利用Caffe实现mnist的数据训练

阿里云的参考文档：https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html

在文档里提供了caffe的一个案例，利用Caffe实现mnist的数据训练。准备的数据源可以在“深度学习案例代码及数据下载”页找到Caffe数据下载并解压。要训练自己的图片，还是遇到了不少的问题。

第一，下载图片集，主要参考点击打开链接http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html

第二，生成可用的图片列表清单文件。在examples下面创建一个myfile的文件夹，来用存放配置文件和脚本文件。然后编写一个脚本create_filelist.sh，用来生成train.txt和test.txt清单文件。

# sudo mkdir examples/myfile
# sudo vi examples/myfile/create_filelist.sh

编辑此文件，写入如下代码，并保存

#!/usr/bin/env sh
DATA=data/re/
MY=examples/myfile

echo "Create train.txt..."
rm -rf $MY/train.txt
for i in 3 4 5 6 7 
do
find $DATA/train -name $i*.jpg | cut -d '/' -f4-5 | sed "s/$/ $i/">>$MY/train.txt
done
echo "Create test.txt..."
rm -rf $MY/test.txt
for i in 3 4 5 6 7
do
find $DATA/test -name $i*.jpg | cut -d '/' -f4-5 | sed "s/$/ $i/">>$MY/test.txt
done
echo "All done"

然后，运行此脚本

# sudo sh examples/myfile/create_filelist.sh

成功的话，就会在examples/myfile/ 文件夹下生成train.txt和test.txt两个文本文件，里面就是图片的列表清单。

可以看到test.txt这个列表清单文件里保存的是图片的路径，为了能使用阿里的云服务器，把图片也上传到了oss,所以需要再编写一个脚本文件，将文件中的路径(test/)替换为在阿里云上图片存放的路径(imagestt/owndataset-classify/data-test/)

# sudo gedit examples/myfile/takeplace.sh

插入：

# /usr/bin/env sh
MY=examples/myfileecho "Create takeplace_test.txt..."rm -rf $MY/takeplace_test.txt
sed 's#test/#imagestt/owndataset-classify/data-test/#g' $MY/test.txt >>$MY/takeplace_test.txtecho "Done..."

takeplace_test.txt是替换路径后的txt文件，主要使用linux命令sed，参考上一篇博客： linux sed 批量替换字符串

运行这个脚本文件，生成 takeplace_test.txt文件。