前言
工欲善其事必先利其器!在现代IT中,每个Android程序员都需要最好的工具来提高他们的技能和效率。在Android应用程序开发这个残酷的竞争行业中,只有优秀的程序员才能生存下去。你需要向客户展示你拥有的最佳技术和能力。
不仅仅是展示你的设备以吸引客户,还要确保你的Android应用程序在高效的时间内以最高质量构建。那么哪些是最好的Android开发者工具?有很多选择,但并非所有工具都足够好。在不浪费任何时间的情况下,让我们来看看以下的Android应用开发工具。
第二层
面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊,他需要我提速,这个速度不行啊。
What??是有时间复杂度更低的吗?不不不,这是一道核心竟然是一道多线程的题目。
- 将10亿的数据分片,通过分治的思维对数据进行第一次处理。
- 开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列操作。
- 然后每个子线程筛选出其中最大的k个数
- 当所有线程执行完毕之后合并数据
我猜测的第三层
- 是不是考虑下多少个数据一分片,然后如何把效能提升到最高的问题?
- 构建多少个线程读取效率是最高的?
这个都是我没想到的,各位大佬有想法的可以聊一下啊。
题二:一篇文章内的单词数量
这题乍一看卧槽貌似不难,foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++,是不是就可以解决这个问题。
然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么,可能是对于这题目真实的边界问题的思考。
- 如果这篇文章内容很大怎么办,会不会把内存吃光?
- 如何给单词去除重复?
是不是可以考虑逐行读取呢?
将其转化成IO流,逐行读取流,之后对这个输入内容进行一次计数操作,是不是就可以解决这个问题呢。
单词重复的问题
卧槽,这个真简单HashSet啊!!!!那么如果海量数据我是不是又炸了?
卧槽,死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决,只保留单词的hashcode,是不是可能可以解决呢。
同样的这个也可以使用多线程分片去优化
方式的话基本也和上面是完全一样的,只要把数据分片,之后多线程调度,然后合并结果就可以了。
最后附上:我们之前因为秋招收集的二十套一二线互联网公司Android面试真题 (含BAT、小米、华为、美团、滴滴)和我自己整理Android复习笔记(包含Android基础知识点、Android扩展知识点、Android源码解析、设计模式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总。)
面试成功其实是必然的,因为我做足了充分的准备工作,包括刷题啊,看一些Android核心的知识点,看一些面试的博客吸取大家面试的一些经验,下面这份PDF是我翻阅了差不多1个月左右一些Android大博主的博客从他们那里取其精华去其糟泊所整理出来的一些Android的核心知识点, 全部都是精华中的精华,我能面试到现在资深开发人员跟我整理的这本Android核心知识点有密不可分的关系,在这里本着共赢的心态分享给各位朋友。
这份PDF囊括了JVM,Java集合,Java多线程并发,Java基础,生命周期,微服务, 进程,Parcelable 接口,IPC,屏幕适配,线程异步,ART,架构,Jetpack,NDK开发,计算机网络基础,类加载器,Android 开源库源码分析,设计模式汇总,Gradle 知识点汇总…
由于篇幅有限,就不做过多的介绍,大家请自行脑补,需要这份Android核心知识点及大厂面试题答案的朋友
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