息1.修改字段类型和注释alter table sys_application modify column app_name varchar(20) COMMENT 应用的名…
机器学习实践四--正则化线性回归 和 偏差vs方差
这次实践的前半部分是，用水库水位的变化，来预测大坝的出水量。 给数据集拟合一条直线，可能得到一个逻辑回归拟合，但它并不能很好地拟合数据，这是高偏差（high bias）的情况，也称为“欠…
深度学习 推理 训练_使用关系推理的自我监督学习进行训练而无需标记数据
深度学习 推理 训练背景与挑战📋 (Background and challenges 📋) In a modern deep learning algorithm, the dependence on manual annotation of unlabeled data is one of the major limitations. To train a good model, usually, we have to prepa…
Android strings.xml中定义字符串显示空格
<string name"str">字 符 串</string> 其中 就表示空格。如果直接在里面键入空格，无论多少空格都只会显示一个。 用的XML转义字符记录如下： 空格： <string name"out_bound_submit">出 库</strin…
WCF开发入门的六个步骤
在这里我就用一个据于一个简单的场景：服务端为客服端提供获取客户信息的一个接口读取客户信息，来完成WCF开发入门的六个步骤。
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A. 项目引用节点右键添加引用。
B. 在代码文件里，添加以下命名空间的引…
LOJ116 有源汇有上下界最大流（上下界网络流）
考虑有源汇上下界可行流：由汇向源连inf边，那么变成无源汇图，按上题做法跑出可行流。此时该inf边的流量即为原图中该可行流的流量。因为可以假装把加上去的那些边的流量放回原图。 此时再从原来的源向原来的汇跑最大流。超源超汇相关的边已经流…
CentOS 7 使用 ACL 设置文件权限
Linux 系统标准的 ugo/rwx 集合并不允许为不同的用户配置不同的权限，所以 ACL 便被引入了进来，为的是为文件和目录定义更加详细的访问权限，而不仅仅是这些特别指定的特定权限。 ACL 可以为每个用户，每个组或不在文件所属组中的用…
机器学习实践五---支持向量机（SVM）
之前已经学到了很多监督学习算法， 今天的监督学习算法是支持向量机，与逻辑回归和神经网络算法相比，它在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更强大的方式。
Support Vector Machines
SVM hypothesis
Example Dataset 1…
作为微软技术.net 3.5的三大核心技术之一的WCF虽然没有WPF美丽的外观
作为微软技术.net 3.5的三大核心技术之一的WCF虽然没有WPF美丽的外观 但是它却是我们开发分布式程序的利器 但是目前关于WCF方面的资料相当稀少 希望我的这一系列文章可以帮助大家尽快入门 下面先介绍一下我的开发环境吧 操作系统：windows vista business版本 编译器…
服务器安装mysql_阿里云服务器上安装MySQL
关闭防火墙和selinuxCentOS7以下：service iptables stopsetenforce 0CentOS7.xsystemctl stop firewalldsystemctl disable firewalldsystemctl status firewalldvi /etc/selinux/config把SELINUXenforcing 改成 SELINUXdisabled一、安装依赖库yum -y install make …
在PyTorch中转换数据
In continuation of my previous post ,we will keep on deep diving into basic fundamentals of PyTorch. In this post we will discuss about ways to transform data in PyTorch.延续我以前的 发布后 ，我们将继续深入研究PyTorch的基本原理。 在这篇文章中&a…
「网络流24题」试题库问题
传送门：>Here< 题意：有K种类型的共N道试题用来出卷子，要求卷子须有M道试题。已知每道题属于p种类型，每种类型的试题必须有且仅有k[i]道。现问出这套试卷的一种具体方案 思路分析 昨天打了一天的Dinic，今天又打了…
机器学习实践六---K-means聚类算法 和 主成分分析（PCA）
在这次练习中将实现K-means 聚类算法并应用它压缩图片，第二部分，将使用主成分分析算法去找到一个脸部图片的低维描述。
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Implementing K-means
K-means算法是一种自动将相似的数据样本聚在一起的方法,K-means背后的直观是一个迭代过…
航海家软件公式全破解
水手突破 上趋势:MA(LOW,20)*1.2,color0080ff,linethick2;次上趋势:MA(LOW,20)*1.1,COLORYELLOW;次下趋势:MA(HIGH,20)*0.9,COLORWHITE;下趋势:MA(HIGH,20)*0.8,COLORGREEN,linethick2;ZD:(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100;HDZF:(HHV(H,20)-C)/(HHV(H,20)-LLV(L,20));趋势强度:IF(C&g…
打包 压缩 命令tar zip
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 打包 压缩 命令tar zip tar语法 #压缩 tar -czvf ***.tar.gz tar -cjvf ***.tar.bz2 #解压缩 tar -xzvf ***.tar.gz tar -xjvf ***.tar.bz2 tar [主选项辅选项] 文件或目录 主选项是必须要有的，它告诉tar要做…
mysql免安装5.7.17_mysql免安装5.7.17数据库配置
首先要有 mysql-5.7.10-winx64环境: mysql-5.7.10-winx64 win10(64位)配置环境变量：1、把mysql-5.7.10-winx64放到D盘，进入D\mysql-5.7.10-winx64\bin目录，复制路径，配置环境变量，在path后面添加D\mysql-5.7.10-winx6…
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tidb数据库This article is based on a talk given by Tianshuang Qin at TiDB DevCon 2020.本文基于Tianshuang Qin在 TiDB DevCon 2020 上的演讲 。 When we convert from a standalone system to a distributed one, one of the challenges is migrating the database. We’…
机器学习实践七----异常检测和推荐系统
Anomaly detection
异常检测是机器学习中比较常见的应用，它主要用于非监督学习问题，从某些角度看， 它又类似于一些监督学习问题。 什么是异常检测？来看几个例子： 例1. 假设是飞机引擎制造商， 要对引擎进行…
![CODE[VS] 1621 混合牛奶 USACO](http://pic.xiahunao.cn/CODE[VS] 1621 混合牛奶 USACO)
CODE[VS] 1621 混合牛奶 USACO
题目描述 Description牛奶包装是一个如此低利润的生意,所以尽可能低的控制初级产品(牛奶)的价格变的十分重要.请帮助快乐的牛奶制造者(Merry Milk Makers)以可能的最廉价的方式取得他们所需的牛奶.快乐的牛奶制造公司从一些农民那购买牛奶,每个农民卖给牛奶制造公司的价格不一定…